Globálny summit AI for Good 2024 sa konal 30. – 31. mája v Ženeve, na ktorom sa stretla skupina viac ako 2 500 účastníkov zastupujúcich približne 145 krajín.
Vo svojom úvodnom prejave generálna tajomníčka ITU Doreen Bogdan-Martinová udala tón podujatia tým, že vysvetlila potrebu inkluzivity vo vývoji AI.
Povedala: „V roku 2024 zostane jedna tretina ľudstva offline, vylúčená z revolúcie AI a bez hlasu. Táto digitálna a technologická priepasť už nie je prijateľná.“
Summit predstavil príklady aplikácií AI, ako napr Bionikainiciatíva pod vedením Pakistanu navrhujúca cenovo dostupné umelé končatiny a Ultrazvuk AIúsilie vedené ženami v USA na zlepšenie prenatálnej starostlivosti.
Tieto prispievajú k obrovskému množstvu projektov, ktoré skutočne ukazujú, ako dokáže AI urýchliť diagnostiku ochoreniaPomoc vyvíjať nové lieky, poskytnúť pohyb tým, ktorí ho stratili v dôsledku úrazovej choroby, a oveľa viac.
AI For Good sa tiež ponorila do toho, ako môže AI pomôcť dosiahnuť ciele trvalo udržateľného rozvoja OSN (SDG), ktoré stanovujú široké a ďalekosiahle plány na rast a modernizáciu menej rozvinutých krajín pri zmierňovaní chudoby, klimatických zmien a iných makroproblémov.
Melike Yetken Krilla, šéfka medzinárodných organizácií v spoločnosti Google, diskutovala o niekoľkých projektoch, v ktorých sa údaje Google a AI používajú na sledovanie pokroku smerom k cieľom udržateľného rozvoja, mapovanie na celom svete a spoluprácu so Svetovou meteorologickou organizáciou (WMO) na vytvorení centra záplav. pre systémy včasného varovania.
AI tiež pomáha ochranárom chrániť životné prostredie pred Amazon dažďový prales do Puffiny pri britskom pobreží a losos v Severské vodné cesty.
Potenciál umelej inteligencie k dobru – podľa sentimentu summitu – je skutočne skutočne značný.
Ale ako vždy, príbeh má ešte jednu polovicu.
Tlač a ťahanie AI
Umelá inteligencia skôr než jednosmerná premávka zvádza k prelomeniu a zrýchleniu digitálnej priepasti.
Po prvé, existujú silné dôkazy, že AI zakotvuje v súčasnosti existujúce rozdiely medzi viac a menej technologicky vyspelými krajinami. Štúdie z MIT a Data Provenance Initiative zistili, že väčšina súborov údajov používaných na trénovanie modelov AI je výrazne zameraná na západ.
Jazyky a kultúry z Ázie, Afriky a Južnej Ameriky sú v technológii AI primárne nedostatočne zastúpené, čo vedie k tomu, že modely nedokážu presne odzrkadľovať alebo slúžiť týmto regiónom.
Okrem toho je technológia AI drahá a ťažko sa vyvíja a niekoľko vybraných spoločností a inštitúcií má nepochybne väčšinu kontroly.
Projekty umelej inteligencie s otvoreným zdrojom poskytujú spoločnostiam na celom svete záchranné lano na vývoj lacnej, suverénnej umelej inteligencie, no stále vyžadujú výpočtový výkon a technický talent, po ktorých je celosvetovo vysoký dopyt.
zaujatosť modelu AI
Ďalším napätím v tomto tlačení a ťahaní je zaujatosť. Keď sú modely AI trénované na neobjektívnych údajoch, vo svojej podstate tieto odchýlky prijímajú a zosilňujú.
To môže viesť k vážnym následkom, najmä v zdravotníctve, školstve a presadzovaní práva.
Napríklad systémy umelej inteligencie v zdravotníctve trénované prevažne na západných údajoch môžu nesprávne interpretovať symptómy alebo správanie v nezápadnej populácii, čo vedie k nesprávnym diagnózam a neúčinným liečebným postupom.
