Napriek svojej obrovskej popularite OpenAI údajne prepaľuje hotovosť neudržateľným tempom a do konca roku 2024 by mohla čeliť ohromujúcej strate 5 miliárd dolárov.
Vyplýva to zo správy o šoku z Informáciektorá cituje nezverejnené interné finančné výkazy a údaje z odvetvia, ktoré odhaľujú, ako OpenAI už minulo približne 7 miliárd dolárov na školiace modely a až 1,5 miliardy dolárov na personálne zabezpečenie.
Dylan Patel zo SemiAnalysis už skôr pre The Information povedal, že OpenAI údajne niektoré vyradila 700 000 dolárov za deň spustiť svoje modely v roku 2022, pričom len v tomto roku vykázala straty takmer 500 miliónov dolárov.
Napriek tomu, že generuje značné príjmy, odhadované na 3,5 až 4,5 miliardy dolárov ročne, výdavky OpenAI ďaleko prevyšujú jej príjmy.
Spoločnosť už získala viac ako 11 miliárd dolárov prostredníctvom siedmich kôl financovania a v súčasnosti má hodnotu 80 miliárd dolárov.
Napriek tomu, že ChatGPT je domácou menou s miliónmi globálnych používateľov, OpenAI sa môže pre investorov ukázať ako skutočný zdroj peňazí, ak sa nič nezmení.
Microsoft, jeden z najväčších podporovateľov OpenAI, už do spoločnosti v posledných rokoch nalial miliardy.
Povráva sa, že jeho najnovšia injekcia hotovosti, 10 miliárd dolárov začiatkom roku 2023, zahŕňa 75% podiel zo ziskov OpenAI a 49% podiel v spoločnosti, ako aj integráciu ChatGPT do Bingu a ďalších systémov Microsoftu.
Na oplátku získava OpenAI prístup k cloudovým serverom Azure za podstatne zníženú rýchlosť.
Vo svete generatívnej AI však nie je nikdy dosť čipov, cloudového hardvéru alebo prelomových, svet meniacich nápadov, ktoré si vyžadujú miliardy, aby sa rozbehli.
OpenAI má veľké investície do toho, aby ako prvý dosiahol umelú všeobecnú inteligenciu (AGI), čo je ambiciózne a neuveriteľne drahé úsilie.
Generálny riaditeľ Sam Altman už naznačil, že sa jednoducho nezastaví, kým sa to nedosiahne.
Je zapojený do rozvoj jadrovej fúzie a diskutovali o vytvorení medzinárodný čipový projekt s podporou vlády Spojených arabských emirátov a USA v hodnote biliónov.
Ale ani muž pri kormidle nie je slepý voči náročnej ceste, ktorá nás čaká.
Vo svojom prejave na Svetovom ekonomickom fóre Altman povedal„Potrebujeme vo svete oveľa viac energie, než sme si mysleli, že potrebujeme predtým. Stále nedoceňujeme energetické potreby tejto technológie.“
Konkurencia je rozpálená
Konkurencia v generatívnom priestore AI sa tiež zintenzívňuje, pričom veľkí hráči ako Google, Amazon, Meta atď., všetci súperia o kúsok koláča.
Zatiaľ čo ChatGPT zostáva najuznávanejším chatbotom AI, získava čoraz menšiu časť celkových výnosov.
Navyše, divízia s otvoreným zdrojovým kódom vedená prevažne spoločnosťami Mistral a Meta vytvára čoraz výkonnejšie modely, ktoré sú lacnejšie a lepšie ovládateľné ako projekty uzavretých laboratórií od OpenAI, Google a ďalších.
Ako uviedla Barbara H. Wixom, hlavná vedecká pracovníčka v Centre pre výskum informačných systémov MIT, výstižne to hovorí„Ako každý nástroj, AI nevytvára žiadnu hodnotu, pokiaľ sa nepoužíva správne. Umelá inteligencia je pokročilá veda o údajoch a musíte mať správne schopnosti, aby ste s ňou mohli pracovať a správne ju spravovať.“
A v tom je kritický bod. Ak má organizácia hotovosť a technické know-how na využitie generatívnej AI, nemusí nutne spolupracovať s uzavretými spoločnosťami, ako je OpenAI. Namiesto toho môže generovať svoje vlastné riešenia.
Salesforce to nedávno dokázal tým, že vydal najmodernejšiu verziu kompaktný model pre volania API ktoré rozbili konkurentov s uzavretým zdrojom.
OpenAI a ďalší sa snažia posunúť hranice podnikovými riešeniami, ako je ChatGPT Enterpriseale je to ťažké, pretože generatívna AI je v súčasnosti nákladná a pochybne stojí za investíciu.
Adam Selipsky, generálny riaditeľ spoločnosti Amazon Web Services (AWS), povedal sám v roku 2023„Veľa zákazníkov, s ktorými som hovoril, je nespokojných s nákladmi, ktoré vidia pri prevádzke niektorých z týchto modelov.“
Rok 2023 poskytol niekoľko odpovedí na speňaženie AI
Rok 2023 fungoval ako testovacia pôda pre rôzne prístupy k speňaženiu AI, ale žiadny z nich nie je striebornou guľkou pre rastúce náklady odvetvia.
Jednou z najväčších výziev speňažovania AI je, že neponúka rovnakú hospodárnosť ako konvenčný softvér.
Každá interakcia používateľa s modelom, ako je ChatGPT, si vyžaduje špecifické výpočty, ktoré spotrebúvajú energiu a vytvárajú vyššie priebežné náklady, ktoré sa zvyšujú, keď sa do systému pripája viac používateľov.
