Umelá inteligencia (AI) v posledných rokoch výrazne vzrástla, čo vyvolalo vzrušenie a obavy o budúcnosť zamestnanosti. Najnovším príkladom sú veľké jazykové modely (LLM). Tieto výkonné podmnožiny AI sú trénované na obrovských množstvách textových údajov, aby pochopili a vytvorili ľudský jazyk.
Podľa a správa od LinkedIn55 % jej globálnych členov môže zaznamenať určitý stupeň zmeny vo svojom zamestnaní v dôsledku vzostupu AI.
Vedieť, ako AI a LLM narušia trh práce, je rozhodujúce pre podniky a zamestnancov, aby sa prispôsobili zmenám a zostali konkurencieschopní v rýchlo rastúcom technologickom prostredí.
Tento článok skúma vplyv AI na pracovné miesta a ako automatizácia pracovnej sily naruší zamestnanosť.
Veľké jazykové modely: katalyzátory narušenia trhu práce
Podľa Goldman Sachs, generatívna AI a LLM môžu v krátkom čase potenciálne narušiť 300 miliónov pracovných miest. Tiež predpovedali, že 50 % pracovnej sily je vystavených riziku straty zamestnania v dôsledku integrácie AI do obchodných pracovných postupov.
LLM stále viac automatizujú úlohy, ktoré sa predtým považovali za výhradnú doménu ľudských pracovníkov. Napríklad LLM, vyškolení na rozsiahlych úložiskách predchádzajúcich interakcií, môžu teraz odpovedať na otázky týkajúce sa produktov a generovať presné a informatívne odpovede.
To znižuje pracovné zaťaženie ľudského personálu a umožňuje rýchlejší zákaznícky servis 24 hodín denne, 7 dní v týždni. Okrem toho sa LLM neustále vyvíjajú, prechádzajú cez zákaznícke služby a využívajú sa v rôznych aplikáciách, ako je vývoj obsahu, preklad, právny výskum, vývoj softvéru atď.
Veľké jazykové modely a generatívna AI: automatizácia
LLM a generatívna AI sa stávajú čoraz rozšírenejšími, čo by mohlo viesť k čiastočnej automatizácii a potenciálnemu premiestneniu niektorých pracovníkov a zároveň vytvárať príležitosti pre iných.
1. Zmena tvaru rutinných úloh
AI a LLM vynikajú v manipulácii s opakujúcimi sa úlohami s definovanými pravidlami, ako je zadávanie údajov, plánovanie stretnutí a generovanie základných správ.
Táto automatizácia umožňuje ľudským pracovníkom sústrediť sa na zložitejšie úlohy, ale vyvoláva obavy z premiestnenia pracovných miest. Ako sa AI a LLM stávajú schopnejšími automatizovať rutinné úlohy, dopyt po ľudskom vstupe klesá, čo následne vedie k presunu pracovných miest. Najmenej však budú postihnuté pracovné miesta, ktoré si vyžadujú vysoký stupeň ľudského dohľadu a vstupov.
2. Odvetvia v riziku automatizácie
Najviac náchylné sú sektory s veľkým množstvom rutinných úloh, ako je výroba a administratíva Automatizácia AI a LLM. Vďaka svojej schopnosti zefektívniť operácie, ako je zadávanie údajov a plánovanie výrobných liniek, sú LLM rizikom pre pracovné miesta v týchto sektoroch.
Podľa správy Goldman Sachs automatizácia AI premení pracovnú silu efektívnosťou a produktivitou a zároveň ohrozí milióny rutinných a manuálnych úloh.
3. Potenciálna strata nízkokvalifikovaných pracovných miest
Očakáva sa, že vplyv AI na nekvalifikovanú pracovnú silu v budúcnosti porastie. Povaha automatizácie riadenej AI zameraná na zručnosti to urobila ešte viac ťažké pre tých, ktorí majú menej technických znalostí rásť vo svojom zamestnaní. Automatizácia totiž zväčšuje priepasť medzi vysoko a nízko kvalifikovanými pracovníkmi.
Nízkokvalifikovaní pracovníci si môžu udržať svoje pracovné miesta len prostredníctvom vysokokvalitných vzdelávacích, školiacich a rekvalifikačných programov. Môžu tiež čeliť ťažkostiam pri prechode na novšie, lepšie platené a vysokokvalifikované pracovné miesta, ktoré využívajú technológie AI.
Toto sa stáva zreteľnejším ako najnovšia správa McKinsey predpovedá, že u pracovníkov s nízkymi mzdami je 14-krát väčšia pravdepodobnosť, že budú potrebovať zmenu zamestnania. Bez zvyšovania kvalifikácie alebo prechodu na nové úlohy kompatibilné s AI im hrozí, že zostanú pozadu na rýchlo sa vyvíjajúcom trhu práce.
