Keďže podniky, najmä malé až stredne veľké IT oddelenia, chcú začleniť AI do svojich operácií, čelia zložitému a vyvíjajúcemu sa trhu. Zatiaľ čo sľuby AI sú vzrušujúce, krajina je plná neistôt. Verejné chatboty AI sú široko dostupné, ale vyvolávajú značné obavy o suverenitu a bezpečnosť údajov. Poskytovatelia SaaS rýchlo integrujú AI a každý deň sa objavujú nové riešenia pre modelový tréning, odvodzovanie a spracovanie údajov. Medzi týmito možnosťami ponúka súkromná, holá kovová infraštruktúra poháňaná spoločnosťou Apple Silicon presvedčivú alternatívu k neistotám zdieľaných služieb a možností verejného cloudu, ako aj značnú spotrebu energie pre tradičné GPU.
Údaje sú jasné, AI v podnikoch stúpa a Apple Silicon je pripravený viesť
A Správa McKinsey z augusta 2023„Stav AI v roku 2023: Rok prelomu generatívnej AI,“ odhaľuje, že mnohé organizácie sú stále v počiatočných fázach integrácie a správy AI. Zatiaľ čo 14 – 30 % respondentov prieskumu v rôznych odvetviach používa generatívne nástroje AI pravidelne, len asi 6 % tvrdí, že ich organizácie sú v oblasti AI vysoko výkonné. Mainstreamové organizácie zápasia so stratégiou, talentom a správou údajov, zatiaľ čo organizácie s vysokým výkonom AI čelia výzvam s modelmi, talentom a škálovaním.
Kľúčovým záverom správy spoločnosti McKinsey je, že značná časť odvetvia hľadá návod na efektívne využitie AI v profesionálnom prostredí. Vývoj prispôsobených ponúk na uspokojenie tejto potreby môže výrazne rozšíriť dosah trhu. Okrem toho správa zistila, že talent je pretrvávajúcou výzvou, pričom 20 % respondentov ho označilo za svoju primárnu prekážku. Zamestnávanie inžinierov ML/AI a dátových vedcov je obzvlášť ťažké, ale organizácie dosahujú väčší úspech pri nábore všeobecných vývojárov. To naznačuje, že namiesto zriadenia špecializovaného oddelenia AI by na testovanie stratégií AI a hodnotenie ich potenciálnej hodnoty mohol postačovať obchodný analytik a multifunkčný IT tím.
Riešenie základných výziev
Jednou z najpálčivejších výziev je bezpečnosť údajov. Verejné chatboty s umelou inteligenciou uľahčujú zamestnancom neúmyselné zdieľanie informácií špecifických pre spoločnosť, čo môže viesť k úniku údajov a strate kontroly. Mnoho spoločností teraz hľadá interné súkromné riešenia AI, aby zabezpečili zodpovedné používanie týchto technológií bez rizika vystavenia údajov.
Okrem toho, zatiaľ čo funkcie SaaS AI môžu byť užitočné, často prichádzajú so skrytými zmluvnými zložitosťami. Mnohé riešenia využívajú firemné údaje na ďalšie trénovanie modelov, čo môže ohroziť suverenitu údajov. Aj keď sa údaje priamo nepoužívajú na školenia, zdieľaná infraštruktúra medzi viacerými zákazníkmi predstavuje riziko zmiešania údajov a potenciálneho úniku. Pre podniky, ktoré narábajú s citlivými informáciami, sú tieto riziká jednoducho príliš vysoké.
Okrem toho existuje mylná predstava, že využitie AI si vyžaduje buď rozsiahle odborné znalosti v oblasti dátovej vedy, alebo značné investície do výpočtových zdrojov. Táto zložitosť môže byť prekážkou pre menšie IT tímy, ktoré chcú začať s AI.
Ak sa podniky rozhodnú pre súkromné riešenia poháňané kremíkom od spoločnosti Apple, môžu sa týmto nástrahám vyhnúť. Jednotná a integrovaná architektúra pamäte Apple Silicon Neurónový motor zaisťuje vysoký výkon pre pracovné zaťaženia AI, vrátane úloh odvodenia, bez potreby rozsiahlych odborných znalostí alebo nadmerných výdavkov na hardvér. Ponúka tiež predvídateľné náklady a energetickú účinnosť, čo umožňuje podnikom implementovať riešenia AI s väčšou kontrolou a dôverou vo svoju infraštruktúru.
Hodnotová ponuka a prípady použitia infraštruktúry umelej inteligencie poháňanej silikónom od spoločnosti Apple
Apple Silicon sa v tichosti objavil ako preferovaný technologický balík pre systémy AI, pretože môže byť v niekoľkých kľúčových oblastiach efektívnejší ako vyhradený GPU a hardvér s podporou x86. Jeho výnimočný výkon pri úlohách odvodzovania AI pramení z inovatívnej architektúry zjednotenej pamäte. Táto architektúra umožňuje GPU, CPU a pamäti pristupovať k rovnakému pamäťovému fondu, čím sa výrazne znižuje latencia a zvyšuje efektivita pri manipulácii s veľkými množinami údajov, čo je kritické pre pracovné zaťaženie AI. Napríklad čip M2 Ultra od Mac Studio podporuje až 192 GB zjednotenej pamäte so šírkou pásma 800 GB/s, vďaka čomu je ideálny na jednoduché spúšťanie väčších súborov údajov a zložitejších modelov AI.
Okrem toho je integrovaný 32-jadrový neurónový engine v rámci Apple Silicon navrhnutý pre špecifické operácie AI. Odľahčením zložitých úloh AI z CPU a GPU tento engine urýchľuje časy odvodenia, čo umožňuje systému rýchlejšie vykonávať pracovné zaťaženie.
Okrem výkonu je Apple Silicon známy aj pre svoje energetickej účinnosti. Poskytuje trvalo vysoký výkon bez vysokej spotreby energie a generovania tepla, ktoré sú zvyčajne spojené s tradičnými CPU a GPU. Táto efektívnosť z neho robí nákladovo efektívne riešenie pre podniky, ktoré chcú integrovať AI bez preťaženia svojej infraštruktúry.
Riešenia založené na technológii Apple Silicon sa bezproblémovo integrujú do existujúcich obchodných operácií a umožňujú tímom využívať AI bez potreby rozsiahlych technických znalostí. Tieto riešenia spolupracujú s komunitami s otvoreným zdrojovým kódom a využívajú jedinečné rozhrania API spoločnosti Apple na zefektívnenie integračného procesu, vďaka čomu je AI prístupná vývojárom aj firmám. Či už ide o generovanie prvých návrhov dokumentov, analýzu zákazníckych trendov alebo poskytovanie zákazníckych služieb v reálnom čase prostredníctvom chatbotov riadených AI, infraštruktúra spoločnosti Apple Silicon umožňuje tímom využiť plný potenciál AI bez toho, aby bola ohrozená bezpečnosť údajov.
Pohľad na cestu vpred
Keďže revolúcia AI sa neustále rozvíja, podniky musia starostlivo zvážiť výber infraštruktúry. Súkromné riešenia založené na technológii Apple Silicon riešia kritické obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov, predvídateľnosti nákladov a konzistentnosti výkonu a zároveň poskytujú bezpečné a spoľahlivé prostredie pre úlohy odvodzovania AI. Pre firmy, ktoré sa chcú orientovať v zložitosti AI, tieto riešenia ponúkajú presvedčivé a pokrokové riešenie.
