Google oznámil Vo štvrtok rozšírila svoj generatívny virtuálny skúšobný nástroj poháňaný AI na podporu šiat, čo používateľom umožňuje virtuálne nosiť tisíce šiat od stoviek značiek vrátane Boden, Maje, Sandro, Simkhai a Staud.
Podľa spoločnosti boli šaty jednou z najvyhľadávanejších kategórií oblečenia pre tento nástroj. Ako však Google vysvetlil v dnešnom blogovom príspevku, jeho súčasná technika difúzie je náročná na použitie so šatami, pretože sú detailnejšie a zložitejšie v porovnaní s inými odevmi.
Ak chcete poskytnúť viac kontextu, Nákupy Google prepustený tento nástroj v minulom roku pomocou vlastnej technológie difúzie na vytvorenie vysokokvalitných, realistických obrázkov topov a blúzok. Simuluje, ako by sa oblečenie zakrývalo, skladalo, držalo a vytváralo vrásky a tiene na skutočných ľuďoch v rôznych pózach.
Kvôli zložitým detailom šiat sa existujúci difúzny model snažil presne zachytiť detailné potlače šiat, ako sú kvetinové alebo geometrické vzory. Zatiaľ čo modelka zvládala obrázky s nízkym rozlíšením, na šaty bola potrebná iná metóda, aby nedošlo k strate dôležitých detailov. Na vyriešenie tohto problému spoločnosť Google uviedla, že vyvinula novú tréningovú stratégiu, ktorá začína s obrázkami s nižším rozlíšením a postupne zahŕňa vyššie rozlíšenie.
Okrem toho, keďže šaty zvyčajne pokrývajú väčšinu tela a sú v rôznych dĺžkach (napríklad midi, maxi a mini), umiestnenie virtuálnych šiat na osobu často vedie k zatemneniu alebo rozmazaniu detailov tela. Nová technika nazývaná VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) má za cieľ vyriešiť tento problém zachovaním čŕt osoby pri vymazaní a nahradení šiat, výsledkom čoho je presnejšie zobrazenie šiat aj osoby, ktorá ich nosí.
Virtuálna skúšobná technológia má za cieľ eliminovať dohady, pokiaľ ide o nájdenie toho správneho pre zákazníkov všetkých typov tela. Rôzne spoločnosti (Adobe, Amazon a Walmart) spustili vlastné nástroje, vďaka ktorým si zákazníci môžu virtuálne vyskúšať všetky druhy oblečenia vrátane šiat. Zdá sa však, že s týmto novým rozšírením sa Google snaží vytvoriť pokročilejšiu funkciu ako jeho konkurenti.
