V roku 2023 sa umelá inteligencia rýchlo posunula od novej a futuristickej myšlienky k základnej zložke podnikových stratégií všade. Zatiaľ čo ChatGPT je jedným z najviac populárne tieňové IT softvérových aplikácií, IT lídri už pracujú na formálnom prijatí nástrojov AI. Zatiaľ čo priemerné využitie poskytnutých licencií ChatGPT je stále pomerne nízke (menej ako 30 % medzi oddeleniami), data od spoločnosti Productiv ukazuje, že IT oddelenia používajú aplikáciu najviac na 27 %, čo signalizuje, že spoločnosti testujú nástroje AI, ako je ChatGPT, aby zistili, ako ich čo najlepšie zosúladiť s pravidlami.
ChatGPT nie je jediný nový softvér AI, ktorý IT lídri testujú pred formálnym prijatím tohto nástroja – čo znamená, že obchodní lídri čelia naliehavej výzve: zvládnuť umenie rozpočtovania AI. Náklady na implementáciu generatívnej AI v podnikaní sa môžu pohybovať od niekoľkých stoviek dolárov mesačne až po 190 000 dolárov (a stále pribúdajú) pre generatívne riešenie AI na mieru založené na vyladenom open-source modeli. Či už investujete priamo do projektov AI, alebo kupujete softvér, ktorý má AI vstavanú, náklady na AI sú skutočné, rastú a prenášajú sa na koncového používateľa. Firmy si jednoducho nemôžu dovoliť byť zaslepené nákladmi súvisiacimi s AI, ktoré môžu bez varovania vyletieť do neba.
Realita je taká, že väčšina predajcov, ktorých využívate, prijme – alebo prijala – nejaký druh stratégie AI a mnohí budú musieť upraviť svoje cenové štruktúry tak, aby zohľadňovali skutočné náklady na prevádzku týchto modelov AI. Pre ich koncových používateľov sú tieto Funkcie podporované AI predstavujú skutočnú pridanú hodnotu. Aby ste tomu predbehli, tu sú tri spôsoby, ako spravovať výdavky na AI a maximalizovať ich návratnosť investícií v nasledujúcom roku:
Pripravte sa na zmenu v tom, ako sa softvér predáva
Balenie je samozrejmosťou pri obchodovaní so softvérom. Bohužiaľ, náklady na nástroje AI môžu byť príliš vysoké na to, aby boli zahrnuté do vášho existujúceho balíka (dokonca aj Copilot od spoločnosti Microsoft stojí približne 30 USD na používateľa, keď typický podnikový balík so spoločnosťou Microsoft predstavuje spoločnostiam 25 až 40 USD na používateľa). Sme na pokraji masívnej zmeny v tom, ako predajcovia balia funkcie, čo ovplyvní vaše celkové výdavky. Vaše staré ponuky sú bezpečné, ale očakávajte, že nové zmluvy budú odrážať skutočnosť, že spracovanie AI stojí viac ako váš priemerný SaaS.
Súčasťou tohto posunu je, že nástroje AI často prijímajú ceny založené na použití; Zapisovatelia AI ako Fireflies AI, napríklad, Bill za minútu používania. Tento model môže rýchlo zvýšiť náklady, najmä pre podniky, ktoré nemonitorujú svoje používanie dôkladne. Venujte zvýšenú pozornosť týmto cenovým štruktúram – a začnite vytvárať nové modely, ktoré vám pomôžu vyhodnotiť náklady a hodnotu tak, aby odrážali túto meniacu sa paradigmu.
Pokiaľ ide o AI ROI, snažte sa pochopiť výsledky
Takmer každý etablovaný softvérový nástroj uvádza na trh nové funkcie AI – ak tak ešte neurobili, pravdepodobne to čoskoro urobia! Tešíme sa na novú vlnu rozmachu SaaS, poháňanú AI, čo pravdepodobne podnieti oživenie hľadania a skúšania nových dodávateľov. K dispozícii bude množstvo nových nástrojov a funkcií na vyhodnotenie, ale ak nevenujete veľkú pozornosť kvantifikácii výsledkov týchto nástrojov, budete vystavení riziku, že budete míňať veľa peňazí, pričom na oplátku dostanete len veľmi málo.
Pri zvažovaní, či nástroj AI stojí za to investovať, je nevyhnutné ísť nad rámec nákladov – bude čoraz dôležitejšie pochopiť, ktoré nástroje AI vo vašom balíku vedú k skutočným výsledkom. Kto je produktívnejší a akým spôsobom? Aké systémy alebo procesy sa zmysluplne optimalizujú vďaka konkrétnej adopcii? Práca na pochopení hodnoty dosiahnutých výsledkov vám pomôže zdôvodniť míňanie navyše a umožní vám odmietnuť dodatočný predaj, ak sa funkcia nepreukáže skutočne užitočnou.
Vypočítať celkové náklady na vlastníctvo (TCO)
Posúdenie TCO nástrojov AI si vyžaduje hlbšiu analýzu ako tradičný softvér. Posúďte jedinečné požiadavky na nastavenie a integráciu softvéru AI skôr, ako prejdete na nový nástroj. Ak softvér vyžaduje, aby ste trénovali svoje modely na vlastných údajoch, náklady sa pravdepodobne zvýšia. Medzitým môže byť nepretržitá správa údajov a zabezpečenia zložitejšia a náročnejšia na zdroje ako údržba tradičného softvéru. Napríklad poskytovateľ zdravotnej starostlivosti, ktorý implementuje systém správy pacientov založený na AI, musí počítať s dodatočnými výdavkami na integráciu s ich existujúcim systémom elektronických zdravotných záznamov a na nepretržitú správu údajov, aby sa zabezpečila účinnosť AI.
Je jasné, že AI nevyhnutne zmení obchodné operácie, ale tieto zmeny si vyžadujú nový prístup k rozpočtovaniu a riadeniu nákladov. Obchodní lídri si musia udržať náskok tým, že budú rozumieť jedinečným cenovým modelom, hodnotiť úlohu AI v ich softvérovom ekosystéme, vykonávať dôkladné hodnotenia hodnoty a počítať TCO. Prijatím týchto stratégií môžu podniky využiť silu AI bez toho, aby sa stali obeťou neočakávaných výdavkov, čím sa zabezpečí inteligentná a udržateľná integrácia AI do ich podnikovej štruktúry.
