Ak sme sa z éry AI niečo naučili, je to to, že toto odvetvie zápasí s významnými problémami v oblasti energie. Tieto výzvy sú doslovné – ako pri hľadaní spôsobov, ako splniť nenásytné energetické nároky, ktoré dátové centrá AI vyžadujú – a obrazné – ako v prípade koncentrácie bohatstva AI do niekoľkých rúk na základe úzkych komerčných záujmov, a nie širších spoločenských výhod.
Paradox AI Power: Vysoké náklady, koncentrovaná kontrola
Aby bola umelá inteligencia úspešná a prospela ľudstvu, musí sa stať všadeprítomnou. Aby sa stal všadeprítomným, musí byť ekonomicky aj environmentálne udržateľný. To nie je cesta, ktorou sa teraz uberáme. Obsedantný boj o väčšiu a rýchlejšiu AI je poháňaný skôr krátkodobým nárastom výkonu a dominanciou na trhu než tým, čo je najlepšie pre udržateľnú a cenovo dostupnú AI.
Preteky o vybudovanie stále výkonnejších systémov AI sa zrýchľujú, ale prinášajú vysoké environmentálne náklady. Špičkové čipy AI, ako napríklad H100 od Nvidie (až 700 wattov), už spotrebúvajú značné množstvo energie. Očakáva sa, že tento trend bude pokračovať, pričom odborníci z odvetvia predpovedajú, že architektúra Blackwell novej generácie od Nvidie by mohla posunúť spotrebu energie na čip značne do rozsahu kilowattov, potenciálne presahujúcich 1 200 wattov. Keďže lídri v tomto odvetví očakávajú nasadenie miliónov týchto čipov v dátových centrách po celom svete, energetické nároky umelej inteligencie budú prudko stúpať.
Environmentálne náklady pretekov v zbrojení AI
Dajme si to do každodenného kontextu. Elektrina, ktorá poháňa celý váš dom, by mohla súčasne poháňať všetky vaše spotrebiče naplno – nie že by to niekto robil. Teraz si predstavte len jeden 120kw rack Nvidia, ktorý vyžaduje rovnaké množstvo energie – najmä keď ich môžu byť stovky alebo tisíce vo veľkých dátových centrách! Teraz 1 200 wattov zodpovedá 1,2 kW. Takže naozaj hovoríme o stredne veľkej štvrti. Jediný 120kW stojan Nvidia – v podstate 100 týchto energeticky náročných čipov – potrebuje dostatok elektriny na napájanie približne 100 domácností.
Táto trajektória je znepokojujúca vzhľadom na energetické obmedzenia, ktorým čelia mnohé komunity. Odborníci na dátové centrá predpovedajú, že Spojené štáty budú v priebehu nasledujúcich piatich až siedmich rokov potrebovať 18 až 30 gigawattov novej kapacity, v dôsledku čoho sa spoločnosti snažia nájsť spôsoby, ako zvládnuť tento nárast. Medzitým môj priemysel neustále vytvára energeticky náročnejšie generatívne aplikácie AI, ktoré spotrebúvajú energiu ďaleko nad rámec toho, čo je pre aplikáciu teoreticky potrebné alebo čo je pre väčšinu podnikov uskutočniteľné, nehovoriac o žiadúcom pre planétu.
Vyváženie bezpečnosti a dostupnosti: Riešenia hybridných dátových centier
Táto autokracia AI a „preteky v zbrojení“, posadnuté surovou rýchlosťou a silou, ignorujú praktické potreby dátových centier v reálnom svete – konkrétne druhy cenovo dostupných riešení, ktoré znižujú trhové bariéry pre 75 percent amerických organizácií, ktoré neprijali AI. . A priznajme si to, keďže v oblasti súkromia, bezpečnosti a ochrany životného prostredia sa čoraz viac reguluje umelá inteligencia, stále viac organizácií bude vyžadovať prístup k hybridným dátovým centrám, ktoré budú chrániť svoje najcennejšie, súkromné a najcitlivejšie dáta v bezpečí vo vysoko chránených oblastiach mimo AI. a kybernetické útoky v poslednej dobe. Či už ide o zdravotné záznamy, finančné údaje, tajomstvá národnej obrany alebo integritu volieb, budúcnosť podnikovej AI si vyžaduje rovnováhu medzi bezpečnosťou na mieste a agilitou cloudu.
Ide o významnú systémovú výzvu, ktorá si vyžaduje hyper-spoluprácu pred hyperkonkurenciou. S ohromujúcim zameraním na GPU a ďalšie čipy na akceleráciu AI s neupravenými metrikami schopností, rýchlosti a výkonu nám chýba dostatočná pozornosť na cenovo dostupnú a udržateľnú infraštruktúru, ktorú vlády a podniky potrebujú na prijatie schopností AI. Je to ako postaviť vesmírnu loď bez možnosti štartu alebo postaviť Lamborghini na vidiecku cestu.
Demokratizácia AI: Priemyselná spolupráca
Aj keď je povzbudzujúce, že vlády začínajú zvažovať reguláciu – zabezpečujúcu, že AI bude prínosom pre všetkých, nielen pre elitu –, náš priemysel potrebuje viac než len vládne pravidlá.
Napríklad Spojené kráľovstvo využíva AI na zlepšenie možností presadzovania práva zlepšením zdieľania údajov medzi orgánmi činnými v trestnom konaní s cieľom zlepšiť predpovedanie a prevenciu kriminality založenej na AI. Zameriavajú sa na transparentnosť, zodpovednosť a spravodlivosť pri používaní AI na políciu, zabezpečujú dôveru verejnosti a dodržiavanie ľudských práv – pomocou nástrojov, ako je rozpoznávanie tváre a prediktívna polícia, ktoré pomáhajú pri odhaľovaní a riadení zločinov.
