Generatívna AIpodskupina Umela inteligencia, si rýchlo získala význam vďaka svojej pozoruhodnej schopnosti generovať rôzne formy obsahu vrátane ľudského textu, realistických obrázkov a zvuku z rozsiahlych súborov údajov. Modely ako napr GPT-3, DAJ JEJa Generative Adversarial Networks (GAN) v tomto smere preukázali výnimočné schopnosti.
A Správa Deloitte zdôrazňuje dvojitú povahu generatívnej AI a zdôrazňuje potrebu ostražitosti voči klamlivej AI. Zatiaľ čo pokroky AI pomáhajú pri prevencii kriminality, posilňujú aj zlomyseľných aktérov. Napriek legitímnym aplikáciám sú tieto účinné nástroje čoraz viac využívané počítačovými zločincami, podvodníkmi a subjektmi pridruženými k štátu, čo vedie k nárastu zložitých a klamlivých schém.
Vzostup generatívnej AI v kriminálnych aktivitách
Vzostup generatívnej AI viedol k nárastu klamlivých aktivít ovplyvňujúcich kyberpriestor aj každodenný život. Phishing, technika na oklamanie jednotlivcov, aby zverejnili citlivé informácie, teraz využíva generatívnu AI, aby boli phishingové e-maily vysoko presvedčivé. Ako sa ChatGPT stáva populárnejším, phishingové e-maily sa zvýšili a zločinci ho používajú na vytváranie personalizovaných správ, ktoré vyzerajú ako legitímna komunikácia.
Tieto e-maily, ako sú falošné bankové upozornenia alebo lákavé ponuky, využívajú ľudskú psychológiu na oklamanie príjemcov, aby poskytli citlivé údaje. Hoci OpenAI zakazuje nelegálne používanie svojich modelov, presadiť to nie je jednoduché. Nevinné výzvy sa môžu ľahko zmeniť na škodlivé schémy, ktoré vyžadujú, aby kontrolóri aj automatizované systémy odhalili a zabránili zneužitiu.
Podobne sa s pokrokom v AI zvýšili aj finančné podvody. Generatívna AI podporuje podvody a vytvára obsah, ktorý klame investorov a manipuluje nálady na trhu. Predstavte si, že stretnete a chatbot, očividne ľudský, no stvorený výhradne na klamanie. Generatívna AI poháňa tieto roboty, zapája používateľov do zdanlivo skutočných konverzácií a zároveň získava citlivé informácie. Generatívne modely tiež zlepšujú útoky sociálneho inžinierstva vytváraním personalizovaných správ, ktoré využívajú dôveru, empatiu a naliehavosť. Obete sa stávajú obeťami žiadostí o peniaze, dôverné údaje alebo prístupové údaje.
Doxxing, ktorá zahŕňa odhaľovanie osobných informácií o jednotlivcoch, je ďalšou oblasťou, kde generatívna AI pomáha zločincom. Či už ide o odmaskovanie anonymných online osôb alebo odhaľovanie súkromných údajov, AI zosilňuje vplyv, čo vedie k skutočným dôsledkom, ako je krádež identity a obťažovanie.
A potom tam sú deepfakes, realistické videá, zvukové klipy alebo obrázky vygenerované AI. Tieto digitálne podoby rozmazávajú realitu a predstavujú riziko od politickej manipulácie až po vraždu postavy.
Pozoruhodné deepfake incidenty s kritickými dopadmi
Zneužitie generatívnej AI viedlo k sérii neobvyklých incidentov, ktoré poukazujú na vážne riziká a výzvy, ktoré táto technológia predstavuje, keď sa dostane do nesprávnych rúk. Najmä technológia Deepfake stiera hranice medzi realitou a fikciou. Deepfakes, ktoré sú výsledkom spojenia GAN a kreatívnej zloby, spájajú skutočné a vymyslené prvky. GAN sa skladajú z dvoch neurálne siete: generátor a diskriminátor. Generátor vytvára čoraz realistickejší obsah, ako sú tváre, zatiaľ čo diskriminátor sa snaží odhaliť falzifikáty.
Pozoruhodné incidenty zahŕňajúce deepfakes sa už vyskytli. napr. Títo využil model AI na vytvorenie presvedčivého hlasového klonu Joea Rogana, ktorý demonštroval schopnosť AI produkovať realistické falošné hlasy. Deepfakes tiež výrazne ovplyvnili politiku, ako vidieť na rôznych príkladoch. Napríklad a robotický hovor vydávanie sa za amerického prezidenta Joea Bidena zavádzalo voličov v New Hampshire Zvukové nahrávky generované AI na Slovensku vydával sa za liberálneho kandidáta, aby ovplyvnil výsledky volieb. Bolo hlásených niekoľko podobných incidentov, ktoré ovplyvnili politiku mnohých krajín.
Finančné podvody tiež využili deepfakes. A Britské inžinierstvo firma s názvom Arup sa stala obeťou podvodu s 20 miliónmi libier, pri ktorom bol finančný pracovník oklamaný, aby previedol finančné prostriedky počas videohovoru s podvodníkmi pomocou hlasov a obrázkov generovaných AI na vydávanie sa za vedúcich pracovníkov spoločnosti. To zdôrazňuje potenciál AI pre finančné podvody.