To predstavuje obrovskú výzvu pre spoločnosti ponúkajúce služby AI za paušálne sadzby, pretože výdavky môžu rýchlo prevýšiť príjmy.
Ak sa náklady na predplatné príliš zvýšia, ľudia sa jednoducho zachránia. Ekonomický prieskumy naznačujú že predplatné je jednou z prvých vecí, ktoré treba vyradiť, keď chcú ľudia znížiť svoje výdavky.
Nedávna spolupráca Microsoftu s OpenAI na GitHub Copilot, asistentovi kódovania AI, poslúžila ako ukážkový príklad toho, ako sa predplatné môže vypomstiť.
Spoločnosť Microsoft účtovala za tento nástroj mesačné predplatné vo výške 10 USD, ale vykázala priemernú mesačnú stratu viac ako 20 USD na používateľa. Niektorí pokročilí používatelia spôsobili straty až 80 dolárov mesačne.
Pravdepodobne je to podobný príbeh s inými generatívnymi nástrojmi AI – ChatGPT, Claude, MidJourney atď. Máte nezainteresovaných používateľov, ktorí si pre svoje mesačné predplatné vyberú len jeden z týchto bohatých nástrojov, a potom máte svoje neziskové výkonných užívateľov, ktorí odčerpávajú zisky.
Niektorí si myslia, že OpenAI sa pokúsila o špinavé triky na udržanie toku peňazí. Napríklad Ukážka GPT-4operfektne načasované s Google IO, odhalilo funkcie syntézy reči v reálnom čase, ktoré, ako sa zdá, prelomili novú úroveň a zatienili oznámenia spoločnosti Google.
Stále však čakáme, kedy sa to rozbehne. OpenAI ešte nikomu neuvoľnilo tieto dlho očakávané funkcie s odvolaním sa na bezpečnostné problémy.
„Zlepšujeme schopnosť modelu odhaliť a odmietnuť určitý obsah,“ vyhlásil OpenAI o oneskorení.
„Pracujeme aj na zlepšovaní používateľskej skúsenosti a príprave našej infraštruktúry na škálovanie na milióny ľudí pri zachovaní odoziev v reálnom čase. Ako súčasť našej stratégie iteratívneho nasadzovania spustíme alfa verziu s malou skupinou používateľov, ktorí získajú spätnú väzbu a rozšíria sa na základe toho, čo sa naučíme.“
Prémiové registrácie vzrástli medzi ľudí, ktorí sa tešia na používanie týchto nových funkcií – bezpečnostné problémy alebo krátkodobé zvýšenie výnosov poháňané funkciami, ktoré neboli nikdy pripravené?
Je to nebezpečná hra na hranie bez ohľadu na to, či sa rozhodnete pre OpenAI alebo nie. Ukážka funkcií, ktoré nie sú pripravené, nie je žiadna chytrá dlhodobá taktika.
Stal sa z toho vtip. Vždy, keď OpenAI niečo oznámi – naposledy SearchGPT – sú napichnuté na X; ‚možno budeme mať šťastie, že to uvidíme niekedy v roku 2025.‘
Ďalšou prekážkou sú náklady na energie
Je tu ešte jeden háčik – energia a voda.
Do roku 2027 by sa energia spotrebovaná odvetvím umelej inteligencie mohla rovnať toho malého národa. Nedá sa to vykúzliť; niekto to bude musieť zaplatiť.
To isté platí pre vodu, ktorá opäť nie je zadarmo. Nedávne prudké nárasty spotreby vody technologickými gigantmi ako Microsoft a Google sa vo veľkej miere pripisujú intenzívnemu pracovnému zaťaženiu AI.
To sa nedávno zmocnilo Taiwanu, ktorý začal presmerovať vodu z poľnohospodárske využitie na AI uprostred sucha v snahe udržať výrobu online.
Taiwanský šéf telekomunikácií povedal, že AI potrebuje „úplne nová“ infraštruktúra držať krok s dopytom.
Zatiaľ čo svet netrpezlivo sleduje, ako sa príbeh AI vyvíja, jedna vec je istá: cesta vpred pre OpenAI a širší priemysel AI je hrboľatá. Generatívna AI nie je jednosmerná vstupenka do budúcnosti.
Futuristické vízie budúcnosti so zabudovanou AI, kde inteligentné stroje žijú spolu s ľuďmi, môžu byť nevyhnutné, ale časovú os je takmer nemožné predpovedať.
Nasledujúce roky budú kľúčové pri formovaní trajektórie generatívnej AI, a to z hľadiska jej výkonu, udržateľnosti a napätia medzi nimi.
Ako varuje Barbara H. Wixom z MIT: „Musíte nájsť spôsob, ako za to zaplatiť. V opačnom prípade nemôžete udržať investície a potom musíte vytiahnuť zástrčku.“
Zastaví sa niekedy generatívna AI? Je príliš veľký na to, aby zlyhal. Zdá sa však, že práve teraz uviazol v monetizačnom očistci a niečo musí poskytnúť ďalší impulz pokroku.
Spravodlivo, nemusí to trvať veľa na to, aby sa generatívna AI posunula k potrebnému bodu vzplanutia.
Fusion, analógový nízkoenergetický hardvér AI, ľahké architektúry – to všetko sa pripravuje.
Môžeme len čakať a sledovať, kedy to všetko zapadne na svoje miesto.