4. Úloha AI a LLM pri zefektívňovaní procesov
V rámci podnikateľského prostredia dochádza k významnému posunu v dôsledku rastúceho prijímania AI a LLM. Nedávna správa od Workato odhaľuje presvedčivú štatistiku: prevádzkové tímy automatizovali pozoruhodných 28 % svojich procesov v roku 2023.
AI a LLM menia hru, znižujú prevádzkové náklady, zefektívňujú úlohy prostredníctvom automatizácie a zlepšujú kvalitu služieb.
Budúcnosť práce vo veku AI
Aj keď je AI nevyhnutná, s dostatkom zdrojov a dostatočným školením môžu zamestnanci používať AI a LLM na zvýšenie produktivity pri svojich každodenných rutinných úlohách.
Napríklad, Národný úrad pre ekonomický výskum (NBER) uvádza, že agenti zákazníckej podpory používajúci nástroj generatívnej AI (GPT) zvýšili svoju produktivitu približne o 14 %. To ukazuje potenciál spolupráce medzi ľuďmi a strojmi.
Aj keď AI nepochybne mení trh práce, jej integráciu treba vnímať skôr ako príležitosť než hrozbu. Skutočný potenciál spočíva v spolupráci medzi ľudskou intuíciou, kreativitou a empatiou v kombinácii s analytickou zdatnosťou AI.
Rekvalifikácia pre LLM a generatívnu AI
Zatiaľ čo GPT dokázal generovať texty a obrázky, jeho nástupcovia majú radi GPT-4obezproblémovo spracovávať a generovať obsah v textových, zvukových, obrazových a video formátoch.
To ukazuje, že nové multimodálne LLM a technológie AI sa rýchlo vyvíjajú. Rekvalifikácia sa stáva nevyhnutnou pre prežitie moderných organizácií aj pracovníkov kvôli vplyvu umelej inteligencie na budúcnosť pracovných miest. Niektoré z dôležitých zručností zahŕňajú:
- Prompt Engineering: LLM sa pri svojich výstupoch spoliehajú na výzvy. Naučiť sa vytvárať jasné a stručné výzvy bude kľúčovým faktorom pri dosahovaní ich skutočného potenciálu.
- Plynulosť údajov: Schopnosť pracovať s údajmi a rozumieť im je nevyhnutná. To zahŕňa zhromažďovanie, analýzu a interpretáciu údajov, ktoré ovplyvňujú vašu interakciu s LLM.
- AI gramotnosť: Základné znalosti o AI, vrátane jej schopností a obmedzení, budú nevyhnutné pre efektívnu spoluprácu a komunikáciu s týmito výkonnými nástrojmi.
- Kritické myslenie a hodnotenie: Zatiaľ čo LLM môžu byť pôsobivé, hodnotenie ich výstupov je dôležité. Hodnotenie, aktualizácia a analýza práce LLM je nevyhnutná.
Etické dôsledky AI na pracovisku
Prítomnosť AI na pracovisku má svoje klady a zápory, ktoré treba dôkladne zvážiť. To prvé samozrejme zvyšuje produktivitu a znižuje náklady. Ak sa však prijmú nepriaznivo, môžu to mať aj nepriaznivé účinky.
Tu je niekoľko etických úvah, ktoré musia byť súčasťou širšieho príbehu:
- Algoritmické skreslenie a spravodlivosť: Algoritmy umelej inteligencie majú potenciál posilniť zaujatosti nájdené v údajoch, na ktorých sú vyškolení, čo by mohlo viesť k nespravodlivým rozhodnutiam o nábore.
- Ochrana osobných údajov zamestnanca: AI sa spolieha na obrovské množstvo údajov o zamestnancoch, čo vyvoláva obavy z potenciálneho zneužitia týchto informácií, čo by mohlo viesť k nezamestnanosti.
- Nerovnosť: Zvýšené používanie AI v pracovných tokoch predstavuje problémy, ako je nerovnosť alebo nedostupnosť. Iniciatívy ako programy na zvyšovanie kvalifikácie a rekvalifikácie môžu pomôcť znížiť negatívny vplyv AI na zamestnancov v rámci organizácií.
Paradigmy pracoviska sa menia v dôsledku integrácie AI a LLM. To výrazne ovplyvní budúcnosť práce a kariéry.
Ak chcete získať ďalšie zdroje a poznatky o AI a vede o údajoch, preskúmajte Unite.ai.
