Josh Wong je zakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti ThinkLabs AI. Predtým pôsobil v GE Vernova ako generálny riaditeľ Grid Orchestration. Josh Wong navštevoval University of Waterloo.
ThinkLabs AI je špecializovaná spoločnosť zaoberajúca sa vývojom a nasadením AI. Jej poslaním je posilniť kritické odvetvia a infraštruktúru pomocou dôveryhodnej AI zameranej na dosiahnutie globálnej energetickej udržateľnosti. Spoločnosť vyvíja svoj vlajkový produkt, ThinkLabs Copilot, digitálneho asistenta, ktorý rozumie skutočnému svetu prostredníctvom vlastných digitálnych dvojčiat umelej inteligencie informovaných o fyzike, ktoré poskytujú základný model pre inžinierske systémy.
Môžete nám povedať viac o vízii ThinkLabs AI a čo inšpirovalo jej vytvorenie?
Víziou ThinkLabs je spoľahlivá, udržateľná a cenovo dostupná energetická infraštruktúra poháňaná dôveryhodnou AI. Chápeme, že mriežka zostáva v strede energetického prechodu. Aby sme dekarbonizovali, musíme elektrifikovať. Na elektrifikáciu potrebujeme sieť a sieť sa skutočne musí modernizovať. Veríme, že riešením je spojenie inžinierstva elektrických energetických systémov, AI a cloud computingu.
Ako sa ThinkLabs AI odlišuje od iných startupov AI v sektore správy sietí?
Sieť je zložitá, a to natoľko, že samotná AI sa nemôže dozvedieť o zložitých tokoch energie a prevádzkových procesoch, ktoré existujú v priestore siete. ThinkLabs kombinujú bohatú históriu a dôveru tradičného inžinierstva energetických systémov s AI, ako dôveryhodnou umelou inteligenciou informovanou o fyzike, pre dôveru v škálované, automatizované odvodzovanie a podporu rozhodovania pre kritickú infraštruktúru. Vyžaduje si to viac ako technológiu, ale skúsený tím, ktorý rozumie nuansám siete a tomu, ako uvažujú energetické spoločnosti a regulátori. Náš tím pochádza z oblasti elektrických systémov s osvedčenými výsledkami, vrátane zakladateľa Josha Wonga, ktorý predal svoju predchádzajúcu spoločnosť Opus One Solutions spoločnosti GE a stojí na priesečníku inžinierstva, AI a cloud computingu.
Aké konkrétne výzvy v správe siete sa snaží AI ThinkLabs vyriešiť?
Automatizované analýzy a odporúčania pre informovanie o situácii v sieti v reálnom čase, rozsiahle simulácie a neustále učenie a odporúčania na zmiernenie obmedzení siete a optimalizáciu výkonu siete. Medzi špecifické funkčné oblasti patria:
- Insights – odhad stavu toku elektrickej energie v sieti takmer v reálnom čase, zisťovanie preťaženia, prekročenia napätia a spôsobu, akým sa kapitálové aktíva skutočne využívajú.
- Riešenia – optimálne dispečerské odporúčania, vrátane prepínania, sieťových zariadení a DER, na zmiernenie preťaženia, zmiernenie prepojení DER, zníženie strát, obnovenie výpadkov atď.
- Overenie modelu – validácia a korekcie v súboroch údajov o zdrojoch energie pre modely siete, čím sa šetria prevádzkové náklady a zvyšuje sa dôvera operátorov v prevádzku siete.
- Kopilot operátora – odporúčania operátorov pre vybavovanie vyškolených v oblasti fyziky siete, obchodných pravidiel, štandardných postupov a prevádzkových skúseností, čím sa posilní školenie a zvyšovanie kvalifikácie pracovnej sily.
Čo je ThinkLabs Copilot a ako zlepšuje plánovanie a prevádzku siete?
