Pred nejakým časom by len spomenutie pojmu „AI“ viedlo k tomu, že by sa váš nápad spájal s obrovskými objavmi a šialenstvom vzrušenia.
Veci sa však zmenili. Okrem vysychania rizikového financovania sa odvetvím prehnala vlna sklamania, keďže mnohé spoločnosti neboli schopné splniť veľkolepé sľuby a očakávania, ktoré kedysi podporovali ich ambície.
Pre tých, ktorí majú hmatateľné projekty – kombinujúc solídnu ponuku technickej hodnoty a životaschopný podnikateľský plán – je to dobrá správa. Keďže sa toto odvetvie vyvíja smerom k praktickosti, začínajúce podniky poháňané AI môžu stále nájsť úrodnú pôdu na rozkvet. Inovácie súvisiace s umelou inteligenciou prijíma viac sektorov, takže robustné, škálovateľné riešenia, ktoré prinášajú merateľné hodnoty, si môžu pre seba vytvoriť atraktívne miesto.
S tým bolo povedané, ak sa ocitnete pri kormidle Spustenie AI, je dôležité mať na pamäti kľúčové faktory, ktoré môžu spôsobiť alebo narušiť úspech vášho podniku. Znamená to nielen identifikáciu základných opatrení, ktoré treba podniknúť, ale aj rozpoznanie úskalí, ktorým sa treba vyhnúť.
Stop.
Podnikatelia v oblasti AI musia starostlivo rozlíšiť, kam neinvestovať svoj čas a zdroje.
Môžete cítiť silné pokušenie vyvinúť svoje vlastné modely AI. Podľa mojich skúseností to povedie k finančným stratám, pretože budovanie modelov vo vlastnej réžii si vyžaduje značné množstvo kapitálu. Namiesto toho investori navrhujú iný prístup, ktorý pripomína každú zlatú horúčku – historicky bolo investovanie do lopaty lukratívnejšie ako naháňanie sa za nepolapiteľným zlatom.
Rovnaké odporúčanie platí pre pokus konkurovať zavedeným modelom AI, ako je napr ChatGPT, Blíženci alebo Claude. Rýchle tempo, ktorým technológia AI napreduje, znamená, že aj tie najmodernejšie startupy môžu byť rýchlo prekonané existujúcimi riešeniami a vybudovanie ďalšieho rozhrania na všadeprítomných platformách AI ponúka malú diferenciáciu.
Okrem toho možno budete musieť zmeniť stratégiu výberu. Ak začínate svoju prezentáciu teraz všadeprítomnou frázou: „Sme AI startup,“ je okamžitá červená vlajka – je to ekvivalent vyhlásenia, že ste vytvorili vozidlo s kolesami. Váš názor by sa nemal zameriavať na integráciu AI, pretože to robia všetci. Napríklad v MediaTech, prvom veľkom trhu s aplikáciami AI, neexistuje žiadna úloha súvisiaca s vytváraním médií alebo obsahu, ktorú by AI ešte neriešila.
Je čas rušiť, nie duplikovať.
Ďalej.
V krajine, ktorej dominujú technologickí titáni, využite príležitosti na spoluprácu. Namiesto opätovného objavovania kolesa sa začínajúce startupy môžu zamerať na využitie zdrojov technologických gigantov na riešenie konkrétnych problémov. Vyvinutie týchto modelov zameraných na špecifickú oblasť môže pomôcť začínajúcim podnikateľom v oblasti AI získať konkurenčnú výhodu a znížiť riziko, že budú prekonaní väčšími hráčmi, a to všetko pri využití infraštruktúry, ktorá už existuje.
Keď vyvíjate svoje modely AI prispôsobené konkrétnym vertikálam, ale pre úlohy vyžadujúce značné výpočtové zdroje a celkový výkon, využite modely, ktoré už vytvorili technologickí giganti, a skombinujte ich so svojimi vlastnými. Najvýraznejšie sa to prejavuje v odvetví MediaTech, kde LLM od veľkých spoločností už vyriešili mnohé priemyselné úlohy súvisiace s obsahom a ukradli kus podielu na trhu.
