Home Umela inteligencia Binit prináša AI do koša

Binit prináša AI do koša

by
Binit AI trash scanner

Skoré pokusy o vytvorenie špeciálneho hardvéru pre inteligentné umelej inteligencie boli kritizované, pretože trochu svinstvo. Ale tu je pripravovaný gadget AI, ktorý je doslova o odpadkoch: fínsky startup Bean využíva možnosti spracovania obrazu veľkých jazykových modelov (LLM) na sledovanie domáceho odpadu.

Umelá inteligencia na triedenie vecí, ktoré vyhodíme, aby sa zvýšila efektivita recyklácie na komunálnej alebo komerčnej úrovni, si už nejaký čas získava pozornosť podnikateľov (pozri startupy ako Papagáj sivý, TrashBot, Ľadovec). Ale zakladateľ Binit, Borut Grgic, sa domnieva, že sledovanie domáceho odpadu je nevyužité územie.

„Vyrábame prvý sledovač domáceho odpadu,“ hovorí pre TechCrunch a prirovnáva pripravovanú umelú inteligenciu k sledovaču spánku, ale pre vaše zvyky pri hádzaní odpadu. „Je to technológia kamerového videnia, ktorá je podporovaná neurónovou sieťou. Takže používame LLM, aby sme rozpoznali predmety bežného domáceho odpadu.“

Startup v počiatočnom štádiu, ktorý bol založený počas pandémie a získal takmer 3 milióny dolárov vo financovaní od anjelského investora, buduje hardvér AI, ktorý je navrhnutý tak, aby žil (a vyzeral cool) v kuchyni – namontovaný na skrinku alebo stenu v blízkosti miesta. dôjde k akcii súvisiacej so zásobníkom. Gadget napájaný batériou má na palube kamery a ďalšie senzory, takže sa môže zobudiť, keď je niekto nablízku, čo mu umožňuje skenovať predmety predtým, ako ich vyhodia do koša.

Grgic hovorí, že pri rozpoznávaní obrázkov sa spoliehajú na integráciu s komerčnými LLM – hlavne GPT OpenAI. Binit potom sleduje, čo domácnosť vyhodí – poskytuje analýzy, spätnú väzbu a gamifikáciu prostredníctvom aplikácie, ako je napríklad týždenné skóre odpadu, pričom cieľom je povzbudiť používateľov, aby znížili množstvo, ktoré vyhodia.

Tím sa pôvodne pokúsil trénovať svoj vlastný model AI na rozpoznávanie odpadu, ale presnosť bola nízka (približne 40%). Priklonili sa teda k myšlienke využitia schopností rozpoznávania obrázkov OpenAI. Grgic tvrdí, že po integrácii LLM získavajú rozpoznávanie odpadu, ktoré je takmer 98% presné.

Poďakovanie za obrázok: Bean

Zakladateľ Binit hovorí, že „nemá potuchy“, prečo to funguje tak dobre. Nie je jasné, či sa v tréningových dátach OpenAI nachádzalo veľa obrázkov odpadkov, alebo či je to len schopné rozpoznať veľa vecí kvôli obrovskému objemu dát, v ktorých sa natrénovalo. „Je to neuveriteľná presnosť,“ tvrdí, čo naznačuje vysoký výkon To, čo sme dosiahli pri testovaní s modelom OpenAI, by sa mohlo týkať toho, že naskenované položky sú „bežné objekty“.

„Dokonca dokáže s relatívnou presnosťou povedať, či má šálka kávy podšívku alebo nie, pretože rozpoznáva značku,“ pokračuje a dodáva: „Takže v podstate musíme od používateľa prejsť objekt pred ním. fotoaparátu. Tak ich to núti, aby to pred kamerou trochu stabilizovali. V tej chvíli kamera zachytáva obraz zo všetkých uhlov.”

Údaje o odpadkoch naskenovaných používateľmi sa nahrajú do cloudu, kde ich Binit dokáže analyzovať a generovať spätnú väzbu pre používateľov. Základná analytika bude bezplatná, ale má v úmysle zaviesť prémiové funkcie prostredníctvom predplatného.