ThinkLabs Copilot je digitálny asistent, ktorý rozumie skutočnému svetu pomocou patentovaných digitálnych dvojčiat umelej inteligencie s informáciami o fyzike, ktoré poskytujú základný model pre inžinierske systémy. Spolupracuje s plánovačmi a operátormi siete na modelovaní siete do jej „digitálneho dvojčaťa AI“, vykonáva vysokorýchlostnú a rozsiahlu analýzu takmer v reálnom čase a poskytuje odporúčania týkajúce sa prevádzky siete, plánov a návrhov.
Môžete vysvetliť, čo je digitálne dvojča umelej inteligencie s informáciami o fyzike a ako prospieva spoľahlivosti siete?
Umelá inteligencia sa sama o sebe nedokáže naučiť taký zložitý systém, akým je mriežka, len s údajmi o meraní. Digitálne dvojčatá AI v reálnom svete sú trénované inžinierskymi systémami, pracujú pre ne a pracujú s nimi, a preto sú „informované o fyzike“. Školenie sa vykonáva pomocou veľkého množstva syntetických údajov generovaných z inžinierskej simulácie. Tradičné digitálne dvojčatá založené len na fyzike a založené na impedancii sú deterministické a matematicky optimalizované, no napriek tomu sú náročné na kvalitu údajov, vysoký potrebný výpočtový výkon a pomalú dobu odozvy. Naopak, všeobecné techniky AI sľubujú rýchlosť, ale riedke údaje, halucinácie a efekty „čiernej skrinky“ sa týkajú kritických operácií siete. Digitálne dvojča umelej inteligencie s informáciami o fyzike ponúka transparentnú a dôveryhodnú analytiku, odolnosť a odolnosť voči zlým údajom, rýchlu odozvu a akciu vhodnú pre operácie v reálnom čase, pripravenosť s veľkými predtrénovanými operačnými scenármi a uzavretý, nepretržitý proces učenia a zlepšovania. .
Ako ThinkLabs AI zaisťuje spoľahlivosť a presnosť svojich modelov AI v reálnych scenároch?
Povaha umelej inteligencie na základe fyziky udržuje AI uzemnenú, zviazanú so skutočným svetom a ohraničenú skutočným svetom. Taktiež sa neustále vzdelávame a monitorujeme výkonnosť modelu.
Prečo je vaša technológia AI mimoriadne vhodná na riešenie zložitosti moderných elektrických sietí?
Byť vyškolený v určovaní technických modelov, ale zvládať nedokonalú kvalitu údajov operácií v reálnom svete. AI tiež prináša množstvo optimalizačných a generatívnych techník, ktorým sa tradičná inžinierska matematika nevyrovná.
Ako sa technológia ThinkLabs AI integruje s existujúcimi systémami správy siete, ako sú ADMS a DERMS?
ThinkLabs sa integrujú ako Copilot s existujúcimi ADMS, DERMS a AEMS, ktoré zostanú základnou komunikačnou a riadiacou platformou, zatiaľ čo ThinkLabs budú vrstviť ďalšiu inteligenciu a automatizáciu podobne ako asistenčný systém riadenia vozidla.
Čo znamená nedávna počiatočná investícia 5 miliónov dolárov pre budúcnosť umelej inteligencie ThinkLabs?
Táto počiatočná investícia nám umožnila osamostatniť sa a začať od spoločnosti GE, ktorá je partnerom skupiny investorov svetovej triedy, investovať do nášho tímu a produktu, prísť na trh s naším prvým komerčným Copilotom a spolupracovať s množstvom obchodných partnerov, aby sme to preniesli do ruky našich zákazníkov. Toto je prvý základný krok k ďalšej expanzii a rozsahu.
Ako si predstavujete úlohu umelej inteligencie, ktorá sa vyvíja v oblasti správy sietí a iných kritických infraštruktúr?
Riadenie siete a inú kritickú infraštruktúru vnímame ako čoraz častejšie „AI na prvom mieste“, najmä s umelou inteligenciou založenou na fyzike. Otvoriť oveľa lepšie porozumenie, situačné povedomie a zvýšiť automatizáciu rozhodovania a organizáciu kritických akcií. Napriek tomu zostaňte vždy pokorní a dôveryhodní ako AI, pričom dodržiavajte základné zákony fyziky a inžinierskeho dizajnu.
Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť ThinkLabs AI.