Výskumníci z popredných technologických spoločností ako Anthropic, Google a DeepMind uznali tieto obmedzenia a aktívne hľadajú riešenia, ako napr. Antropický„Ústavná AI“.
Ako vysvetlil Jack Clark, šéf politiky Anthropic: „Snažíme sa nájsť spôsob, ako vytvoriť ústavu, ktorú vyvinula celá skupina tretích strán, a nie ľudia, ktorí náhodou pracujú v laboratóriu v San Franciscu.“
Pracovné vykorisťovanie
Ďalším rizikom pre dobré využitie AI sú prípady pracovného vykorisťovania pre tvorcov údajov a anotátorov, ktorých úlohou je preosiať tisíce údajov a označiť rôzne funkcie, z ktorých sa môžu modely AI poučiť.
Psychologická daň na týchto pracovníkoch je obrovská, najmä ak majú za úlohu označovať znepokojivý alebo explicitný obsah. Táto „duchovská práca“ je kľúčová pre fungovanie systémov AI, ale v diskusiách o etike a udržateľnosti AI sa často prehliada.
Napríklad bývalí moderátori obsahu v Nairobi v Keni, podal petície proti Samovispoločnosť poskytujúca anotačné služby so sídlom v USA, ktorú uzavrela spoločnosť OpenAI, pričom tvrdí, že „vykorisťovateľské podmienky“ a vážne problémy duševného zdravia vyplývajúce z ich práce.
Na tieto výzvy existujú reakcie, ktoré ukazujú, ako možno eliminovať hrozbu umelej inteligencie pre zraniteľné skupiny obyvateľstva pomocou kolektívnej akcie.
Napríklad projekty ako Nanjala Nyabola’s Kiswahili Digital Rights Project Cieľom je čeliť digitálnej hegemónii prekladom kľúčových pojmov o digitálnych právach do kiswahilčiny, čím sa zlepší porozumenie medzi neanglicky hovoriacimi komunitami vo východnej Afrike.
podobne, Te Hiku Media, maorská nezisková organizáciaspolupracovala s výskumníkmi na trénovaní modelu rozpoznávania reči šitého na mieru pre jazyk Maori, čo demonštruje potenciál miestnych snáh zabezpečiť, aby AI prospela všetkým.
Vyvažovanie
V nadchádzajúcich rokoch bude ťažké vyvážiť tlak a ťah výhod a nevýhod AI.
Umelá inteligencia nepredstavuje novú paradigmu medzinárodného rozvoja, ale je pokračovaním desaťročí diskurzu skúmajúceho vplyv technológie na globálne spoločnosti. Je vysoko univerzálny a vysoko lokalizovaný.
Rozsiahle nástroje AI, ako je ChatGPT, môžu poskytnúť „prikrývku“ encyklopedických vedomostí a zručností, ku ktorým majú prístup miliardy ľudí na celom svete.
Medzitým menšie projekty, ako sú tie opísané vyššie, ukazujú, že v kombinácii s ľudskou vynaliezavosťou môžeme vybudovať technológiu AI, ktorá slúži miestnym komunitám.
V priebehu času je kľúčovou nádejou, že AI bude zároveň lacnejšia a ľahšie dostupná, čo umožní komunitám používať ju, ako sa im páči, a podľa svojich podmienok s ich právami. To by samozrejme mohlo zahŕňať aj úplné odmietnutie AI.
AI – generatívne modely vytvorené technologickými gigantmi aj tradičné modely vytvorené univerzitami a výskumníkmi – môžu určite ponúknuť spoločenské výhody.
Je toho veľa, v čo je potrebné byť skeptický a dúfať. Taký bol prísľub iných technológií pred AI, od tlačiarenského lisu až po spaľovací motor.
Umelá inteligencia sa môže rozšíriť hlbšie do spoločnosti ako iné technológie, ale zatiaľ zostáva pod ľudskou kontrolou.
