Home Umela inteligencia Lídri zo Silicon Valley opäť vyhlasujú „DEI“ za zlé a „meritokraciu“ za dobrú – ale mýlia sa

Lídri zo Silicon Valley opäť vyhlasujú „DEI“ za zlé a „meritokraciu“ za dobrú – ale mýlia sa

by
DEI Big Bad Wolf

Kto sa bojí Big Bad DEI? Skratka je teraz takmer jedovatá – slovo, ktoré vytvára takmer okamžité napätie medzi tými, ktorí ju objímajú, a tými, ktorí ju chcú mŕtvu.

Skvelým príkladom tohto rozdelenia bola reakcia zakladateľa startupu Scale AI Alexandra Wanga príspevok na X minulý týždeň. Písal o vzdialiť sa od DEI (rozmanitosť, rovnosť a začlenenie), aby namiesto toho prijali „MEI“ – zásluhy, dokonalosť a inteligenciu.

„Scale je meritokracia a my ňou musíme vždy zostať,“ napísal Wang. „Je to veľká vec, kedykoľvek niekoho pozveme, aby sa pripojil k našej misii, a tieto rozhodnutia nikdy neboli ovplyvnené ortodoxiou alebo cnostnými signálmi alebo čímkoľvek, čo je aktuálne.“

Komentátori X – medzi ktorými boli Elon Musk, Palmer Luckey a Brian Armstrong – boli nadšení. Na LinkedIn však komunita startupov dala a menej ako nadšený odpoveď. Títo komentátori poukázali na to, že z Wangovho príspevku sa zdalo, že „meritokracia“ bola definitívnym meradlom na nájdenie kvalifikovaných kandidátov do zamestnania – bez ohľadu na to, že myšlienka meritokracie je sama osebe subjektívna. V dňoch, ktoré nasledovali po príspevku, čoraz viac ľudí zdieľalo svoje myšlienky a to, čo Wangove komentáre odhaľujú o súčasnom stave DEI v oblasti technológií.

„Príspevok je zavádzajúci, pretože ľudia, ktorí podporujú argument meritokracie, ignorujú štrukturálne dôvody, prečo niektoré skupiny s väčšou pravdepodobnosťou prekonajú iné,“ povedal pre TechCrunch Mutale Nkonde, zakladateľ pracujúci v politike AI. „Všetci chceme pre túto prácu tých najlepších ľudí a existujú údaje, ktoré dokazujú, že rôznorodé tímy sú efektívnejšie.“

Emily Witko, HR profesionálka v startupe Hugging Face s umelou inteligenciou, pre TechCrunch povedala, že príspevok bol „nebezpečným zjednodušením“, no na X si získal takú pozornosť, pretože „otvorene vyjadril pocity, ktoré nie sú vždy verejne vyjadrené, a publikum tam hladný zaútočiť na DEI.“ Wangova myšlienka MEI „umožňuje tak ľahko vyvrátiť alebo kritizovať akékoľvek rozhovory týkajúce sa dôležitosti uznania nedostatočného zastúpenia v technike,“ pokračovala.

Wang však nie je ani zďaleka jediný zasvätenec zo Silicon Valley, ktorý v posledných mesiacoch zaútočil na DEI. Pripája sa k zboru tých, ktorí sa domnievajú, že programy DEI implementované v podnikoch za posledných niekoľko rokov, ktoré vyvrcholili hnutím Black Lives Matter, spôsobili pokles ziskovosti spoločností – a že návrat k „meritokratickým princípom“ je oneskorený. Veľká časť technologického priemyslu skutočne pracovala na odstránení náborových programov, ktoré zohľadňovali kandidátov, ktorí boli za predchádzajúcich náborových režimov často prehliadaní v procese prijímania zamestnancov.

V snahe o zmenu sa v roku 2020 spojilo mnoho organizácií a mocenských hráčov, aby sľúbili viac zamerania sa na DEI, čo na rozdiel od bežnej diskusie nie je len o najímaní niekoho na základe farby jeho pleti, ale o zabezpečení kvalifikovaní ľudia zo všetkých oblastí života – bez ohľadu na pleť, pohlavie alebo etnický pôvod – sú lepšie zastúpení a zapojení do náborových lievikov. Ide tiež o to, aby sme sa pozreli na rozdiely a problémy s potrubím a analyzovali dôvody prečo niektorí kandidáti sú v procese prijímania zamestnancov neustále prehliadaní.

V roku 2023 zaznamenal americký dátový priemysel nové úrovne náboru žien pokles o dve tretiny, z 36 % v roku 2022 na iba 12 %, podľa správy personálnej spoločnosti Harnham. Medzitým percentuálny podiel černochov, domorodých obyvateľov a farebných profesionálov v dátových rolách VP alebo vyšších stál len 38 % v roku 2022.

Alexandr Wang (na obrázku vyššie) spôsobil rozruch na sociálnych sieťach, keď na X zverejnil príspevok o meritokracii v technike.
Poďakovanie za obrázky: Drew Angerer / Zamestnanci / Getty Images

Pracovné ponuky súvisiace s DEI tiež upadli do nemilosti a v roku 2023 klesli o 44 %, podľa údajov z pracovnej stránky Indeed. V odvetví AI nedávno Deloitte prieskum žien zistilo, že viac ako polovica uviedla, že nakoniec odišli aspoň od jedného zamestnávateľa pre rozdielne zaobchádzanie s mužmi a ženami, zatiaľ čo 73 % uvažovalo o úplnom odchode z technologického priemyslu z dôvodu nerovnakého odmeňovania a neschopnosti napredovať v kariére.

