Vplyv AI, ktorý mení hru na podnikové nehnuteľnosti

Umelá inteligencia (AI) transformuje odvetvia na celom svete a sektor firemných nehnuteľností (CRE) nie je výnimkou. „Colliers Global AI v správe CRE 2024“ poskytuje hĺbkový prieskum toho, ako AI pretvára CRE, pričom ponúka významné prelomy a dlhodobé výhody. Správa pokrýva rôzne aspekty vplyvu AI so zameraním na kľúčové oblasti, ako sú implementácia, výhody, výzvy a budúce príležitosti.

Súčasná krajina AI v CRE

Plány implementácie AI

Významná časť lídrov CRE sa pripravuje na integráciu AI do svojich operácií. Podľa údajov:

• 33 % plánujú implementovať AI v priebehu nasledujúcich dvoch rokov.
• 26 % chce to urobiť v priebehu budúceho roka.
• 12 % očakávať prijatie AI v priebehu nasledujúcich šiestich mesiacov.
• 12 % predpokladať implementáciu v priebehu nasledujúcich piatich rokov.
• 9% už implementovali aspoň jedno generatívne riešenie AI.
• 7 % nemajú na mysli žiadny konkrétny časový rámec.

Kategórie AI v CRE

Spoločnosť Colliers identifikovala šesť základných kategórií AI, ktoré sa v súčasnosti využívajú alebo sa očakáva ich skoré prijatie:

1. Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) – Rozumie, vytvára a interaguje s ľudským jazykom.
2. Strojové učenie (ML) – Učí sa z údajov a časom zlepšuje ich výkon.
3. Prediktívna analýza – Analyzuje historické údaje na predpovedanie budúcich trendov.
4. Expertné systémy – Napodobňuje ľudské schopnosti expertného rozhodovania v špecifických oblastiach.
5. Generatívne modely – Vytvára obsah, ako sú obrázky alebo text, na základe veľkých množín údajov.
6. Počítačové videnie – Analyzuje a interpretuje vizuálne informácie zo sveta.

Výzvy a kľúčové oblasti zamerania

Novinka AI prináša výzvy, najmä v oblasti správy údajov a štandardizácie. Colliers zdôrazňuje päť kľúčových oblastí pre úspešnú implementáciu AI:

1. Transparentnosť – Štandardizácia a zdieľanie údajov medzi spoločnosťami CRE s cieľom využiť plný potenciál AI.
2. Komplexné údaje – Zabezpečenie komplexnosti a nezaujatosti údajov pre presnú aplikáciu AI.
3. riadenie – Vývoj programov správy údajov s cieľom minimalizovať riziko a zabezpečiť presnosť údajov.
4. Objem dát – Využitie obrovského množstva údajov v CRE na efektívne školenie AI.
5. Správa údajov – Efektívne riadenie a regulácia prístupu k údajom a ich integrity.

Predpokladaný vplyv AI na CRE

Ekonomický vplyv

Do roku 2030 by AI mohla automatizovať činnosti, ktoré predstavujú až 30 % odpracovaných hodín v ekonomike USA, čo výrazne ovplyvní produktivitu a ekonomickú hodnotu. McKinsey odhaduje, že generatívna AI by mohla pridať 2,6 bilióna dolárov na 4,4 bilióna dolárov ročne globálnej ekonomike. To však tiež znamená, že do roku 2030 môže byť potrebných až 12 miliónov pracovných zmien, pričom 80 % postihnutých pracovných miest patrí do štyroch hlavných povolaní.

Rast trhu

Záujem investorov o generatívnu umelú inteligenciu naďalej stúpa, pričom sa výrazne zvyšuje financovanie:

• 2017: 1,0 miliardy dolárov
• 2023: 29,1 miliardy dolárov

Očakáva sa, že príjmy na trhu s generatívnou AI budú v rokoch 2023 až 2028 rásť zloženou ročnou mierou rastu (CAGR) 57,8 % a do roku 2028 dosiahnu 36,4 miliardy USD.

AI v CRE Service Delivery

Kľúčové oblasti vplyvu

AI je pripravená spôsobiť revolúciu v niekoľkých oblastiach služieb CRE vrátane:

1. Informácie o polohe – Identifikácia nových a vznikajúcich skupín talentov a miest.
2. Riešenia dodávateľského reťazca – Predvídanie úprav prognóz dopytu alebo požiadaviek na zásoby v reálnom čase.
3. Projektový manažment – Optimalizácia alokácie zdrojov a riadenia nákladov.
4. Riadenie transakcií – Rozšírenie možností umiestnenia pomocou automatizovaných pracovných postupov.
5. Poradenstvo na pracovisku – Generovanie rôznych možností obsadenosti a 3D priestoru.
6. Správa prenájmu – Zefektívnenie procesov pomocou technológie OCR AI.
7. Portfóliová stratégia – Priebežná optimalizácia portfólií pomocou prediktívnej analýzy.
8. Facility Management – Implementácia predbežnej údržby budov a automatických oznámení.