Vo vysoko regulovaných odvetviach, ako sú biotechnológia a zdravotná starostlivosť, sú pozoruhodné spolupráce Johnson & Johnson MedTech a Nvidia spolupracujú na zlepšení AI pre chirurgické zákroky. Cieľom ich spolupráce je vyvinúť analýzy a rozhodovacie schopnosti riadené AI v reálnom čase na operačnej sále. Toto partnerstvo využíva platformy AI NVIDIA na umožnenie škálovateľného, bezpečného a efektívneho nasadenia aplikácií AI v zdravotníckych zariadeniach.
Medzitým v Nemecku Merck vytvorila strategické spojenectvá s Exscientia a BenevolentAI s cieľom pokročiť v objavovaní liekov poháňaných AI. Využívajú AI na urýchlenie vývoja nových kandidátov na lieky, najmä v onkológii, neurológii a imunológii. Cieľom je zlepšiť úspešnosť a rýchlosť vývoja liekov prostredníctvom výkonného dizajnu a možností objavovania AI.
Prvým krokom je zníženie nákladov na nasadenie AI pre podniky mimo BigPharma a Big Tech, najmä vo fáze inferencie AI – keď podniky každý deň inštalujú a prevádzkujú trénovaný model AI ako Chat GPT, Llama 3 alebo Claude v skutočnom dátovom centre. . Najnovšie odhady navrhnúť že náklady na vývoj najväčšieho z týchto systémov novej generácie by mohli byť okolo 1 miliardy USD, pričom náklady na odvodenie môžu byť 8- až 10-krát vyššie.
Rastúce náklady na implementáciu AI do každodennej produkcie bránia mnohým spoločnostiam plne si osvojiť AI – tých, ktorí nemajú. Nedávna prieskum zistili, že iba jedna zo štyroch spoločností úspešne spustila iniciatívy AI za posledných 12 mesiacov a že 42 % spoločností ešte nezaznamenalo významný prínos z generatívnych iniciatív AI.
Aby sme skutočne demokratizovali AI a urobili ju všadeprítomnou – čo znamená široké uplatnenie v podnikaní – naše odvetvie AI sa musí posunúť zameranie. Namiesto pretekov o najväčšie a najrýchlejšie modely a čipy AI potrebujeme viac spoločného úsilia na zlepšenie cenovej dostupnosti, zníženie spotreby energie a otvorenie trhu AI, aby sme mohli v širšom rozsahu zdieľať svoj plný a pozitívny potenciál. Systémová zmena by zdvihla všetky lode tým, že by AI bola ziskovejšia pre všetkých s obrovským prínosom pre spotrebiteľov.
Existujú sľubné signály, že zníženie nákladov na AI je uskutočniteľné – čím sa zníži finančná bariéra na podporu rozsiahlych národných a globálnych iniciatív AI. Moja spoločnosť NeuReality spolupracuje so spoločnosťou Qualcomm, aby dosiahla až 90 % zníženie nákladov a 15-krát lepšia energetická účinnosť pre rôzne aplikácie AI naprieč textom, jazykom, zvukom a obrázkom – základným stavebným kameňom AI. Tieto modely AI poznáte pod priemyselnými módnymi slovami, ako je počítačové videnie, konverzačná AI, rozpoznávanie reči, spracovanie prirodzeného jazyka, generatívna AI a veľké jazykové modely. Vďaka spolupráci s viacerými poskytovateľmi softvéru a služieb môžeme naďalej prispôsobovať AI v praxi, aby sme zvýšili výkon a znížili náklady.
V skutočnosti sa nám podarilo znížiť náklady a výkon na dotaz AI v porovnaní s tradičnou infraštruktúrou zameranou na CPU, na ktorú sa dnes spoliehajú všetky čipy akcelerátora AI vrátane GPU Nvidia. Naše zariadenie NR1-S AI Inference Appliance sa začalo dodávať v lete s urýchľovačmi Qualcomm Cloud AI 100 Ultra spárovanými s NAPU NR1. Výsledkom je alternatívna architektúra NeuReality, ktorá nahrádza tradičné CPU v dátových centrách AI – čo je dnes najväčšia prekážka v spracovaní dát AI. Táto evolučná zmena je hlboká a veľmi potrebná.
Beyond Hype: Budovanie ekonomickej a udržateľnej budúcnosti AI
Prejdime za humbuk AI a začnime vážne riešiť naše systémové výzvy. Čaká nás tvrdá práca na systémovej úrovni, ktorá si vyžaduje, aby celé naše odvetvie AI spolupracovalo – nie proti sebe. Zameraním sa na cenovú dostupnosť, udržateľnosť a dostupnosť môžeme vytvoriť odvetvie AI a širšiu zákaznícku základňu, z ktorej bude spoločnosť profitovať vo väčšom rozsahu. To znamená ponúkať možnosti udržateľnej infraštruktúry bez bohatstva AI sústredeného v rukách niekoľkých, známych ako Big 7.
Budúcnosť AI závisí od nášho dnešného spoločného úsilia. Uprednostňovaním energetickej účinnosti a dostupnosti môžeme odvrátiť budúcnosť, v ktorej dominuje energeticky náročná infraštruktúra AI a oligarchia AI zameraná na surový výkon na úkor rozšírených výhod. Zároveň sa musíme zaoberať neudržateľnou spotrebou energie, ktorá bráni potenciálu AI spôsobiť revolúciu vo verejnej bezpečnosti, zdravotnej starostlivosti a zákazníckych službách.
Tým vytvárame silný cyklus investícií a ziskovosti AI poháňaný rozsiahlymi inováciami.
Kto je s nami?
