Keď sa presunieme do roku 2025, oblasť kybernetickej bezpečnosti vstupuje do kritického obdobia transformácie. Pokroky v umelej inteligencii, ktoré poháňali inovácie a pokrok za posledných niekoľko rokov, sú teraz pripravené stať sa dvojsečným mečom. Ako bezpečnostným profesionálom tieto nástroje sľubujú nové možnosti obrany a odolnosti. Na druhej strane sú bytím čoraz viac kooptovaní zlomyseľnými aktérmičo vedie k rýchlej eskalácii sofistikovanosti a rozsahu kybernetických útokov. V kombinácii so širšími trendmi v prístupnosti, výpočtovej sile a prepojených systémoch sa rok 2025 ukazuje ako rozhodujúci rok.
Nejde len o pokroky v AI. Ide o širšie posuny, ktoré nanovo definujú kybernetická bezpečnostná hrozba krajina. Útočníci vyvíjajú svoje metodológie a integrujú špičkové technológie, aby sa pokúsili udržať náskok pred tradičnou obranou. Pokročilé trvalé hrozby čoraz viac prijímajú nové inovácie a pokúšajú sa fungovať v nových mierkach a úrovniach sofistikovanosti, ktoré sme predtým nevideli. S týmto rýchlo sa meniacim prostredím v centre pozornosti uvádzam trendy a výzvy, ktoré predpovedám, že budú ovplyvňovať kybernetickú bezpečnosť v roku 2025.
Multiplikátor AI
Umelá inteligencia bude v roku 2025 ústrednou silou v oblasti kybernetickej bezpečnosti, ale jej úloha ako násobiteľa hrozieb ju robí obzvlášť znepokojujúcou. Takto predpovedám, že AI ovplyvní prostredie hrozieb:
1. Zero-Day Exploit Discovery
Nástroje na analýzu kódu poháňané AI uľahčia útočníkom odhaliť slabé miesta. Tieto nástroje dokážu rýchlo skenovať obrovské množstvo kódu a nájsť slabé miesta, čo útočníkom umožňuje identifikovať a zneužiť zero-day zraniteľnosti rýchlejšie ako sme doteraz videli.
2. Automatizovaná penetrácia siete
AI zefektívni proces prieskumu a prieniku do siete. Modely vyškolené na identifikáciu slabých miest v sieťach umožnia útočníkom skúmať systémy v bezprecedentnom rozsahu, čím sa zvýši ich schopnosť nájsť zraniteľné miesta v sieti.
3. Phishingové kampane riadené AI
Phishing sa vyvinie z hromadne distribuovaných, statických kampaní na vysoko personalizované a ťažšie odhaliteľné útoky. Modely AI budú vynikať pri vytváraní správ, ktoré sa prispôsobujú na základe odpovedí a údajov o správaní. Tento dynamický prístup v kombinácii s prehlbujúcou sa komplexnosťou výrazne zvýši úspešnosť pokusov o phishing.
4. Etické a regulačné dôsledky
Vlády a regulačné orgány budú čeliť zvýšenému tlaku na definovanie a presadzovanie hraníc používania AI v kybernetickej bezpečnosti pre útočníkov aj obrancov.
Prečo sa to deje?
Pri vytváraní tejto novej reality sa zbieha niekoľko faktorov:
1. Dostupnosť nástrojov
Model AI s otvoreným zdrojoms teraz poskytujú výkonné funkcie každému, kto má technické znalosti na ich používanie. Aj keď táto otvorenosť priniesla neuveriteľný pokrok, poskytuje príležitosti aj zlým hercom. Niektorým z týchto modelov, často označovaných ako „neotesané“, chýbajú bezpečnostné obmedzenia, ktoré sú zvyčajne zabudované do komerčných systémov AI.
2. Iteratívne testovanie a Paradox transparentnosti
Umelá inteligencia umožňuje útočníkom dynamicky zdokonaľovať svoje metódy a zvyšovať efektivitu pri každej iterácii. Rozširujúca sa práca v oblasti „algoritmickej transparentnosti“ a „mechanickej interpretovateľnosti“ je navyše zameraná na to, aby bola funkčnosť systémov AI zrozumiteľnejšia. Tieto techniky pomáhajú výskumníkom a inžinierom pochopiť, prečo a ako AI robí rozhodnutia. Aj keď je táto transparentnosť neoceniteľná pre budovanie dôveryhodnej AI, útočníkom by mohla poskytnúť aj plán.
3. Klesajúce náklady na výpočtovú techniku
V roku 2024 náklady na výpočtový výkon výrazne klesli, a to najmä vďaka pokroku v infraštruktúre AI a dopytu po cenovo dostupných platformách. Vďaka tomu je školenie a nasadzovanie systémov AI cenovo dostupnejšie a dostupnejšie ako predtým a pre útočníkov to znamená, že si teraz môžu dovoliť spúšťať zložité simulácie a trénovať veľké modely bez finančných prekážok, ktoré kedysi obmedzovali takéto úsilie.
Čo s tým môžu firmy urobiť?
Toto nie je len technická výzva; je to základná skúška adaptability a predvídavosti. Organizácie, ktorých cieľom je uspieť v roku 2025, si musia osvojiť agilnejší prístup ku kybernetickej bezpečnosti založený na inteligencii. Tu sú moje odporúčania:
1. AI-Augmented Defense
- Investujte do bezpečnostných nástrojov, ktoré využívajú AI, aby zodpovedali rastúcej sofistikovanosti útočníkov.
- Budujte interdisciplinárne tímy, ktoré spájajú odborné znalosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti a AI.
- Začnite vyvíjať adaptívne obranné mechanizmy, ktoré sa učia a vyvíjajú na základe údajov o hrozbách.
2. Nepretržité učenie
- Berte kybernetickú bezpečnosť skôr ako dynamickú spravodajskú výzvu než ako statický proces.
- Rozvíjajte schopnosti plánovania scenárov na predvídanie potenciálnych vektorov útoku.
- Podporujte kultúru adaptácie a zabezpečte, aby tímy zostali pred novými hrozbami.
3. Kolaboratívne spravodajstvo
- Rozdeľte sila v rámci organizácií, aby ste zabezpečili zdieľanie informácií medzi tímami.
- Vytvorte medziodvetvové spravodajské siete o hrozbách, aby ste mohli zhromažďovať zdroje a poznatky.
- Spolupracujte na spoločných výskumných a reakčných rámcoch s cieľom čeliť hrozbám spôsobeným AI.
- Obnovené zameranie na obranu do hĺbky.
Moje osobné varovanie
Toto nie je o vyvolávaní strachu, je to o pripravenosti. Organizácie, ktoré budú v roku 2025 prosperovať, nemusia byť nevyhnutne tie s najrobustnejšími detekciami, ale s najprispôsobivejšou inteligenciou. Schopnosť učiť sa, rozvíjať sa a spolupracovať bude definovať odolnosť voči meniacemu sa prostrediu hrozieb. Dúfam, že ako priemysel sa zhostíme tejto príležitosti a osvojíme si nástroje, partnerstvá a stratégie potrebné na zabezpečenie našej spoločnej budúcnosti.