Prípadové štúdie a príklady

Správa prenájmu

• Problém: Energetická spoločnosť čelila kybernetickému útoku, ktorý deaktivoval všetky systémy.
• Riešenie: Colliers použil AI OCR na extrakciu detailov z viac ako 40 obrázkov, čím dosiahol 90% mieru zachytenia a upozornil viac ako 400 prenajímateľov na meškanie platieb.

Facility Management

• Aktuálne: Facility manažéri spolupracujú na znižovaní nákladov a zlepšovaní skúseností zamestnancov.
• Budúcnosť: Prediktívna analytika a strojové učenie optimalizujú spotrebu energie a preventívnu údržbu, využívajúc zariadenia internetu vecí na vylepšenú správu zariadení.

Riešenia dodávateľského reťazca

• Aktuálne: Poradcovia používajú tabuľky na predpovedanie dopytu.
• Budúcnosť: AI umožní úpravy v reálnom čase na základe prevádzkových a externých údajov, čím sa optimalizuje efektivita dodávateľského reťazca.

Poradenstvo na pracovisku

• Aktuálne: Konzultanti navrhujú prispôsobené riešenia pracovísk.
• Budúcnosť: Strojové učenie bude analyzovať údaje z prieskumu a generovať 3D vykresľovanie, čím sa zlepší skúsenosť zamestnancov.

Portfóliová stratégia

• Aktuálne: Konzultanti analyzujú údaje portfólia, aby boli v súlade s obchodnými cieľmi.
• Budúcnosť: Strojové učenie poskytne v reálnom čase odporúčania o trendoch na trhu a optimálnom mixe nehnuteľností.

Informácie o polohe

• Aktuálne: Štúdie identifikujú ideálne miesta pre potreby náboru.
• Budúcnosť: Prediktívna analytika automaticky odporučí miesta na základe trendov na trhu a dostupnosti talentov.

Projektový manažment

• Aktuálne: Projektoví manažéri dohliadajú na riadenie zdrojov.
• Budúcnosť: Generatívna umelá inteligencia vytvorí návrhy koncepcií, odhady nákladov a bezpečnostné plány, čím zlepší efektivitu projektu.

Riadenie transakcií

• Aktuálne: Manažéri organizujú transakcie s nehnuteľnosťami.
• Budúcnosť: AI bude automatizovať pracovné postupy, vytvárať marketingové stratégie a poskytovať analýzu trhu pre lepšie rozhodovanie.

Ďalšie úvahy

Vznikajúce pracovné úlohy

AI vytvorí nové pracovné príležitosti v rámci CRE, ako napr Etika AI expertov, bezpečnostných inžinierov, správcov nehnuteľností s podporou AI a školiteľov AI.

Etické obavy

AI vyvoláva etické obavy, najmä pokiaľ ide o súkromie údajov a používanie chránených informácií. Spoločnosti musia vyvážiť efektívne využívanie AI s dodržiavaním etických noriem.

Výhody implementácie AI

Umelá inteligencia môže minimalizovať chyby, zvýšiť ziskovosť, zefektívniť procesy a podporiť inovatívne riešenie problémov.

Priemyselný výhľad

Očakáva sa, že AI bude mať transformačný vplyv na CRE, porovnateľný s príchodom internetu. Rýchly vývoj technológie predstavuje pre firmy CRE skvelú príležitosť získať konkurenčnú výhodu.

Záver

Integrácia AI do CRE ponúka značné výhody a príležitosti na inovácie. Riešením výziev súvisiacich so správou údajov a etickými úvahami môžu spoločnosti CRE využiť potenciál AI na zlepšenie poskytovania služieb, optimalizáciu prevádzky a zvýšenie ekonomickej hodnoty. Ako sa technológia AI neustále vyvíja, jej vplyv na CRE bude len rásť, a preto je pre lídrov v tomto odvetví nevyhnutné, aby zostali na čele a prijali riešenia založené na AI.

Ak sa chcete dozvedieť viac, čitatelia by si mali stiahnuť súbor Globálna AI v správe CRE 2024.