Toto storočie bolo svedkom vzostupu digitalizácie a technológií v nespočetných podnikoch a odvetviach. Zatiaľ čo technologické spoločnosti a internetoví predajcovia viedli veľkú časť tejto transformácie, posledné desaťročie prinieslo tieto zmeny aj do kamenných prevádzok.
Ako také sa supermarkety čoraz viac obracajú na digitálne technológie na zlepšenie zážitku z nakupovania – všetko od samoobslužných kioskov a elektronické regálové štítky do inteligentné nákupné košíky a systémy sledovania zásob. Tieto inovácie uľahčili a zrýchlili nakupovanie a následne zmenili zvyky a očakávania nakupujúcich.
Rýchly posun vpred do roku 2024 a priemysel všade narúša nielen technológia vo všeobecnosti, ale najmä AI. Výnimkou nie sú ani supermarkety, pričom AI je pripravená zefektívniť operácie, zvýšiť efektivitu nákladov a ešte viac zlepšiť zážitok z nakupovania.
Podľa výskumnej správy od Grocery Doppio je AI očakávané pridať do roku 2025 potravinárskemu priemyslu hodnotu 113 miliárd USD a 82 % obchodníkov s potravinami očakáva, že AI bude v najbližších dvoch rokoch zabudovaná do väčšiny, ak nie do všetkých, ich softvéru.
Táto transformácia nemohla prísť v lepšom čase, keď prišla uprostred vstávania inflácie, nedostatok pracovnej sily a dodávateľského reťazca narušenia, z ktorých všetky trápia obchodníkov s potravinami po celom svete. Našťastie sa AI ukazuje ako účinná pri udržiavaní všetkých týchto výziev na uzde optimalizáciou cien, riadením zásob a revolúciou umiestňovania tovaru podliehajúceho skaze na police, aby sa znížili finančné straty a plytvanie potravinami.
Personalizácia zmierňuje primárne výzvy supermarketov
Na čoraz konkurenčnejšom maloobchodnom trhu je personalizácia kritickým faktorom pre efektívne zapojenie zákazníkov a získanie ich lojality ako opakovaných zákazníkov.
Personalizácia využíva techniky analýzy údajov, ako je analýza histórie nákupov, spätná väzba od zákazníkov a hodnotenie správania pri prehliadaní, aby sa identifikovali osobné nákupné vzorce. Dnešní zákazníci často uprednostňujú cena nadovšetko, teda schopnosť uspokojiť potreby svojich jedinečných rozpočtov v reálnom čase a ponuke personalizované propagačné akcie, ktoré zodpovedajú individuálnym preferenciám zákazníkov, môžu spôsobiť alebo narušiť schopnosť supermarketu udržať si zákazníkov. Ukazuje to výskum 78 % Dnešní zákazníci aktívne hľadajú najlepšie ponuky, a preto je personalizácia pre obchodníkov s potravinami kľúčová, aby zvýšili spokojnosť zákazníkov, zvýšili predaj a zostali konkurencieschopní.
Umelá inteligencia môže vytvárať prispôsobené nákupné zoznamy alebo ponuky produktov na základe jedinečných zvykov jednotlivých opakovaných zákazníkov alebo rodín. Napríklad analýza histórie nákupov zákazníka môže odhaliť jeho stravovacie preferencie, v ktoré dni každý týždeň navštevujú supermarket, či lepšie reagujú na kupóny v textových správach alebo na tradičné letáky v obchode a oveľa viac. Povedzme, že supermarket má akciu na detské výrobky, čo vedie k zvýšeniu predaja. Umelá inteligencia potom môže nakupujúcim, ktorí sa pôvodne zapojili do pôvodnej propagácie, navrhnúť cielené propagácie, ktoré spájajú tieto položky. Neustálym vylepšovaním personalizovaných skúseností pomáha AI supermarketom budovať pevnejšie vzťahy so zákazníkmi a tiež podporuje dlhodobú lojalitu.
Dynamické oceňovanie tiež mení ziskovosť a udržateľnosť maloobchodu
Dynamické stanovovanie cien je relatívne nový koncept vo svete obchodov s potravinami. To bolo zavedené pomôcť pri riešení plytvania potravinami a zvýšiť ziskové marže v supermarketoch. Teraz prechádza revolúciou poháňanou AI viac a viac predajcovia začali implementovať toto technické riešenie – je pripravené stať sa ešte efektívnejším pri pomoci firmám maximalizovať predajný potenciál v rámci maloobchodných prevádzok.
