Ahoj, ľudia, vitajte v pravidelnom bulletine AI spoločnosti TechCrunch. Ak to chcete mať každú stredu vo svojej schránke, prihláste sa tu.
Tento týždeň v AI dva startupy vyvíjajúce nástroje na generovanie a navrhovanie kódu – Mágia a Codeium — vyzbieral spolu takmer pol miliardy dolárov. Kolá boli dokonca vysoké AI sektorové štandardynajmä ak vezmeme do úvahy, že Magic ešte neuviedol žiadny produkt ani nevygeneroval príjmy.
Prečo teda nadšenie investorov? Kódovanie nie je jednoduché – ani lacné – podnikanie. A zo strany spoločností aj jednotlivých vývojárov existuje dopyt po spôsoboch, ako zefektívniť náročnejšie procesy.
Podľa jedného prieskumPriemerný vývojár strávi takmer 20 % svojho pracovného týždňa udržiavaním existujúceho kódu namiesto písania čohokoľvek nového. V samostatnom štúdiumSpoločnosti uviedli, že nadmerná údržba kódu (vrátane riešenia technického dlhu a opravy slabo fungujúceho kódu) ich stojí 85 miliárd dolárov ročne v stratených príležitostiach.
Mnoho vývojárov a firiem verí, že tu môžu pomôcť nástroje AI. A čo to stojí, konzultanti súhlasia. V roku 2023 správaAnalytici spoločnosti McKinsey napísali, že nástroje na kódovanie AI môžu vývojárom umožniť písať nový kód za polovičný čas a optimalizovať existujúci kód za približne dve tretiny času.
Teraz, kódovanie AI nie je strieborná guľka. Správa McKinsey tiež zistila, že určité, zložitejšie pracovné zaťaženia – ako napríklad tie, ktoré si vyžadujú oboznámenie sa so špecifickým programovacím rámcom – nemusia mať z AI úžitok. V skutočnosti to trvalo juniorských vývojárov dlhšie dokončiť niektoré úlohy s AI v porovnaní s bez, podľa spoluautorov správy.
„Spätná väzba od účastníkov naznačuje, že vývojári aktívne opakovali nástroje na dosiahnutie (vysokej) kvality, čo signalizuje, že táto technológia sa najlepšie používa na rozšírenie vývojárov, a nie na ich nahradenie,“ napísali spoluautori a poukázali na to, že AI nie je náhradou. skúsenosti. „V konečnom dôsledku, aby si vývojári zachovali kvalitu kódu, musia pochopiť atribúty, ktoré tvoria kvalitný kód, a podnietiť nástroj na správne výstupy.“
Nástroje na kódovanie AI majú tiež nevyriešené problémy súvisiace so zabezpečením a IP. Niektoré analýzy ukazujú, že nástroje priniesli výsledky chybnejší kód v priebehu niekoľkých posledných rokov. Medzitým boli nástroje na generovanie kódu vyškolené na kóde chránených autorskými právami chytený opakovanie tohto kódu, keď sa zobrazí výzva určitým spôsobom, čo predstavuje riziko zodpovednosti pre vývojárov, ktorí ich používajú.
To však neznižuje nadšenie pre kódovanie AI od vývojárov – alebo ich zamestnávateľov.
The väčšina vývojárov (viac ako 97 %) v prieskume GitHub z roku 2024 uviedlo, že v určitej forme prijali nástroje AI. Podľa toho istého prieskumu 59 % až 88 % spoločností podporuje – alebo teraz umožňuje – používanie pomocných programovacích nástrojov.
Nie je teda veľmi prekvapujúce, že trh s nástrojmi na kódovanie AI by mohol mať do roku 2032 hodnotu približne 27 miliárd dolárov (za Polaris Research) — najmä ak ako Gartner predpovedá75 % vývojárov podnikového softvéru používa do roku 2028 asistentov kódovania AI.
Trh je už horúci. Generatívne spustenie kódovania AI Poznanie, Pri bazéne a Akákoľvek sféra v minulom roku uzavreli obrovské kolá – a nástroj na kódovanie AI na GitHub Copilot viac ako 1,8 milióna platiacich používateľov. Zvýšenie produktivity, ktoré nástroje mohli priniesť, bolo dostatočné na to, aby presvedčilo investorov – a zákazníkov – ignorovať svoje nedostatky. Uvidíme však, či sa trend udrží – a presne ako dlho.
Správy
„Emotion AI“ priťahuje investície: Julie píše, ako sú niektorí poskytovatelia virtuálnych poskytovateľov a podniky priťahovaní k „umelej inteligencii emócií“, čo je sofistikovanejší súrodenec analýzy sentimentu, a ako by to mohlo byť problematické.
Prečo domáce roboty stále súdia: Brian zisťuje, prečo mnohé pokusy s domácimi robotmi okázalo zlyhali. Ide o cenu, funkčnosť a účinnosť, hovorí.
Amazon najíma zakladateľov Covariantu: Na tému roboty Amazon minulý týždeň najal Zakladatelia robotického startupu Covariant spolu s „asi štvrtinou“ zamestnancov spoločnosti. Podpísala tiež nevýhradnú licenciu na používanie modelov robotiky AI spoločnosti Covariant.
NightCafe, generátor obrázkov OG: Váš skutočne profilovaný NightCafe, jeden z pôvodných generátorov obrázkov a trhovisko pre obsah generovaný AI. Aj napriek moderátorským výzvam to stále žije a nakopáva.
Midjourney sa dostane do hardvéru: Konkurent NightCafe Midjourney sa dostáva do hardvéru. Spoločnosť to oznámila v príspevku na X; jeho nový hardvérový tím bude sídliť v San Franciscu.