Kyberzločinci čoraz viac využívajú nástroje generatívnej AI, ako napr WormGPT a FraudGPT zvýšiť svoje útoky, čím sa vytvorí významná kybernetická bezpečnostná hrozba. WormGPT, založený na modeli GPT-J, uľahčuje škodlivé aktivity bez etických obmedzení. Výskumníci zo SlashNext to použili na vytvorenie vysoko presvedčivého podvodného e-mailu s faktúrou. FraudGPT, ktorý koluje na telegramových kanáloch, je navrhnutý pre komplexné útoky a môže generovať škodlivý kód, vytvárať presvedčivé phishingové stránky a identifikovať zraniteľnosti systému. Vzostup týchto nástrojov poukazuje na rastúcu sofistikovanosť kybernetických hrozieb a naliehavú potrebu posilnených bezpečnostných opatrení.
Právne a etické dôsledky
Právne a etické dôsledky podvodu poháňaného umelou inteligenciou predstavujú obrovskú úlohu uprostred rýchleho pokroku v generatívnych modeloch. V súčasnosti AI funguje v regulačnej šedej zóne, pričom tvorcovia politík potrebujú pomoc, aby mohli držať krok s technologickým vývojom. Naliehavo sú potrebné robustné rámce na obmedzenie zneužívania a ochranu verejnosti pred podvodmi a podvodnými aktivitami riadenými AI.
Tvorcovia AI navyše nesú etickú zodpovednosť. Transparentnosť, zverejňovanie a dodržiavanie pokynov sú základnými aspektmi zodpovedného vývoja AI. Vývojári musia predvídať potenciálne zneužitie a navrhnúť opatrenia pre svoje modely AI na účinné zmiernenie rizík.
Udržiavanie rovnováhy medzi inováciami a bezpečnosťou je dôležité pri riešení výziev, ktoré predstavujú podvody poháňané umelou inteligenciou. Nadmerná regulácia môže brzdiť pokrok, zatiaľ čo uvoľnený dohľad vyvoláva chaos. Preto sú pre trvalo udržateľný rozvoj nevyhnutné predpisy, ktoré podporujú inovácie bez ohrozenia bezpečnosti.
Okrem toho by modely AI mali byť navrhnuté s ohľadom na bezpečnosť a etiku. Začlenenie funkcií, ako je detekcia zaujatosti, testovanie robustnosti a školenie protivníkov, môže zvýšiť odolnosť proti škodlivému zneužívaniu. Toto je obzvlášť dôležité vzhľadom na rastúcu sofistikovanosť podvodov poháňaných AI, pričom sa zdôrazňuje potreba etického predvídania a regulačnej agilnosti, aby sa zabránilo klamnému potenciálu generatívnych modelov AI.
Stratégie zmierňovania
Zmierňovacie stratégie na riešenie klamlivého používania generatívnych modelov riadených AI si vyžadujú mnohostranný prístup zahŕňajúci zlepšené bezpečnostné opatrenia a spoluprácu medzi zainteresovanými stranami. Organizácie musia zamestnávať kontrolórov, ktorí hodnotia obsah generovaný AI, pričom využívajú svoje odborné znalosti na identifikáciu vzorov nesprávneho používania a vylepšovanie modelov. Automatizované systémy vybavené pokročilými algoritmami dokážu vyhľadávať varovné signály spojené s podvodmi, škodlivými aktivitami alebo dezinformáciami a slúžia ako systémy včasného varovania pred podvodnými akciami.
Spolupráca medzi technologickými spoločnosťami, orgánmi činnými v trestnom konaní a tvorcami politík je navyše životne dôležitá pri odhaľovaní a prevencii podvodov poháňaných AI. Technologickí giganti si musia vymieňať poznatky, osvedčené postupy a spravodajské informácie o hrozbách, zatiaľ čo orgány činné v trestnom konaní úzko spolupracujú s odborníkmi na AI, aby si udržali náskok pred zločincami. Tvorcovia politík sa musia spojiť s technologickými spoločnosťami, výskumníkmi a občianskou spoločnosťou, aby vytvorili účinné predpisy, ktoré zdôrazňujú dôležitosť medzinárodnej spolupráce v boji proti podvodom spôsobeným AI.
Pri pohľade do budúcnosti sa budúcnosť generatívnej AI a prevencie kriminality vyznačuje výzvami aj príležitosťami. S vývojom generatívnej AI sa budú vyvíjať aj kriminálne taktiky s pokrokmi rovnako ako AI, edge computing a decentralizované modely formujúce pole. Vzdelávanie o etickom vývoji AI sa preto stáva čoraz zásadnejším, pričom školy a univerzity sú vyzývané, aby zaviedli etické kurzy pre odborníkov v oblasti AI ako povinné.
Spodný riadok
Generatívna AI predstavuje obrovské výhody aj významné riziká, čo zdôrazňuje naliehavú potrebu robustných regulačných rámcov a etického rozvoja AI. Keďže počítačoví zločinci využívajú pokročilé nástroje, sú nevyhnutné účinné stratégie na zmiernenie, ako je ľudský dohľad, pokročilé detekčné algoritmy a medzinárodná spolupráca.
Vyvážením inovácií s bezpečnosťou, podporou transparentnosti a navrhovaním modelov AI so vstavanými ochrannými opatreniami môžeme účinne bojovať proti rastúcej hrozbe podvodov poháňaných AI a zabezpečiť bezpečnejšie technologické prostredie pre budúcnosť.