Startup sa tiež stavia do pozície, aby sa stal poskytovateľom údajov o veciach, ktoré ľudia vyhadzujú – čo by mohlo byť cenné informácie pre subjekty, ako je entita balenia, za predpokladu, že dokáže škálovať využitie.

Jedna zjavná kritika však znie, či ľudia skutočne potrebujú high-tech gadget, ktorý by im povedal, že vyhadzujú príliš veľa plastov? Či všetci nevieme, čo konzumujeme – a že sa musíme snažiť neprodukovať toľko odpadu?

„Sú to zvyky,“ argumentuje. „Myslím, že sme si toho vedomí – ale nemusíme podľa toho nevyhnutne konať.“

„Vieme tiež, že je asi dobré spať, ale potom som si dal spánkový sledovač a spím oveľa viac, aj keď ma to nenaučilo čokoľvek čo som ešte nevedel.“

Počas testov v USA spoločnosť Binit tiež uviedla, že zaznamenala približne 40% zníženie odpadu zo zmiešaných nádob, pretože používatelia sa zaoberali transparentnosťou odpadu, ktorú produkt poskytuje. Takže počíta s tým, že jej transparentnosť a gamifikácia môže pomôcť ľuďom zmeniť zakorenené návyky.

Binit chce, aby aplikácia bola miestom, kde používatelia získajú analýzy aj informácie, ktoré im pomôžu znížiť množstvo, ktoré vyhodia. V druhom prípade Grgic hovorí, že tiež plánujú klepnúť na LLM pre návrhy – zohľadňujúc polohu používateľa na prispôsobenie odporúčaní.

„Funguje to tak, že – vezmime si napríklad obal – takže každý kus obalu, ktorý používateľ naskenuje, je vo vašej aplikácii vytvorená malá karta a na tejto karte je napísané, že toto je to, čo ste vyhodili (napr. fľaša) … a vo vašej oblasti sú to alternatívy, ktoré by ste mohli zvážiť, ako znížiť príjem plastov,“ vysvetľuje.

Vidí tiež priestor na partnerstvá, ako napríklad s ovplyvňovateľmi znižovania potravinového odpadu.

Grgic tvrdí, že ďalšou novinkou tohto produktu je, že ide o „neobmedzenú spotrebu“, ako hovorí. Startup je v súlade s rastúcim povedomím a konaním o udržateľnosti. Pocit, že našu kultúru jednorazovej spotreby je potrebné zahodiť a nahradiť ju ohľaduplnejšou spotrebou, opätovným používaním a recykláciou, aby sme ochránili životné prostredie pre budúce generácie.

„Mám pocit, že sme na vrchole (niečoho),“ navrhuje. „Myslím si, že ľudia si začínajú klásť otázky: Je naozaj potrebné všetko zahodiť? Alebo môžeme začať uvažovať o oprave (a opätovnom použití)?“

Nemohla by byť Binitovým prípadom použitia len aplikácia pre smartfóny, však? Grgic tvrdí, že to závisí. Hovorí, že niektoré domácnosti sú rady, že používajú smartfón v kuchyni, keď si môžu napríklad pri príprave jedla zašpiniť ruky, no iné vidia hodnotu v tom, že majú vyhradený hands-free skener odpadkov.

Stojí za zmienku, že tiež plánujú ponúkať funkciu skenovania prostredníctvom svojej aplikácie zadarmo, takže budú ponúkať obe možnosti.

Startup zatiaľ testoval svoj AI odpadkový skener v piatich mestách v USA (NYC; Austin, Texas; San Francisco; Oakland a Miami) a štyroch v Európe (Paríž, Helsinki, Lisabon a Ľubľana, v Slovinsku, kde je Grgic pôvodne z).

Hovorí, že pracujú na komerčnom spustení na jeseň tohto roku – pravdepodobne v USA. Cena, na ktorú sa zameriavajú pre hardvér AI, je okolo 199 dolárov, čo opisuje ako „sladké miesto“ pre inteligentné domáce zariadenia.

Táto správa bola aktualizovaná s opravou: Ľubľana je v Slovinsku, nie na Slovensku. Ospravedlňujeme sa za chybu.

Source Link

Related Posts

Leave a Comment