Dokonca aj v rýchlo sa rozvíjajúcom sektore, ako je umelá inteligencia (AI), vznik Deepseek poslal šokové vlny a prinútili vedúcich pracovníkov podnikov, aby prehodnotili svoje stratégie AI. Príchod spoločnosti Deepseek zintenzívnil diskusie v zasadacích miestnostiach a vládnych inštitúciách, čo je náročné predpoklady týkajúce sa trajektórie a dôsledkov technológie.
Jedna vec sa však stáva čoraz jasnejšie: pokročilé modely, ako je Deepseek, urýchľujú adopciu AI naprieč odvetviami, odomknú predtým neprístupné prípady použitia znížením nákladových bariér a zlepšením návratnosti investícií (ROI).
Nákladovo efektívne veľké jazykové modely (LLM) urýchľuje prijatie AI
Podniky využívajúce túto novú generáciu modelov AI sú umiestnené tak, aby efektívnejšie zmenili inovácie a zároveň optimalizovali náklady. Dosiahnutie zmysluplného vplyvu si však vyžaduje štruktúrovaný prístup k prijatiu AI s jasným zameraním na prípady použitia vysokej hodnoty. Organizácie musia zosúladiť investície do AI so strategickými prioritami a zabezpečiť, aby sa implementácia vyskytla v oblastiach, ktoré ponúkajú prevádzkovú efektívnosť pri relatívne rýchlej a merateľnej NI.
V marketingu a skúsenostiach so zákazníkmi už schopnosti založené na AI už umožňujú hyperersonalizované odporúčania produktov, automatizovanú komunikáciu na mieru a dynamické propagácie. Zvyšujúca sa prístupnosť generatívnej AI (Gen AI) umožňuje, aby sa výhľadové podniky rozširovali inovácie a experimentovali so širším rozsahom prípadov použitia bezprecedentnou rýchlosťou.
Keď sa náklady na spracovanie energie poklesnú, prijatie spoločnosti Gen AI sa rozšíri nad rámec textu do obrazu, videa a zvukovej analýzy. Tento posun urýchli rozvoj aplikácií AI naprieč pohľad na behaviorálnedetekcia poškodenia aktív, lekárske zobrazovanie a rôzne ďalšie funkcie. V skutočnosti bude konvergencia textu, obrazu, zvuku a videa v jednom modeli AI otvoriť nové cesty pre krížovú funkciu automatizácie a viacmodálne vytváranie obsahu.
Dokonca aj malé podniky budú schopné využiť Gen AI, aby získali konkurenčnú výhodu.
Vzostup Agentická AIčo umožňuje riešenie problémov a rozhodovanie s minimálnym ľudským zásahom, ďalej transformuje obchodné procesy. Efektívna architektúra a následné zníženie nákladov na token budú viesť k rozvoju systémov viacerých agentov AI schopných automatizovať výskum, zefektívnenie spracovania poistných nárokov, budovanie zapojenia nákupných ciest do elektronického obchodu a oveľa viac.
Hyperersonalizované asistenti AI čoraz viac poskytnú proaktívne odporúčania, prispôsobené vzdelávacie cesty a podporu rozhodovania v reálnom čase pre zamestnancov aj zákazníkov. Tieto pokroky nanovo definujú obchodné interakcie, zlepší efektivitu a zlepšuje zapojenie používateľov.
Kvalita údajov: základná sila AI riadenej podnikaním
Úspech transformácie poháňanej AI závisí od vysokej kvality, dobre štruktúrované údaje. Dokonca aj najpokročilejšie modely budú generovať suboptimálne výstupy bez správne kontextového vstupu. Organizácie musia preto navrhnúť svoje stratégie AI okolo svojich hlavných obchodných cieľov a zabezpečiť, aby ich dátové ekosystémy podporovali rozhodovanie riadené AI.