SB 1047 prechádza: Kalifornský zákonodarný zbor práve schválil zákon o AI SB 1047. Max píše o tom, prečo niektorí dúfajú, že ho guvernér nepodpíše.
Google zavádza volebné bezpečnostné opatrenia: Google sa pripravuje na prezidentské voľby v USA zavedením bezpečnostných opatrení pre viac svojich generatívnych aplikácií a služieb AI. V rámci obmedzení väčšina produktov AI spoločnosti nebude reagovať na témy súvisiace s voľbami.
Apple a Nvidia by mohli investovať do OpenAI: Nvidia a Apple sú údajne v rozhovoroch s cieľom prispieť do ďalšieho kola získavania finančných prostriedkov OpenAI – kolo, ktoré by mohlo oceniť ChatGPT výrobcu za 100 miliárd dolárov.
Výskumná práca týždňa
Kto potrebuje herný engine, keď máte AI?
Výskumníci z Tel Aviv University a DeepMind, divízia Google pre výskum a vývoj AI, minulý týždeň predstavili GameNGen, systém AI, ktorý dokáže simulovať hru Doom rýchlosťou až 20 snímok za sekundu. Model, trénovaný na rozsiahlych záznamoch hry Doom, dokáže efektívne predpovedať ďalší „herný stav“, keď hráč „ovláda“ postavu v simulácii. Je to hra generovaná v reálnom čase.
GameNGen nie je prvým modelom, ktorý tak urobil. OpenAI Sora môže simulačné hry vrátane Minecraftua skupina univerzitných výskumníkov začiatkom tohto roka predstavila AI simulujúcu hru Atari. (Ostatné modely v tomto smere bežia v rozsahu od Svetové modelky do GameGAN a vlastné spoločnosti Google Džin.)
GameNGen je však jedným z najpôsobivejších pokusov o simuláciu hry, pokiaľ ide o jeho výkon. Model nie je bez veľkých obmedzení, menovite grafických chýb a neschopnosti „zapamätať si“ viac ako tri sekundy hry (to znamená, že GameNGen skutočne nedokáže vytvoriť funkčnú hru). Ale mohol by to byť krok k úplne novým druhom hier – ako napr procedurálne generované hry na steroidoch.
Model týždňa
Ako o tom písal môj kolega Devin Coldewey predtýmAI preberá oblasť predpovedí počasia z rýchleho „Ako dlho bude trvať tento dážď?“ na 10-dňový výhľad, až po predpovede na úrovni storočia.
Aurora, jeden z najnovších modelov na scéne, je produktom výskumnej organizácie AI spoločnosti Microsoft. Aurora, vyškolená na rôznych súboroch údajov o počasí a klíme, môže byť doladená na konkrétne úlohy predpovede s relatívne malým množstvom údajov, tvrdí Microsoft.
„Aurora je model strojového učenia, ktorý dokáže predpovedať atmosférické premenné, ako je teplota,“ Microsoft vysvetľuje na GitHub stránke modelu. „Poskytujeme tri špecializované verzie: jednu pre predpoveď počasia so stredným rozlíšením, jednu pre predpoveď počasia s vysokým rozlíšením a jednu pre predpoveď znečistenia ovzdušia.“
Výkon Aurory sa zdá byť celkom dobrý v porovnaní s inými modelmi sledovania atmosféry. (Za menej ako minútu dokáže vypracovať päťdňovú predpoveď globálneho znečistenia ovzdušia alebo desaťdňovú predpoveď počasia s vysokým rozlíšením.) Nie je však imúnna voči halucinačné sklony iných modelov AI. Aurora môže robiť chyby, a preto Microsoft varuje, že by ju nemali „používať ľudia ani firmy na plánovanie svojich operácií“.
Uchopte tašku
Minulý týždeň Inc. nahlásené že Scale AI, startup na označovanie údajov AI, prepustil množstvo anotátorov – ľudí zodpovedných za označovanie množín tréningových údajov používaných na vývoj modelov AI.
V čase zverejnenia nedošlo k žiadnemu oficiálnemu oznámeniu. Ale jeden bývalý zamestnanec povedal Inc., že až stovky boli prepustené. (Scale AI to spochybňuje.)
Väčšina anotátorov, ktorí pracujú pre Scale AI, nie je priamo zamestnaná spoločnosťou. Namiesto toho ich najíma jedna z dcérskych spoločností Scale alebo firma tretej strany, čo im dáva menšiu istotu zamestnania. Štítkovači niekedy prechádzajú dlhými úsekmi bez toho, aby dostali prácu. Alebo sú bez okolkov spustené z platformy Scale, ako sa to stalo dodávateľom v Thajsku, Vietname, Poľsku a Pakistane nedávno.
O prepúšťaní minulý týždeň hovorca spoločnosti Scale povedal TechCrunch, že najíma dodávateľov prostredníctvom spoločnosti s názvom HireArt. „Títo jednotlivci (tj tí, ktorí prišli o prácu) boli zamestnancami spoločnosti HireArt a do konca mesiaca dostali od spoločnosti HireArt odstupné a výhody COBRA. Minulý týždeň bolo prepustených necelých 65 ľudí. Vybudovali sme túto zmluvnú pracovnú silu a upravili sme ju na primeranú veľkosť, keďže sa náš operačný model vyvíjal za posledných deväť mesiacov, v Spojených štátoch bolo prepustených menej ako 500 ľudí.“
Je trochu ťažké presne analyzovať, čo Scale AI znamená s týmto starostlivo formulovaným vyhlásením, ale skúmame to. Ak ste bývalý zamestnanec spoločnosti Scale AI alebo dodávateľ, ktorý bol nedávno prepustený, kontaktujte nás napriek tomu sa pri tom cítite pohodlne.
