Hparížsky startup, ktorý založili kamenci Google, sa minulé leto poriadne rozletel, keď z ničoho nič oznámil počiatočné kolo 220 miliónov dolárov pred uvedením jedného produktu na trh. O tri mesiace neskôr, stále bez produktu, sa tento nával začal podobať na katastrofickú povodeň, keď traja z piatich spoluzakladateľov spoločnosti opustili „prevádzkové a obchodné nezhody.“
Spoločnosť však plávala ďalej a dnes oznamuje svoj prvý produkt: Runner H, „agentnú“ AI zameranú na podniky a vývojárov v úlohách, ako je zabezpečenie kvality a automatizácia procesov. Je postavený na vlastnom, proprietárnom „kompaktnom“ LLM startupu založenom iba na 2 miliardách parametrov.
Spoločnosť H na svojej stránke vytvorila poradovník pre Runnera H. Generálny riaditeľ Charles Kantor povedal, že v najbližších dňoch uvoľní API pre tých, ktorí sú na zozname, aby mohli používať agentov „z poličky“, ktoré boli vopred zostavené spoločnosťou H, ako aj pre vývojárov na vytváranie vlastných. Prístup k rozhraniu API bude sprevádzaný aj prístupom k niečomu, čo sa nazýva H-Studio, na testovanie a správu fungovania týchto služieb.
Spočiatku bude používanie týchto rozhraní API bezplatné a neskôr bude predstavený platobný model.
Dokonca aj s použitím kompaktných LLM nie je budovanie a prevádzka AI lacné, najmä keď konkurencia neustále získava peniaze na vývoj vlastných produktov. TechCrunch tiež potvrdil, že H vytvára sériu A, aby vytvoril to, čo Kantor opisuje ako súčasť druhej éry AI – pričom spoločnosti LLM ako OpenAI sú súčasťou prvej éry.
„Máme to šťastie, že sme v pozícii, keď vytvárame vlastné modely,“ povedal Kantor. „Ale táto druhá éra bude rovnako náročná na kapitál ako tá prvá.“
(Pripomeňme, že 230 miliónov dolárov, ktoré H už vyzbieralo – zdá sa, že pridalo ďalších 10 miliónov dolárov od oznámenia začiatkom tohto roka – bola zmes vlastného kapitálu a konvertibilného dlhu. Dlhý zoznam investorov v tomto kole zahŕňal jednotlivcov ako Eric Schmidt, Yuri Milner a Xavier Niel, ako sú Accel a Creandum a strategickí podporovatelia ako Amazon, Samsung a UiPath.)
Kantor pre TechCrunch povedal, že H v tichosti spolupracuje s hŕstkou zákazníkov v oblastiach ako e-commerce, bankovníctvo, poistenie a outsourcing, ktorí mu pomáhajú zdokonaľovať produkt.
„Všetko (v H) nie je založené na našej kreativite, ale na spätnej väzbe zákazníkov,“ povedal.
Runner H sa spočiatku zameria na tri špecifické prípady použitia: automatizáciu robotických procesov (RPA), zabezpečenie kvality a outsourcing obchodných procesov.
RPA je oblasť, ktorá existuje už roky a používa základné skripty na automatizáciu tých najopakovanejších úloh, ktoré ľudia museli vykonávať – ako je čítanie formulárov, zaškrtávanie políčok a odosielanie súborov z jedného miesta na druhé. V skutočnosti veľa RPA nebolo nikdy vytvorených so zabudovanou AI, dokonca ani potom, čo AI začala rozvíjať pokročilé zručnosti. Myšlienka Runner H je taká, že bude môcť spúšťať RPA naprieč formulármi, stránkami a inými šablónami, aj keď boli upravené (niečo, čo mohlo porušiť predchádzajúce skripty) a naprieč oveľa širšou škálou zdrojov.
Zabezpečenie kvality môže pokrývať širokú škálu aplikácií, ale Kantor povedal, že jednou z doteraz najpopulárnejších bolo znižovanie „údržbovej záťaže“ pri testovaní webových stránok – overovanie dostupnosti stránok, simulácia reálnych akcií používateľov alebo zabezpečenie kompatibility medzi spôsobmi platby – v najmä ak boli vykonané úpravy.
BPO je univerzálna oblasť, ktorá sa bude týkať nielen opravy a zlepšenia fakturačných procesov, ale aj zrýchlenia spôsobu, akým môže agent používať a pristupovať k údajom z rôznych zdrojov, a ďalšie.
Medzi základnými spoločnosťami zaoberajúcimi sa umelou inteligenciou prebiehali preteky o to, koľko parametrov sa používa v LLM. (Napríklad GPT 4 má 175 miliárd parametrov.) Runner H však používa veľmi odlišný prístup s iba 2 miliardami parametrov, a to ako pre LLM, tak aj pre svoj „VLM“ založený na počítačovom videní. Kantor argumentuje, že vďaka tomu sú výrazne efektívnejšie z hľadiska nákladov a operácií, čo je kľúčové pri práci na získavaní a udržiavaní obchodných zmlúv a vlastných prevádzkových nákladov spoločnosti H.
„Sme špecialisti,“ povedal. „Budujeme pre éru agentov.“
Spoločnosť tiež tvrdí, že to funguje: Tvrdí, že jej kompaktný model prekonáva „používanie počítača“ od Anthropic o 29 % (na základe benchmarkov WebVoyager), ako aj modely od Mistral a Meta.
TechCrunch má newsletter zameraný na AI! Zaregistrujte sa tu aby ste ho dostali do schránky každú stredu.
