Údaje sú základnou zložkou efektívneho organizačného rozhodovania. Dnes spoločnosti generujú viac údajov – viac ako 145 zettabajtov v roku 2024 – prostredníctvom zdrojov, ako sú sociálne médiá, zdroje internetu vecí (IoT) a systémy miesta predaja (POS).
Výzva? Kompilácia údajov z týchto odlišných systémov do jedného jednotného miesta.
Tu prichádza na rad integrácia údajov!
Integrácia údajov je proces kombinovania informácií z viacerých zdrojov na vytvorenie konsolidovaného súboru údajov. Aj keď je to nevyhnutné, je to často časovo náročné, náročné na zdroje a náchylné na chyby, keď sa to robí ručne.
Nástroje na integráciu údajov môžu tento proces zjednodušiť a umožniť firmám zefektívniť pracovné postupy a rýchlejšie získať prehľadnejšie informácie.
Tento blog preskúma výhody nástrojov na integráciu údajov, rôzne dostupné typy a najlepšie nástroje, ktoré je potrebné zvážiť v roku 2024.
Výhody nástrojov na integráciu údajov
Nástroje na integráciu údajov sú navrhnuté tak, aby zjednotili rôznorodé údaje do centralizovaného systému, čo firmám uľahčí analýzu a použitie na prognózovanie, marketing a prevádzkové rozhodnutia.
To je dôležité, pretože 3 zo 4 organizácie trpia dátovými silami, čo vedie k neefektívnemu rozhodovaniu v dôsledku neúplných informácií. Nástroje na integráciu údajov konsolidujú tieto údaje a rozkladajú sila.
Údaje často prichádzajú v rôznych formátoch v závislosti od zdroja. Tieto nástroje pomáhajú štandardizovať tieto údaje a zabezpečujú konzistentnosť. Navyše nástroje na integráciu údajov môžu spoločnostiam pomôcť ušetriť 520 000 dolárov ročne automatizáciou manuálneho vytvárania dátového kanála.
Nástroje na integráciu údajov ďalej vytvárajú jednotný, jediný zdroj pravdy pre údaje organizácie, čo vedie k presnejšiemu vykazovaniu, lepšiemu zdieľaniu údajov a lepšiemu rozhodovaniu.
Typy nástrojov na integráciu údajov
Nástroje na integráciu údajov prichádzajú v rôznych formách, pričom každý spĺňa iné organizačné potreby:
- On-Premise Tools: Tento softvér je inštalovaný a prevádzkovaný z vlastných interných/lokálnych serverov zákazníka. Ponúkajú väčšiu kontrolu nad bezpečnosťou údajov, ale môžu byť náročné na zdroje.
- Cloudové nástroje: Tieto nástroje, ktoré sú hosťované v cloude alebo online, ponúkajú väčšiu flexibilitu a škálovateľnosť ako lokálne nástroje.
- Nástroje s otvoreným zdrojom: Tieto nástroje sú k dispozícii bezplatne a zvyčajne vyžadujú odborné znalosti v oblasti kódovania.
- Riešenia typu všetko v jednom: Ide o platformy, ktoré ponúkajú funkcie nad rámec integrácie údajov. Spolu s integráciou môžu poskytovať možnosti transformácie, overovania, extrakcie a správy údajov.
10 najlepších nástrojov na integráciu údajov v roku 2024
Najlepšie nástroje na integráciu údajov nie sú len technicky robustné, ale ponúkajú aj mnoho netechnických výhod. Tu sú najlepšie možnosti, ktoré treba zvážiť v roku 2024:
1. Fivetran
Fivetran je etablovaný softvér v kategórii dátovej integrácie. Ponúka plne automatizovaný presun dát, čo firmám umožňuje centralizovať svoje dáta v sklade. Fivetran tiež poskytuje robustnú bezpečnosť a správu údajov. Môže byť nasadený on-premise, v cloude alebo hybridným spôsobom.
- Kľúčové vlastnosti: Automatizované dátové kanály s aktualizáciami v reálnom čase, vopred zostavenými konektormi a údržbou bez použitia rúk.
- Výhody: Robustné bezpečnostné certifikácie, automatické aktualizácie, replikácia dát v reálnom čase.
