Rýchle inžinierstvo sa stalo a horúca práca minulý rok v priemysle AI, ale zdá sa, že Anthropic teraz vyvíja nástroje na aspoň čiastočnú automatizáciu.
Spoločnosť Anthropic v utorok vydala niekoľko nových funkcií, ktoré majú pomôcť vývojárom vytvárať užitočnejšie aplikácie s jazykovým modelom startupu Claude. firemný blogový príspevok. Vývojári môžu teraz použiť Claude 3.5 Sonnet na generovanie, testovanie a vyhodnocovanie výziev pomocou techník rýchleho inžinierstva na vytváranie lepších vstupov a zlepšovanie Claudeových odpovedí na špecializované úlohy.
Jazykové modely sú dosť zhovievavé, keď ich požiadate o vykonanie niektorých úloh, ale niekedy malé zmeny znenia výzvy môžu viesť k veľkým zlepšeniam výsledkov. Normálne by ste na toto znenie museli prísť sami alebo si na to najať rýchleho inžiniera, ale táto nová funkcia ponúka rýchlu spätnú väzbu, ktorá by mohla uľahčiť hľadanie vylepšení.
Funkcie sú umiestnené v Anthropic Console na novej karte Vyhodnotiť. Console je testovacia kuchyňa startupu pre vývojárov, vytvorená s cieľom prilákať firmy, ktoré chcú vytvárať produkty s Claudom. Jednou z funkcií, ktorá bola predstavená v máji, je vstavaný generátor promptov od Anthropic; Toto vyžaduje krátky popis úlohy a vytvára oveľa dlhšiu, podrobnejšiu výzvu, využívajúcu vlastné rýchle inžinierske techniky Anthropic. Hoci nástroje Anthropicu nemusia úplne nahradiť rýchlych inžinierov, spoločnosť uviedla, že to pomôže novým používateľom a ušetrí čas skúseným rýchlym inžinierom.
V rámci Evaluate môžu vývojári otestovať, ako efektívne sú výzvy ich aplikácie AI v rôznych scenároch. Vývojári môžu nahrať príklady z reálneho sveta do testovacej sady alebo požiadať Clauda, aby vygeneroval rad testovacích prípadov vygenerovaných AI. Vývojári potom môžu porovnávať, ako efektívne sú rôzne výzvy vedľa seba, a hodnotiť vzorové odpovede na päťbodovej škále.
V príklade z blogového príspevku Anthropic vývojár zistil, že ich aplikácia dávala v niekoľkých testovacích prípadoch príliš krátke odpovede. Vývojár bol schopný upraviť riadok vo svojej výzve, aby boli odpovede dlhšie, a použiť ho súčasne na všetky svoje testovacie prípady. To by mohlo vývojárom ušetriť veľa času a úsilia, najmä tým, ktorí majú malé alebo žiadne rýchle inžinierske skúsenosti.
Generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Anthropic Dario Amodei povedal, že rýchle inžinierstvo je jednou z najdôležitejších vecí pre rozšírené podnikové prijatie generatívnej AI v rozhovor zo služby Google Cloud Next začiatkom tohto roka. „Znie to jednoducho, ale 30 minút s rýchlym inžinierom často dokáže, že aplikácia bude fungovať, aj keď predtým nebola,“ povedal Amodei.
