Často počas večerov a niekedy aj cez víkendy, keď roboti neboli zaneprázdnení každodennými prácami, Catie a jej improvizovaný tím zhromaždili asi tucet robotov vo veľkom átriu uprostred X. Kŕdle robotov sa občas začali pohybovať spolu. váhavo, no vždy v zaujímavých vzoroch, s tým, čo sa často javilo ako zvedavosť a niekedy dokonca pôvab a krása. Tom Engbersen je robotik z Holandska, ktorý vo svojom voľnom čase maľoval repliky klasických majstrovských diel. Začal vedľajší projekt v spolupráci s Catie na skúmaní toho, ako môžu tanečné roboty reagovať na hudbu alebo dokonca hrať na nástroj. V jednom momente dostal nový nápad: Čo keby sa roboti stali nástrojmi sami? To odštartovalo prieskum, pri ktorom každý kĺb na robotovi pri pohybe zahral zvuk. Keď sa základňa pohybovala, hrala basový zvuk; keď sa chápadlo otváralo a zatváralo, vydalo zvuk zvončeka. Keď sme zapli hudobný režim, roboti vytvorili jedinečné orchestrálne partitúry zakaždým, keď sa pohli. Či už cestovali po chodbe, triedili odpadky, upratovali stoly alebo „tancovali“ ako kŕdeľ, roboty sa pohybovali a zneli ako nový typ prístupného tvora, na rozdiel od ničoho, čo som kedy zažil.
Toto je len začiatok
Koncom roka 2022 boli konverzácie typu end-to-end verzus hybridné rozhovory stále silné. Peter a jeho tímoví kolegovia s našimi kolegami v Google Brain pracovali na aplikovaní posilňovacieho učenia, napodobňovacieho učenia a transformátorov – architektúry stojacej za LLM – na niekoľko úloh robotov. Urobili dobrý pokrok v tom, ako ukázali, že roboty sa dokážu naučiť úlohy spôsobom, ktorý ich robí všeobecnými, robustnými a odolnými. Aplikačný tím vedený Benjiem medzitým pracoval na preberaní modelov AI a ich používaní s tradičným programovaním na prototypovanie a zostavovanie robotických služieb, ktoré by bolo možné nasadiť medzi ľuďmi v reálnom svete.
Medzitým Project Starling, ako sa Catieho inštalácia s viacerými robotmi nakoniec volala, zmenil môj pocit z týchto strojov. Všimol som si, ako ľudí to priťahuje do roboty s úžasom, radosťou a zvedavosťou. Pomohlo mi to pochopiť ako roboty sa pohybujú medzi nami a to, ako znejú, vyvolá hlboké ľudské emócie; bude to veľký faktor v tom, ako, aj keď, ich privítame v našom každodennom živote.
Inými slovami, boli sme na vrchole skutočnej kapitalizácie najväčšej stávky, ktorú sme urobili: robotov poháňaných AI. AI im to dávala pochopiť, čo počuli (hovorený a písaný jazyk) a previesť ho do akcií alebo pochopiť, čo videli (fotoamerové snímky) a preložiť to do scén a predmetov, s ktorými by mohli konať. A ako Petrov tím predviedol, roboty áno naučil zbierať predmety. Po viac ako siedmich rokoch sme nasadili flotily robotov vo viacerých budovách Google. Jediný typ robota vykonával celý rad služieb: autonómne utieral stoly v bufetoch, kontroloval konferenčné miestnosti, triedil odpadky a ďalšie.
To bolo, keď v januári 2023, dva mesiace po tom, čo OpenAI predstavil ChatGPT, Google zatvoril Everyday Robots s odvolaním sa na celkové náklady. Roboty a malý počet ľudí nakoniec pristáli v Google DeepMind, aby vykonali výskum. Napriek vysokým nákladom a dlhému časovému harmonogramu boli všetci zainteresovaní v šoku.
Národný imperatív
V roku 1970 na každého človeka nad 64 rokov na svete pripadalo 10 ľudí v produktívnom veku. Do roku 2050 ich bude pravdepodobne menej ako štyri. Dochádzajú nám pracovníci. Kto sa postará o seniorov? Kto bude pracovať v továrňach, nemocniciach, reštauráciách? Kto bude riadiť kamióny a taxíky? Krajiny ako Japonsko, Čína a Južná Kórea chápu bezprostrednosť tohto problému. Tam nie sú roboty voliteľné. Tieto národy si stanovili ako národnú povinnosť investovať do robotických technológií.
Dať AI telo v reálnom svete je otázkou národnej bezpečnosti aj obrovskou ekonomickou príležitosťou. Ak sa technologická spoločnosť ako Google rozhodne, že nemôže investovať do „mesačného“ úsilia, ako sú roboty poháňané AI, ktoré budú dopĺňať a dopĺňať pracovníkov budúcnosti, kto potom? Zintenzívni sa Silicon Valley alebo iné startupové ekosystémy, a ak áno, bude mať prístup k trpezlivému dlhodobému kapitálu? mám pochybnosti. Dôvod, prečo sme Everyday Robots nazvali mesiacom, je ten, že budovanie veľmi zložitých systémov v tomto rozsahu presahovalo rámec toho, na čo mali startupy financované rizikovým kapitálom historicky trpezlivosť. Zatiaľ čo USA sú v AI popredu, budovanie jej fyzického prejavu – robotov – si vyžaduje zručnosti a infraštruktúru tam, kde už vedú iné krajiny, najmä Čína.
Roboti neprišli včas, aby pomohli mame. Zomrela začiatkom roku 2021. Naše časté rozhovory ku koncu jej života ma viac ako kedykoľvek predtým presvedčili, že príde budúca verzia toho, čo sme začali v Everyday Robots. V skutočnosti to nemôže prísť dosť skoro. Takže otázka, nad ktorou sa musíme zamyslieť, znie: Ako sa tento druh zmeny a budúcnosti stane? Zostávam zvedavý a znepokojený.
Dajte nám vedieť, čo si myslíte o tomto článku. Pošlite list redakcii na mail@wired.com.