- nevýhody: Obmedzené možnosti prispôsobenia, neprehľadné ceny, slabé funkcie transformácie dát.
2. Talend
Talend poskytuje robustné možnosti integrácie, transformácie a správy údajov. Ponúka open source aj podnikové/platené verzie a uľahčuje správu veľkých dát.
- Kľúčové vlastnosti: Bezproblémová integrácia s cloudovými a on-premise prostrediami, rozsiahla kvalita údajov a nástroje na správu.
- Výhody: Škálovateľné, silné funkcie správy údajov, podpora veľkých dát.
- nevýhody: Môže to byť náročné na zdroje a vyžaduje si technické zručnosti na nastavenie a správu.
3. Informatica
Informatica je platforma na správu údajov na podnikovej úrovni, ktorá zahŕňa integráciu údajov, správu a kvalitu. Je známy svojimi výkonnými schopnosťami spracovania a transformácie údajov.
- Kľúčové vlastnosti: Automatizácia pracovného toku, cloudová natívna architektúra a komplexná správa údajov.
- Výhody: Robustná funkčnosť, vysoko škálovateľná, veľká komunita používateľov.
- nevýhody: Nákladné pre malé a stredné podniky, strmá krivka učenia.
4. Pentaho Data Integration
Produkt pod Pentaho od Hitachi Vantara, Pentaho Data Integration je platforma na integráciu dát bez kódu. Poskytuje grafické používateľské rozhranie drag-and-drop na vytváranie dátových kanálov a je možné ho nasadiť lokálne aj v cloude.
- Kľúčové vlastnosti: Rozsiahly extrahovať, transformovať a načítať (ETL) funkcie, integrácia údajov a príprava údajov – všetko na jednej platforme.
- Výhody: Opätovne použiteľné transformačné šablóny, veľká knižnica vopred vytvorených konektorov, validácia údajov v reálnom čase.
- nevýhody: Vysoká krivka učenia pre nových používateľov, obmedzená zákaznícka podpora.
5. Trhá to
Je nervózny sa špecializuje na integráciu API, čo umožňuje podnikom pripojiť sa k softvérom ako služba (SaaS), on-premise a cloudovým aplikáciám. Je ideálny pre organizácie, ktoré chcú rýchlo budovať integrácie.
- Kľúčové vlastnosti: Vopred vytvorené konektory, integrácia API a automatizačné nástroje pre hybridné cloudové a lokálne systémy.
- Výhody: Rýchla integrácia API, skvelá na prepojenie rôznych cloudových systémov.
- nevýhody: Obmedzená podpora na mieste a funkcie mapovania údajov.
6. Údaje Hevo
Hevo Data je platforma na integráciu údajov v reálnom čase navrhnutá pre jednoduchosť a rýchlosť. Poskytuje pripojenie k viac ako 150 zdrojom a cieľom. Okrem toho sa zameriava na replikáciu a streamovanie údajov v reálnom čase a dôveruje mu viac ako 2500 spoločností.
- Kľúčové vlastnosti: Replikácia údajov v reálnom čase a integrácia s hlavnými dátovými skladmi.
- Výhody: Aktualizácie v reálnom čase, ľahko použiteľné používateľské rozhranie, bezproblémová skúšobná verzia.
- nevýhody: Zmätočné transformácie, chýbajúca kategorizácia kanálov, problémy so synchronizáciou zobrazenia.
7. Boomi
Boomipredtým spoločnosť Dell, je platforma na správu integrácie ako služby (IaaS) a API. Okrem správy údajov ponúka aj funkcie správy EDI. Sú známi svojimi odbornými znalosťami v oblasti pohybu údajov o fúziách a akvizíciách/odpredajoch.
- Kľúčové vlastnosti: Cloudová natívna platforma s výkonnými možnosťami migrácie údajov.
- Výhody: Vynikajúca opätovná použiteľnosť komponentov, rozsiahle konektory, rýchle opravy chýb.
- nevýhody: Pomerne slabá dokumentácia, nedostatočná auditovateľnosť, povaha nízkeho kódu si vyžaduje určité znalosti kódovania.