Zmätenosť je toho výnimočným príkladom. Spoločnosť redefinuje priemysel vyhľadávacích nástrojov využívaním výkonu modelov, ako je GPT od OpenAI, a potom na vrchole stavia svoje vlastné LLM. To ukazuje vysoký potenciál symbiotických vzťahov medzi sľubnými startupmi a technologickými gigantmi, model spolupráce, ktorý pomáha novým podnikom byť konkurencieschopnejšími a poháňa rýchlejší pokrok v inováciách súvisiacich s AI.
Medzi ďalšie úspešné prípady patrí Jasper, kopilot značky poháňaný umelou inteligenciou, ktorý pomáha tvorcom zvýšiť ich marketingové aktivity a optimalizovať ich obsah, a Filmustage, špičkové, vysoko špecializované riešenie, ktoré pomáha filmárom znížiť predprodukčné náklady a zefektívniť proces. .
Využite silu na cielené riešenia.
Pokračuj.
Ďalšou radou je naďalej využívať agregáciu rôznych modelov a umožniť bezproblémovú integráciu s externými. Zvýši sa tým presnosť a relevantnosť. Okrem toho štandardizáciou vašich rozhraní môžete vytvoriť univerzálny produkt, ktorý okamžite využije najlepšie dostupné riešenie.
Pamätajte, že AI je veľmi rýchlo sa rozvíjajúce odvetvie a je toho veľa, čo nevieme. Zostať adaptabilný je kľúčom k udržaniu konkurenčnej výhody a uľahčeniu škálovateľnosti. Trendy umelej inteligencie sa vyvíjajú rýchlo, takže schopnosť rýchlo otáčať a radiť rýchlosti v súlade s potrebami trhu môže znamenať rozdiel medzi zotrvaním v podnikaní a rastom alebo zastaraním.
Zostaňte agilní, prispôsobte sa rýchlejšie.
Záverečné myšlienky: Integrácia AI do fyzickej sféry
Investujeme do produktov, nielen do technológií. Zamerajte sa teda na hodnotovú ponuku svojho startupu. Produkt musí vyriešiť problém alebo výrazne zlepšiť úlohu. Investori podporujú hodnotovú ponuku podniku, keď vidia skutočný problém, identifikovaných zákazníkov a ich ochotu platiť. Ako sa problém vyrieši, je štvrtá otázka investora – až po vyriešení primárnych problémov.
Najsľubnejšími sektormi umelej inteligencie sú v súčasnosti mediatech (ako už bolo spomenuté vyššie), zdravotnícke technológie (s výskumom, diagnostickými objavmi a podporou lekárov) a B2B SaaS (vzhľadom na umelú inteligenciu s viac ako 60 % adopcia v práci). Tieto sektory nielen sľubujú rýchly vplyv a rast, ale ponúkajú aj lukratívne cesty na generovanie príjmov, vďaka čomu sú hlavnými cieľmi pre podnikateľské aktivity a podobne.
Nakoniec, keď uvažujeme o budúcnosti, musíme diskutovať o prípadnej integrácii AI do fyzického sveta. Zamyslite sa nad trajektóriou ChatGPT – čo nás čaká, keď sa spája s poznaním robota? Aké prevratné pokroky čakajú v technológii digitálneho videnia?
Dnes, keď spustíte novú platformu alebo nástroj AI, predstavte si ich praktické uplatnenie vo fyzickom svete. Zajtra sa snažte bez problémov začleniť tieto inovácie do štruktúry nášho fyzického prostredia – či už v rámci obvodov mozgu robota, objektívu videokamery alebo uší mikrofónu. Táto progresívna integrácia bude kľúčovým pokrokom na ceste AI a preklenie priepasť z digitálnej sféry do fyzického sveta.
Keď sa AI stane čoraz viac interaktívnou s naším fyzickým prostredím, je tiež dôležité zabezpečiť, aby sme zvážili etické a bezpečnostné aspekty, pretože nám to pomáha využiť tieto inovácie na zlepšenie ľudstva.
V konečnom dôsledku človek dúfa, že sa posunieme od masovej hystérie a fráz ako „AI zotročí ľudstvo a zničí nás všetkých“ k „AI je vynikajúca pri zvládaní našich praktických úloh a nedelegujeme na ňu zodpovednosť za prežitie ľudstva“ .
