Doplnok 2024 Nature Index o umelej inteligencii, ktorý bol vydaný tento týždeň, odhaľuje vedecký svet, ktorý trpí zmenou paradigmy riadenej AI.
Táto výročná správa publikovaná časopisom Nature sleduje vysokokvalitnú vedu meraním výsledkov výskumu v 82 prírodovedných časopisoch, ktoré vybrala nezávislá skupina výskumníkov.
Najnovšie vydanie ilustruje, ako AI nielen mení to, čo vedci študujú, ale zásadne mení aj spôsob, akým sa výskum vykonáva, hodnotí a aplikuje globálne.
Jedným z najvýraznejších trendov odhalených v Indexe je prudký nárast podnikový výskum AI. Americké spoločnosti od roku 2019 viac ako zdvojnásobili svoju produkciu v časopisoch Nature Index, pričom ich podiel (metrika, ktorú Index používa na meranie výsledkov výskumu) vzrástol z 51,8 na 106,5.
Tento boom v oblasti výskumu a vývoja však prichádza s upozornením – stále predstavuje len 3,8 % celkového objemu výskumu AI v USA v týchto publikáciách. V podstate, napriek veľkému nárastu podnikového výskumu a vývoja AI sme tieto snahy nezaznamenali odzrkadlené vo výstupoch verejného výskumu.
To vyvoláva otázky o tom, kde sa nachádza podnikový výskum AI. Zverejňujú spoločnosti svoje najprelomovejšie práce na iných miestach alebo ich držia pod zámkom?
Odpoveďou je jeden z konkurenčných mien a rozprávaní. OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic a hŕstka ďalších sú pevne zakorenené v modeli uzavretého zdroja, ale odvetvie umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom na čele s Meta, Mistral a ďalšími sa rýchlo presadzuje.
K tomu prispieva aj to, že rozdiely vo financovaní medzi súkromnými spoločnosťami a verejnými inštitúciami vo výskume AI sú ohromujúce.
V roku 2021 podľa správy indexu AI Stanfordskej univerzity dosiahli investície súkromného sektora do AI na celom svete približne 93,5 miliardy USD.
To zahŕňa výdavky technologických gigantov, ako sú Google, Microsoft a Amazon, ako aj začínajúcich podnikov zameraných na AI a iných korporácií v rôznych odvetviach.
Naproti tomu verejné financovanie výskumu AI je oveľa nižšie. Výdavky americkej vlády na neobranový výskum a vývoj AI v roku 2021 boli približne 1,5 miliardy USD, zatiaľ čo Európska komisia v tom roku vyčlenila na výskum AI približne 1 miliardu EUR (približne 1,1 miliardy USD).
Táto medzera vo výdavkoch na zdroje dáva súkromným spoločnostiam výhodu pri vývoji AI. Môžu si dovoliť výkonnejšie výpočtové zdroje a väčšie súbory údajov a prilákať špičkových talentov vyššími platmi.
„Čoraz častejšie sa pozeráme na situáciu, keď sa špičkový výskum AI vykonáva predovšetkým vo výskumných laboratóriách pomerne malého počtu spoločností so sídlom prevažne v USA,“ vysvetlil Holger Hoosvýskumník AI na RWTH Aachen University v Nemecku.
Zatiaľ čo USA si udržiavajú vedúce postavenie vo výskume AI, krajiny ako Čína, Spojené kráľovstvo a Nemecko sa stávajú hlavnými centrami inovácií a spolupráce.
Tento rast však nie je na celom svete jednotný. Južná Afrika je jediným africkým národom v top 40 výstupoch AI, čo ukazuje, ako hrozí prehĺbenie digitálnej priepasti v ére AI.
AI v partnerskom hodnotení: prísľub a nebezpečenstvo
Vzájomné hodnotenie zabezpečuje akademickú a metodologickú prísnosť a transparentnosť pri predkladaní príspevkov do časopisov.
Tento rok bol nezmyselný papier s obrovskými semenníkmi potkanov generovaných AI uverejnené v Frontiersčo naznačuje, že proces partnerského hodnotenia nie je ani zďaleka nepreniknuteľný.
Niekto použil DALL-E vytvárať hlúpe vedecké postavy a predkladať ich Frontiers Journal. A hádajte čo? Redaktor to zverejnil. LOLhttps://t.co/hjQkRQDkal https://t.co/aV1USAo6Vt2 pic.twitter.com/VAkjJkY4dR
— Veera Rajagopal (@doctorveera) 15. februára 2024
Nedávne experimenty ukázali, že AI dokáže generovať správy o hodnotení výskumu, ktoré sú takmer na nerozoznanie od tých, ktoré napísali odborníci na ľudí.
minulý rok experiment testovanie partnerských recenzií ChatGPT v porovnaní s ľudskými recenzentmi na tom istom dokumente zistilo, že viac ako 50% komentárov AI v dokumentoch Nature a viac ako 77% v dokumentoch ICLR je v súlade s bodmi, ktoré vzniesli ľudskí recenzenti.
Samozrejme, ChatGPT je oveľa rýchlejší ako ľudskí peer recenzenti. „Pre výskumníkov je čoraz ťažšie získať kvalitnú spätnú väzbu od recenzentov,“ povedal James Zou zo Stanfordskej univerzity, vedúci výskumník tohto experimentu.
Vzťah AI s výskumom vyvoláva zásadné otázky o vedeckom hodnotení a o tom, či je ľudský úsudok súčasťou procesu. Rovnováha medzi efektívnosťou AI a nenahraditeľným ľudským pohľadom je jedným z niekoľkých kľúčových problémov, s ktorými sa budú musieť vedci zo všetkých oblastí v nasledujúcich rokoch popasovať.
Umelá inteligencia by mohla byť čoskoro schopná riadiť celý výskumný proces od začiatku do konca, čo potenciálne môže úplne vyradiť ľudských výskumníkov.
napr. PrekážkyVedec AI autonómne generuje nové výskumné nápady, navrhuje a vykonáva experimenty a dokonca píše a recenzuje vedecké práce. To láka budúcnosť, kde by AI mohla viesť k vedeckým objavom s minimálnym ľudským zásahom.
Na strane metodológie je používanie strojového učenia (ML) na spracovanie a analýzu údajov spojené s rizikami. Princeton tvrdili výskumníci keďže mnohé techniky ML sa nedajú ľahko replikovať, narúša to opakovateľnosť experimentov – kľúčový princíp vysokokvalitnej vedy.
V konečnom dôsledku, vzostup AI v každom aspekte výskumu a vedy naberá na obrátkach a tento proces je pravdepodobne nezvratný.
Minulý rok Príroda skúmal 1600 výskumníkov a zistili, že 66 % sa domnieva, že AI umožňuje rýchlejšie spracovanie údajov, 58 % že urýchľuje predtým neuskutočniteľnú analýzu a 55 % sa domnieva, že ide o riešenie šetriace náklady a čas.
Simon Baker, hlavný autor prehľadu doplnku, uzatvára: „AI navždy mení spôsob, akým výskumníci pracujú, ale ľudská odbornosť musí aj naďalej prevládať.“
Otázkou teraz je, ako sa globálna vedecká komunita prispôsobí úlohe AI vo výskume, čím sa zabezpečí, že revolúcia AI vo vede bude prínosom pre celé ľudstvo a bez nepredvídaných rizík spôsobí zmätok vo vede.
Tak ako pri mnohých iných aspektoch technológie, zvládnutie výhod aj rizík je náročné, no nevyhnutné na zabezpečenie bezpečnej cesty vpred.
