Európska únia má oznámil víťazov „Veľkej výzvy AI Grand Challenge“, ktorá sa začala začiatkom tohto roka v snahe urýchliť tempo domácich inovácií veľkých výrobcov modelov AI.
Štyri startupy si rozdelia 1 milión eur na odmenách a – čo je možno ešte dôležitejšie – osem miliónov hodín GPU na trénovanie svojich modelov na niekoľkých superpočítačoch bloku s vysokým výkonom (HPC) v priebehu nasledujúcich 12 mesiacov. Komisia sa domnieva, že im to umožní skrátiť modelové tréningové časy „z rokov na týždne“, ako uvádza PR.
Štyri víťazné startupy sú – v abecednom poradí –: francúzsky fintech Jazyková úschova, ktorá robí spracovanie finančných dokumentov pomocou spracovania prirodzeného jazyka (NLP); Belgický startup Textgain, ktorá tiež používa NLP na spracovanie textu, ale zameriava sa na analýzu neštruktúrovaných údajov, ako je napríklad monitorovanie nenávistných prejavov sociálnych médií; lotyšský startup Tilde, ďalší špecialista na jazyky, ktorý sa zameriava na baltoslovanské jazyky – ponúka strojový preklad a chatboty poháňané AI v cieľových jazykoch; a Portugalska Unbabelktorá historicky spája strojový preklad s odbornými znalosťami rodených hovoriacich ľudí – aplikovaním AI pre zákaznícke služby a prípady použitia produktivity pre podnikových zákazníkov.
Komisia uviedla, že AI Challenge dostala celkovo 94 návrhov.
Unbabel má pravdepodobne najvyšší profil zo štyroch víťazov. Prekladateľský biznis podporovaný Y Combinatorom existuje už dlho najlepšia časť desaťročia a vyzbierala takmer 100 miliónov USD počas svojho trvania, per Crunchbase.
Či Unbabel potrebuje ďalších štvrť milióna eur alebo dokonca 2 milióny bezplatných tréningových hodín GPU, je na diskusiu – ale aj skúsení začínajúci ľudia s umelou inteligenciou môžu cítiť, že každá maličkosť pomáha vzhľadom na rýchly vývoj v oblasti generatívnej AI za posledných približne 1,5 roka.
Na konci školiaceho obdobia EÚ očakáva, že všetci víťazi uvoľnia svoje vyvinuté modely pod licenciou open source na nekomerčné použitie alebo zverejnia výsledky svojho výskumu.
Superpočítače EÚ na podporu startupov s umelou inteligenciou
EÚ v prejave o stave únie od prezidentky Ursuly von der Leyenovej predstavila plán na rozšírenie prístupu štartu k superpočítačovému hardvéru bloku. posledný pád — vtedy povedal, že chce, aby bol „etický a zodpovedný startup s umelou inteligenciou“ prvý v rade pri využívaní výpočtovej podpory.
Európsky spoločný podnik pre vysokovýkonnú výpočtovú techniku (známy aj ako EuroHPC JU) – ktorý má dať iniciatíve bloku superpočítačom celý názov – má v súčasnosti osem funkčných (deväť obstaraných) superpočítačov — dva z nich pridelia 8 miliónov hodín GPU štyrom víťazom: menovite fínsky Lumi a taliansky Leonardo (obidva superpočítače HPC pred exascale).
Piaty startup – so sídlom v Španielsku Multiverse Computingktorý je so zameraním na snahu o zlepšenie energetickej účinnosti a rýchlosti veľkých jazykových modelov pomocou „kvantom inšpirovaných tenzorových sietí“ – práve sme minuli akúkoľvek finančnú odmenu, no je tu útecha: bude mu pridelených 800 000 výpočtových hodín na ďalšom zo superpočítačov, španielskom (pred exascale) MareNostrum 5.
Táto hŕstka európskych startupov, ktoré budujú veľké modely AI, nebude prvá, ktorá okúsi, čo dokáže hardvér HPC. Francúzsky výrobca modelov umelej inteligencie na všeobecné použitie Mistral bol účastníkom ranej pilotnej fázy poskytovania superpočítačov minulé leto, pričom Leonardo použil na „spustenie niekoľkých malých experimentov“, ako povedal spoluzakladateľ a generálny riaditeľ Arthur Mensch pre TechCrunch. späť v decembri — hoci povedal, že sa v tom čase nepoužíval na modelový výcvik.
Spoločný podnik EuroHPC historicky poskytoval určitú kapacitu aj komerčným hráčom. Dopyt po superpočítačoch však zvyčajne ďaleko prevyšuje ponuku, takže začínajúce podniky s umelou inteligenciou sa v podstate dostávajú do popredia poradia.
Tvorcovia politík EÚ tiež uznali, že je potrebné prekonfigurovať a prerobiť infraštruktúru HPC pre vek generatívnej AI. Preto prečo, ešte v januáriKomisia oznámila balík opatrení „inovácie AI“, ktorý zahŕňal návrhy na modernizáciu superpočítačov a vybudovanie podpornej vrstvy na zlepšenie dostupnosti, aby mohli začínajúci používatelia umelej inteligencie ľahšie využívať infraštruktúru.