Dynamická tvorba cien s AI umožňuje maloobchodníkom optimalizovať cenové zrážky, maximalizovať zisky a znižovať plytvanie prostredníctvom vylepšenej správy zásob. Koncept je taký, že ceny tovarov by nemali byť nevyhnutne statické, ale skôr, že pohybom cien okolo premenných, ktoré sa v priebehu roka menia, sa predaj zvýši. Dynamické oceňovanie založené na AI nie je v praxi také odlišné, ale zvýšenie výkonu je radikálne, pokiaľ ide o rýchlosť, efektivitu a celkovú efektivitu.
Dynamické stanovovanie cien založené na AI umožňuje maloobchodníkom a konkrétne supermarketom intuitívne optimalizovať ceny v reálnom čase a reagovať na faktory, ako sú dátumy spotreby spolu s dopytom, ceny konkurentov, ročné obdobia, sila značky, skladová kapacita a mnoho ďalších. Môže tiež optimalizovať načasovanie a diskontné sadzby pre čerstvé produkty v reálnom čase. Kliknutím na tlačidlo sa táto technológia dokáže sama rozhodnúť „čo zľaviť“, „kedy zľaviť“, „o koľko zľaviť“ a dokonca aj „ako doladiť počiatočné zľavy“.
Jednoducho povedané, strategické nasadenie cien na základe AI robí maloobchodníkov s potravinami ziskovejšími a udržateľnejšie. Odstránením dohadov z uplatňovania znížení na položky v obchode sa zľavy určia optimálnou rýchlosťou, aby sa čerstvé produkty presunuli pred expiráciou a využili sa ďalšie ponuky a propagačné akcie, čím sa výrazne zníži plytvanie potravinami a znížia sa prebytočné náklady.
Monitorovanie políc riadené AI zvyšuje spokojnosť zákazníkov
Napokon, bez ohľadu na to, aké „inteligentné“ supermarkety sa stanú, jedna vec, ktorá zostane vždy rovnaká, je potreba usporiadania a vystavenia potravín. Monitorovanie políc riadené AI rieši kritickú potrebu udržiavať dobre zásobené a organizované regály.
Supermarkety sa neustále snažia zabezpečiť, aby boli produkty vždy na sklade a správne umiestnené, pretože vypredané alebo nesprávne umiestnené položky môžu viesť k strate predaja a nespokojným zákazníkom. Počítačové videnie s podporou AI technológie dokážu nepretržite skenovať regály, aby mohli sledovať stav zásob, umiestnenie produktov, mieru nákupu konkrétnych produktov a ďalšie. Manažéri predajní následne dostávajú podrobné správy, ktoré obsahujú fotografie a konkrétne informácie o položkách, ktoré je potrebné doplniť alebo presunúť.
Tieto správy o toku tovaru v reálnom čase umožňujú vedúcim predajní riešiť nezrovnalosti a optimalizovať skladovanie položiek, čím sa zabezpečí, že regály budú vždy dobre zásobené a usporiadané. Tieto systémy tiež ponúkajú použiteľné informácie prostredníctvom analýzy vzorcov návštevnosti zákazníkov a historických údajov o predaji. Bez ohľadu na ich usporiadanie môže teraz každý obchod s potravinami predpovedať nárast dopytu a navrhnúť najlepšie časy na doplnenie zásob, čím sa zvýši prevádzková efektivita.
Automatizáciou skenovania a vykazovania regálov znižuje AI monitorovanie regálov čas, ktorý zamestnanci trávia nepretržitou kontrolou zásob, čo im umožňuje sústrediť sa na dôležitejšie úlohy. Tento prístup pomáha zlepšovať spokojnosť zákazníkov tým, že zabezpečuje dostupnosť produktov a organizáciu a zároveň maximalizuje predaj a ziskovosť. Správa policového priestoru je dôležitým aspektom moderných maloobchodných predajní s potravinami a AI ho robí lepším.
Ret(ai)l terapia
Výhody umelej inteligencie sa odhaľujú v nespočetných odvetviach a maloobchod s potravinami je pripravený ako ktorýkoľvek iný sektor, aby mohol žať odmeny.
Využitím AI môžu predajcovia potravín dosiahnuť značné úspory nákladov, zvýšiť predaj a prispieť k udržateľnejšiemu a efektívnejšiemu maloobchodnému prostrediu, čo im umožní zostať konkurencieschopnými, spĺňať neustále sa meniace požiadavky spotrebiteľov a podporovať inovatívnejšie a prispôsobivejšie podnikanie.
S AI v AI-sles bude nakupovanie potravín inteligentnejšie, jednoduchšie a udržateľnejšie ako kedykoľvek predtým.