8. Airbyte
Airbyte je platforma na presun údajov s otvoreným zdrojom s platenými vrstvami. Je určený pre podniky, ktoré chcú využiť generatívnu AI (GenAI). Airbyte má viac ako 300 knižníc konektorov a funkcie na vytváranie vlastných. Poskytuje tiež vývoj s nízkym aj bez kódu.
- Kľúčové vlastnosti: Prispôsobiteľné konektory, automatizovaná synchronizácia údajov, open-source.
- Výhody: K dispozícii ako knižnica v Pythone, jednej z najväčších komunít používateľov, flexibilná frekvencia synchronizácie.
- nevýhody: Riešenie problémov so zlyhanými synchronizáciami je zložité, dokumenty API sú nejasné a funkcie vykonávania úloh môžu byť vyvinutejšie.
9. Dátové služby SAP
Dátové služby SAP je súčasťou SAP Business Technology Platform. Ide o podnikové riešenie integrácie údajov, ktoré ponúka nástroje na kvalitu a čistenie údajov.
- Kľúčové vlastnosti: Nástroje na integráciu, čistenie, transformáciu a správu údajov integrované s inými aplikáciami SAP.
- Výhody: Integrácia Apache, podpora veľkých dát, správa dát v reálnom čase.
- nevýhody: Popisy chýb sú príliš vágne, chýbajú možnosti cloudového pripojenia a ladenie je zložité.
10. týždeň
Týždeň je platforma na správu údajov bez kódu s podporou AI, ktorá umožňuje podnikom bez námahy vykonávať komplexnú správu údajov. Poskytuje funkcie extrakcie dát, integrácie, skladovania, správy API a správy elektronických dát (EDI).
- Kľúčové vlastnosti: Používateľské rozhranie bez kódu (UI) s architektúrou drag-and-drop, vlastnými vopred vytvorenými konektormi a automatizáciou AI.
- Výhody: Je ľahko použiteľný pre netechnických používateľov, podporuje viacero zdrojov údajov, má vysokú funkčnosť mapovania údajov a ponúka vysoko hodnotené služby zákazníkom.
- nevýhody: Dokumentácia je zložitá a funkcie optického rozpoznávania znakov (OCR) chýbajú.
Výber správnych nástrojov na integráciu údajov môže byť zložitý a časovo náročný. Na výberovom procese sa podieľa viacero faktorov. Pozrime sa na niekoľko základných kritérií.
Faktory, ktoré treba zvážiť pri výbere nástroja na integráciu údajov
Ideálny nástroj závisí od jedinečných potrieb a štádia každého podnikania, ktoré je charakterizované nasledujúcimi faktormi:
- Kompatibilita: Zabezpečte bezproblémovú integráciu nástroja s vašimi existujúcimi zdrojmi údajov a systémami.
- Jednoduché použitie: Nástroje bez kódu alebo s nízkym obsahom kódu s funkciou drag-and-drop sa ľahko používajú a sú skvelé pre tímy zo všetkých prostredí.
- Škálovateľnosť: Dobrý nástroj na integráciu údajov by mal byť škálovateľný. On-premise riešenia majú obmedzenú škálovateľnosť, čo z nich robí suboptimálnu voľbu pre veľké a rastúce spoločnosti.
- Cena: Vyhodnoťte celkové náklady na vlastníctvo vrátane licencovania, údržby a podpory, ako aj očakávanú návratnosť investícií (ROI).
- Funkčnosť: Posúďte rozsah funkcií vrátane automatizácie, transformácie a riadenia.
- Zabezpečenie: Hľadajte robustné bezpečnostné opatrenia chrániť citlivé údajenajmä v cloudových prostrediach s certifikáciami ako SOC 1 a 2, ISO 27001 atď.
Budúce trendy
Umelá inteligencia sa stáva bežnou vo všetkých odvetviach – a aplikácie na integráciu údajov budú tiež čoraz viac Zamerané na AItj mapovanie údajov a ETL. S rozvojom cloudových služieb sa stane aj integrácia údajov bez servera populárna možnosť.
Okrem toho s rastúcim využívaním cloudových riešení a platforiem integrácie údajov ako služby (DIaaS). získa trakciuponúka podnikom vyššiu škálovateľnosť údajov.
Preskúmajte Unite.ai viac zdrojov o integrácii a správe údajov.
