Ako sa továrne a výrobné zariadenia dostali „múdrejší“ prostredníctvom senzorov, robotické a ďalších prepojených technológií to vytvorilo potenciálnu pokladnicu údajov, z ktorých možno získať prehľad o úzkych miestach a iných oblastiach na zlepšenie. Alebo možno len urýchliť procesy, ktoré by si inak vyžadovali značnú ručnú prácu.
Mnohé z týchto generovaných údajov sú však neštruktúrované a nie je ľahké ich zužitkovať. Zatiaľ čo analýza veľkých dát bola už roky hlavnou oporou v odvetviach, ako sú financie a logistika, do výrobnej sféry sa úplne nedostala. To vytvorilo nevyužitú zlatú baňu poznatkov a nedávno aj vznikajúci trh pre technológie navrhnuté tak, aby zachytávali a dávali zmysel obrovskému množstvu výrobných údajov.
Minulý mesiac, Spoločnosť Oden Technologies založená v Spojenom kráľovstveteraz so sídlom v New Yorku, vychoval a 28,5 milióna dolárov v sérii B podnietiť rast svojej platformy na analýzu údajov pre výrobcov. Nemecka Daedalus získal 21 miliónov dolárov použiť AI v továrňach na presnú výrobu. A Belgicka Robovision zabezpečil 42 miliónov dolárov priniesť inteligenciu počítačového videnia do priemyselných strojov.
Teraz je to tak EthonAI’s zase ako švajčiarsky startup oznámil Vo štvrtok, že získala 15 miliónov CHF (16,5 milióna USD) v kole financovania série A pod vedením Index Venturesza účasti General Catalyst, Earlybird a Founderful.
EthonAI nájde chyby vo výrobkoch
Spoločnosť EthonAI, založená v roku 2021 v Zürichu generálnym riaditeľom Julianom Senonerom a technickým riaditeľom Bernhardom Kratzwaldom, môže trénovať modely AI pre špecifické prípady použitia, napríklad vo výrobe elektroniky, kde zákazník dodáva snímky produktov bez chýb a EthonAI. inšpektor softvér potom dokáže identifikovať povrchové chyby vo výrobkoch počas výrobného a montážneho procesu. Apple nedávno získala spoločnosť s názvom DarwinAI ktorý slúži podobnému účelu, pokiaľ ide o automatizáciu procesu vizuálneho riadenia kvality pri výrobe komponentov.
Všeobecnejšie však môže EthonAI kombinovať údaje z celého výrobného nastavenia spoločnosti, od senzorov až po zastávka linkya vytvorte si obraz o tom, kde veci fungujú a kde nefungujú dobre – a dokonca porovnajte výkon vo viacerých zariadeniach, aby ste zistili, kde je priestor na zlepšenie.
Vo svojej trojročnej histórii EthonAI zhromaždil niekoľko pomerne významných zákazníkov vrátane spoločnosti Siemens a výrobcu čokolády Lindt.
Pohľad na cieľové trhy EthonAI odhaľuje, že výroba polovodičov je jednou konkrétnou oblasťou zamerania, hoci spoločnosť v tomto priestore neprezradila žiadnych konkrétnych zákazníkov. však, nízky výnos je známy koncern v sektore čipov, kde sa vyskytujú chyby v kremíkové doštičky môže ovplyvniť počet skutočne použiteľných čipov po výrobe. Je pozoruhodné, že spoločnosť Apple údajne dosiahla minulý rok dohodu s výrobcom čipov TSMC, ktorá sa zrejme dohodla obzvlášť nízke výnosy (v tom čase len 55 %) s Apple uzavrieť dohodu platiť len za známe dobré oblátky – úspora miliárd dolárov v procese.
EthonAI zo svojej strany tvrdí, že spolupracuje s „popredným výrobcom polovodičov“, ktorý používa svoju platformu na zlučovanie viacerých súborov údajov, aby vykonal analýzu a zistil predtým neznáme vzťahy medzi procesmi, vybavením a výnosmi.
„Výroba je v kritickom bode a spoločnosti, ktoré sa nedokážu prispôsobiť AI, riskujú zaostávanie,“ uviedol Senoner v tlačovej správe. „Továrne produkujú veľké množstvo údajov a AI je kľúčom k odomknutiu poznatkov na podporu prevádzkovej dokonalosti.“
Spúšťame newsletter AI! Prihlásiť Se tu aby ste ho začali dostávať do vašich schránok 5. júna.