Napriek tomu, pre priemysel, ktorý sa pýši tým, že je založený na údajoch, Silicon Valley nemôže opustiť myšlienku meritokracie – napriek všetkému údaje a výskum ukazuje, že takéto myslenie je len systém viery a taký, ktorý môže viesť k skresleným výsledkom. Myšlienka ísť von a najať „najlepšieho človeka na túto prácu“ bez zohľadnenia akejkoľvek ľudskej sociológie je spôsob, akým dochádza k porovnávaniu vzorov – tímy a spoločnosti ľudí, ktorí sú si podobní, keď výskum už dávno ukázal že rôznorodejšie tímy podávajú lepšie výkony. Navyše to len vyvolalo podozrenie, koho Údolie považuje za vynikajúceho a prečo.

Povedali to odborníci, s ktorými sme hovorili túto subjektivitu odhalil ďalšie problémy s Wangovým poslaním – väčšinou to, že prezentuje MEI ako revolučnú myšlienku a nie tú, ktorú Silicon Valley a väčšina korporátnej Ameriky dlho objímali. Skratka „MEI“ sa javí ako pohŕdavé kývnutie na DEI, ktorého cieľom je zaviesť domnienku, že spoločnosť si musí vybrať medzi najímaním rôznych kandidátov alebo kandidátov, ktorí spĺňajú určité „objektívne“ kvalifikácie.

Natalie Sue Johnson, spoluzakladateľka konzultačnej firmy DEI Paradigm, povedala pre TechCrunch, že výskum ukázal Meritokracia je paradoxom a organizácie, ktoré sa na ňu príliš zameriavajú, v skutočnosti zaznamenávajú nárast zaujatosti. „Oslobodzuje to ľudí od myslenia, že sa musia veľmi snažiť, aby boli pri rozhodovaní spravodliví,“ pokračovala. „Myslia si, že meritokracia je inherentná, nie niečo, čo treba dosiahnuť.“

Ako uviedol Nkonde, Johnson poznamenal, že Wangov prístup neuznáva, že nedostatočne zastúpené skupiny čelia systémovým prekážkam, ktoré sa spoločnosť stále snaží riešiť. Je iróniou, že najzaslúžilejším človekom by mohol byť ten, kto dosiahol určité zručnosti pre danú prácu napriek takým prekážkam, ktoré mohli ovplyvniť jeho vzdelanie alebo mu zabrániť naplniť svoj životopis takými vysokoškolskými stážami, ktoré imponujú Silicon Valley.

Zaobchádzať s človekom ako s kandidátom bez tváre a bez mena bez toho, aby sme pochopili jeho jedinečné skúsenosti, a teda jeho zamestnateľnosť, je chyba, povedal Johnson. „Je tu nuansa.“

Witko k tomu dodal: „Meritokratický systém je vybudovaný na kritériách, ktoré odrážajú status quo, a preto bude udržiavať existujúce nerovnosti neustálym uprednostňovaním tých, ktorí už výhody majú.“

Byť k Wangovi trochu dobročinný, vzhľadom na to, aký kyslý sa stal výraz DEI, a vyvinúť nový výraz, ktorý stále predstavuje hodnotu spravodlivosti pre všetkých kandidátov, nie je strašný nápad – aj keď „meritokracia“ je zavádzajúca. A jeho príspevok naznačuje, že škálovanie hodnôt AI mohol zosúladiť s duchom rozmanitosti, rovnosti a začlenenia, aj keď si to možno neuvedomuje, povedal Johnson.

„Vytváranie širokej siete pre talenty a prijímanie objektívnych rozhodnutí o nábore, ktoré neznevýhodňujú kandidátov na základe identity, je presne to, o čo sa práca v oblasti diverzity, rovnosti a inklúzie snaží,“ vysvetlila.

Ale opäť, tam, kde to Wang podkopáva, je podpora mylného presvedčenia, že zásluhovosť prinesie výsledky len na základe schopností a zásluh človeka.

Možno je to celé paradox. Ak sa pozrieme na to, ako spoločnosť Scale AI zaobchádza so svojimi anotátormi údajov – z ktorých mnohí žijú v krajinách tretieho sveta a zarábajú si za malý plat – naznačuje to, že spoločnosť nemá skutočný záujem narušiť status quo.

Anotátori Scale AI pracujú na úlohách počas niekoľkých osemhodinových pracovných dní – bez prestávok – za mzdu od 10 USD (podľa Verge a NY Mag). Vďaka týmto anotátorom Scale AI vybudovala obchod v hodnote viac ako 13 miliárd dolárov a viac ako 1,6 miliardy dolárov v hotovosti v banke.

Keď bol hovorca požiadaný o vyjadrenie k obvineniam z článkov Verge a NY Mag, poukázal na tento blogový príspevok, v ktorej opísala svoje úlohy ľudského anotátora ako „prácu na koncertoch“. Hovorca sa nezaoberal žiadosťou TechCrunch o objasnenie zásad MEI spoločnosti Scale AI.

Johnson povedal, že Wangov príspevok je skvelým príkladom škatuľky, v ktorej sú mnohí lídri a spoločnosti uväznení.

Uvažovala, či môžu veriť, že mať meritokratické ideály stačí na to, aby viedli k skutočne meritokratickým výsledkom a podporovali rozmanitosť?

„Alebo uznávajú, že ideály nestačia, a skutočne vybudovať rozmanitejšie pracovné sily, kde má každý rovnaký prístup k príležitostiam a môže robiť svoju najlepšiu prácu, si vyžaduje úmysel?“



Source Link

Related Posts

Leave a Comment