Mohol by zovšeobecnený model AI, ako je GPT-4, robiť lepšie finančné predpovede ako expertní analytici? Vedci z Chicagskej univerzity túto otázku skúmali a prišli s prekvapivými výsledkami.
Strach z toho, že umelá inteligencia nahrádza pracovné miesta, sa sústredil najmä na pracovné funkcie s nižšou kvalifikáciou, ale mali by odborníci, ako sú investiční a finanční analytici, tiež prehodnotiť svoju kariéru?
Papier zverejnení výskumníci uvádzajú, že GPT-4 je výrazne lepší ako ľudskí experti pri analýze finančných údajov spoločnosti a predpovedaní jej budúcich ziskov.
Ich experiment zahŕňal odovzdanie súvahy a výkazu ziskov a strát v štandardizovanej forme do GPT-4 Turbo a požiadali model, aby ich analyzoval.
Následne sa modelu pýtali, či je ekonomická výkonnosť spoločnosti udržateľná a či jej zisky v nasledujúcom období porastú alebo klesnú.
Pomocou nabádania Chain-of-Thought (CoT) naučili model napodobňovať finančného analytika spôsobom, akým analyzuje údaje.
Výskumníci chceli exkluzívne otestovať schopnosť GPT-4 analyzovať finančné čísla, takže jej neposkytli žiadne ďalšie údaje, ako je názov spoločnosti, diskusie s vedením alebo iné firemné informácie.
Výskumníci tiež nedali GPT-4 vedieť, z ktorého roku pochádzajú finančné údaje. Tieto snahy zabránili GPT-4 použiť svoje tréningové údaje na vyvodenie záverov o spoločnosti alebo ekonomických podmienkach pri zostavovaní finančných výkazov.
Výsledky
GPT-4 dosiahol presnosť predpovedí 60 %, čo výrazne prekonalo 53 % presnosť, ktorú dosiahli analytici na rovnakej vzorke podnikových údajov.
Ľudskí analytici zvyčajne analyzujú údaje spoločnosti a kombinujú túto analýzu so svojimi priemyselnými a súkromnými znalosťami o firme predtým, ako vydajú svoje prognózy.
Zdá sa, že GPT-4 prekonala ľudí aj s nevýhodou, že má iba čísla bez iného kontextu.
Ale môže to byť práve táto nezaujatá, nezaujatá analýza GPT-4, ktorá jej dáva výhodu oproti ľuďom, ktorí sú často ovplyvnení sentimentom alebo emóciami, aby robili zaujaté predpovede.
Finanční analytici často používajú špecializované modely strojového učenia (ML) na lámanie čísel, aby pre ne mohli predpovedať. Výskumníci zistili, že GPT-4, zovšeobecnený model, fungoval rovnako alebo o niečo lepšie ako najmodernejšie špecializované modely ML.
Výskumníci dospeli k záveru, že aj keď si nie sú istí, ako to GPT-4 robí, jeho schopnosť prekonať ľudských špecialistov má „potenciál pre LLM na demokratizáciu spracovania finančných informácií“.
Nahradí AI analytikov z Wall Street? Môže sa to stať skôr, ako si myslíte, pretože ľudia neodvádzali skvelú prácu.
Štúdia z roku 2020 porovnávala aktívne spravované investičné fondy s výkonnosťou benchmarkového indexu S&P 500.
Táto štúdia zistila, že ak by ste investovali do S&P 500, dosiahli by ste lepšie výsledky ako 89 % manažérov fondov. Inými slovami, iba 11 % finančných analytikov v týchto investičných firmách porazilo index v roku 2020.
Zdá sa, že GPT-4 výrazne prevyšuje ľudských analytikov, možno sa čoskoro budete pýtať ChatGPT, či kúpiť alebo predať, a nie svojho správcu fondu.
