V posledných rokoch bol zdravotnícky priemysel svedkom výrazného nárastu používania veľkých chatbotov založených na jazykovom modeli alebo generatívnych konverzačných agentov. Tieto nástroje poháňané AI sa používajú na rôzne účely vrátane vzdelávania pacientov, hodnotenia a riadenia. Keďže popularita týchto chatbotov rastie, výskumníci z University of Illinois Urbana-Champaign’s AKČNÉ laboratórium sa bližšie pozreli na ich potenciál podporovať zmenu zdravého správania.
Michelle Bak, doktorandka v oblasti informačných vied, a profesor Jessie Chin nedávno zverejnili svoje zistenia v Časopis Americkej asociácie lekárskej informatiky. Cieľom ich štúdie bolo zistiť, či veľké jazykové modely dokážu efektívne identifikovať motivačné stavy používateľov a poskytnúť vhodné informácie na podporu ich cesty k zdravším návykom.
Študovať dizajn
Na posúdenie schopností veľké jazykové modely pri podpore zmeny správania Bak a Chin navrhli komplexnú štúdiu zahŕňajúcu tri prominentné modely chatbotov: ChatGPT, Google Bard a Llama 2. Výskumníci vytvorili sériu 25 scenárov, z ktorých každý je zameraný na špecifické zdravotné potreby, ako je nízka fyzická aktivita, strava a výživa. obavy, problémy duševného zdravia, skríning a diagnostika rakoviny, sexuálne prenosné choroby a závislosť od látok.
Scenáre boli starostlivo vytvorené tak, aby reprezentovali päť rôznych motivačných fáz zmeny správania:
- Odpor voči zmenám a chýbajúce uvedomenie si problémového správania
- Zvýšené povedomie o problémovom správaní, ale ambivalencia pri vykonávaní zmien
- Zámer konať malými krokmi smerom k zmene
- Iniciácia zmeny správania so záväzkom udržiavať ju
- Úspešné udržanie zmeny správania počas šiestich mesiacov so záväzkom udržiavať ju
Vyhodnotením odpovedí chatbotov na každý scenár v rôznych motivačných fázach sa výskumníci zamerali na určenie silných a slabých stránok veľkých jazykových modelov pri podpore používateľov počas ich cesty zmeny správania.
Čo sa v štúdii zistilo?
Štúdia odhalila sľubné výsledky a významné obmedzenia v schopnosti veľkých jazykových modelov podporovať zmenu správania. Bak a Chin zistili, že chatboty dokážu efektívne identifikovať motivačné stavy a poskytnúť relevantné informácie, keď si používatelia stanovili ciele a silné odhodlanie konať. To naznačuje, že jednotlivci, ktorí sa už nachádzajú v neskorších štádiách zmeny správania, ako napríklad tí, ktorí iniciovali zmeny alebo ich už nejaký čas úspešne udržiavajú, môžu využívať poradenstvo a podporu poskytovanú týmito nástrojmi poháňanými AI.
Výskumníci však tiež zistili, že veľké jazykové modely majú problémy s rozpoznaním počiatočných štádií motivácie, najmä ak sú používatelia odolní voči zmenám alebo sú ambivalentní pri úpravách svojho správania. V týchto prípadoch chatboti neposkytli dostatočné informácie, ktoré by používateľom pomohli vyhodnotiť ich problémové správanie a jeho dôsledky, ako aj posúdiť, ako ich prostredie ovplyvnilo ich konanie. Napríklad, keď čelia používateľovi, ktorý je odolný voči zvyšovaniu svojej fyzickej aktivity, chatboti často neposkytujú informácie o vstupe do telocvične a nie emocionálne zapájajú používateľa zdôrazňovaním negatívnych dôsledkov sedavého životného štýlu.
Štúdia ďalej odhalila, že veľké jazykové modely neponúkali dostatočné usmernenie k používaniu systémov odmeňovania na udržanie motivácie alebo znižovanie environmentálnych podnetov, ktoré by mohli zvýšiť riziko recidívy, a to aj pre používateľov, ktorí už podnikli kroky na zmenu svojho správania. Bak poznamenal: „Veľké chatboty založené na jazykovom modeli poskytujú zdroje na získanie externej pomoci, ako je napríklad sociálna podpora. Chýbajú im informácie o tom, ako ovládať prostredie, aby eliminovali podnet, ktorý posilňuje problémové správanie.“
Implikácie a budúci výskum
Zistenia tejto štúdie podčiarkujú súčasné obmedzenia veľkých jazykových modelov v chápaní motivačných stavov z konverzácií v prirodzenom jazyku. Chin vysvetlil, že tieto modely sú trénované tak, aby reprezentovali relevantnosť jazyka používateľa, ale snažia sa odlíšiť používateľa, ktorý zvažuje zmenu, ale stále váha, a používateľa, ktorý má pevný zámer konať. Okrem toho sémantická podobnosť v používateľských dopytoch v rôznych motivačných fázach robí pre modely náročné presne identifikovať pripravenosť používateľa na zmenu len na základe jeho jazyka.
Napriek týmto obmedzeniam sa vedci domnievajú, že chatboty s veľkým jazykovým modelom majú potenciál poskytnúť cennú podporu, keď majú používatelia silnú motiváciu a sú pripravení konať. Na úplné využitie tohto potenciálu sa budúce štúdie zamerajú na doladenie týchto modelov, aby lepšie porozumeli motivačným stavom používateľov využitím jazykových podnetov, vzorcov vyhľadávania informácií a sociálnych determinantov zdravia. Vybavením modelov špecifickejšími znalosťami a zlepšením ich schopnosti rozpoznať a reagovať na rôzne štádiá motivácie výskumníci dúfajú, že zvýšia účinnosť týchto nástrojov poháňaných AI pri podpore zmeny zdravého správania.
AI Chatbots v zmene správania
Štúdia z University of Illinois Urbana-Champaign’s ACTION Lab objasnila potenciál a obmedzenia veľkých chatbotov s jazykovým modelom pri podpore zmeny zdravého správania. Aj keď sa tieto nástroje poháňané AI ukázali ako sľubné pri podpore používateľov, ktorí sú odhodlaní robiť pozitívne zmeny, stále majú problémy s účinným rozpoznaním a reakciou na počiatočné fázy motivácie, ako je odpor a ambivalencia. Keďže výskumníci pokračujú v zdokonaľovaní a zdokonaľovaní týchto modelov, dúfame, že budú čoraz efektívnejšie pri vedení používateľov všetkými fázami procesu zmeny správania, čo v konečnom dôsledku prispeje k lepším zdravotným výsledkom jednotlivcov aj komunít.