Robustná stratégia údajov by mala posúdiť kvalitu údajov, pripravenosť na infraštruktúru a prístup k pokročilým technológiám. Okrem toho musia podniky uprednostňovať dodržiavanie predpisov o ochrane osobných údajov a zásadami etického AI, aby sa budovala dôvera so zákazníkmi a zainteresovanými stranami. Transparentnosť v riadení AI bude podporovať silnejšie zapojenie spotrebiteľov a dlhodobú lojalitu značky.
Konkurenčný trh s AI je hnacia dostupnosť a kvalita modelu
Rýchlo transformujúci trh AI je svedkom zvýšenej konkurencie, ktorá vedie k efektívnejšiemu vývoju AI a kvalitnejším modelom. Ako modely Gen AI postupujú, podniky budú čoraz viac investovať do priemyslu a zamerané na domény Modely malých jazykov (SLMS), prispôsobené ich prevádzkovým potrebám. Tieto cielené riešenia zlepšia automatizáciu a rozhodovanie na úrovni podniku, najmä v regulovaných odvetviach, ako sú poistenie, zdravotníctvo a financie.
Učenie sa v reálnom čase sa objavuje aj ako kľúčový trend. Modely AI ako DeepSeek, ktoré neustále integrujú živé dátové toky, stanovujú nové štandardy pre reakciu a presnosť. Úradujúci poskytovatelia AI musia vylepšiť svoje dátové potrubia a cykly aktualizácie modelov, aby zostali konkurencieschopní v prostredí, v ktorom informácie o reálnom čase zvyšujú obchodnú výhodu.
Strategická integrácia AI pre konkurenčnú výhodu
Aj keď prístupnosť a výhody AI môžu naznačovať, že ide o ekvalizér konkurencie, jeho skutočný vplyv spočíva v tom, ako efektívne sa uplatňuje. Po prvé, treba povedať, že AI nie je riešením každého problému. Nie je to ani univerzálne riešenie. Na získanie konkurenčnej výhody musia podniky zaujať pragmatický prístup, čím sa zabezpečí, že iniciatívy AI sú v súlade s jasne definovanými obchodnými cieľmi. Namiesto jeho nasadenia vo všetkých rozhodovacích procesoch by sa CXO mali zamerať na oblasti, v ktorých AI poskytuje najvyššiu hodnotu.
Efektívna stratégia AI si vyžaduje zosúladenie vedúceho vedenia. Zriadenie panelu riadenia vedeného CXO zaisťuje krížové funkcie a uľahčuje štruktúrované zavedenie. Tento prístup umožňuje podnikom uprednostňovať aplikácie AI s vysokým dopadom, ktoré poháňajú merateľnú návratnosť investícií a posilňujú konkurenčné umiestnenie.
Dátová stratégia a riadenie AI ako obchodné imperatívy
Dobre definovaná dátová stratégia a správa vecí verejných-prispôsobená na riešenie prebiehajúcich aj budúcich technologických potrieb-je základom úspechu AI. Podniky to musia uznať „odpadky, odpadky“Aplikuje toľko AI ako na tradičnú analýzu údajov. Vzhľadom na rýchle tempo inovácií AI musia organizácie neustále opakovať a experimentovať, aby vybudovali škálovateľné riešenia AI pripravené na výrobu.
Zriadenie rámca riadenia AI vrátane zodpovedného výboru AI v súlade s hodnotami organizácie je rozhodujúce pre dlhodobú dokonalosť. Podpora kultúry založenej na údajoch a zabezpečenie podpory vnútorných zainteresovaných strán sú rovnako dôležité, než samostatná technologická iniciatíva.
Využívanie potenciálu AI pri zmierňovaní rizík
Keď sa adopcia AI zrýchľuje, organizácie sa musia vyhnúť pokušeniu implementovať ho bez rozdielu. Namiesto toho strategický prístup, ktorý uprednostňuje návratnosť investícií, prevádzkovú efektívnosť a etické úvahy, zvýši udržateľnú konkurenčnú výhodu.
Podniky, ktoré úspešne integrujú AI a zároveň zabezpečujú dodržiavanie predpisov, riadenia a zodpovedného využívania, budú tie, ktoré sú najlepšie umiestnené na využívaní svojho transformačného potenciálu.
