Generálna riaditeľka spoločnosti Microsoft Satya Nadella nedávno vyvolala debatu tým, že naznačovala, že pokročilé modely AI sú na ceste k komoditizácii. Na podcaste Nadella poznamenala, že základné modely sa stávajú čoraz viac podobné a širšie dostupné, až do bodu, kde „Modely samy osebe nestačia“ Pre trvalú konkurenčnú výhodu. Poukázal na to Openai -Napriek svojim špičkovým neurónnym sieťam- „Nie je vzorová spoločnosť; Je to produktová spoločnosť, ktorá má náhodou fantastické modely“Podčiarkuje, že skutočná výhoda pochádza z výroby výrobkov okolo modelov.
Inými slovami, jednoducho mať najpokročilejší model už nemusí zaručiť vedenie na trhu, pretože akýkoľvek vedúci výkonu môže byť krátkodobé uprostred rýchleho tempa inovácií AI.
Perspektíva Nadelly má váhu v priemysle, v ktorom technickí giganti pretekajú, aby trénovali stále väčšie modely. Jeho argument naznačuje posun v zameraní: namiesto posadnutia nadradenia modelu by spoločnosti mali nasmerovať energiu na integráciu AI do „Úplný systémový stoh a veľké úspešné produkty.“
Toto odráža širší sentiment, že dnešné prielomy AI sa rýchlo stanú zajtrajšími základnými funkciami. Keď sa modely stanú štandardizovanejšími a prístupnejšími, Spotlight sa presúva k tomu, ako sa AI aplikuje v službách v reálnom svete. Firmy ako Microsoft a Google, s obrovské produktové ekosystémymôže byť najlepšie umiestnená na to, aby vyťažila tento trend komoditizovanej AI vložením modelov do užívateľsky prívetivých ponúk.
Rozšírenie prístupu a otvorené modely
Nie je to tak dávno, iba hŕstka laboratórií mohla vybudovať najmodernejšie modely AI, ale táto exkluzivita rýchlo mizne. Schopnosti AI sú čoraz viac prístupné organizáciám a dokonca aj jednotlivcom, čo podporuje pojem modelov ako komodít. Výskumník AI Andrew Ng Už v roku 2017 prirovnávala potenciál AI k „Nová elektrina,“ naznačujúc, že rovnako ako elektrina sa stala všadeprítomnou komoditou podporujúcou moderný život, modely AI by sa mohli stať základnými verejnými službami dostupnými od mnohých poskytovateľov.
Nedávne šírenie modely s otvoreným zdrojom Zrýchlil tento trend. Meta (napríklad materská spoločnosť na Facebooku) vyrábala vlny vydaním výkonných jazykových modelov ako Lama otvorene pre výskumných pracovníkov a vývojárov bezplatne. Dôvody je strategické: Tým, že Meta otvorí svoju AI, môže podnietiť širšie adopciu a získať komunitné príspevky, zatiaľ čo podceňuje patentované výhody súperov. A ešte nedávno, svet AI explodoval vydaním Čínsky model Deepseek.
V oblasti generovania obrazu, stabilita AI’s Difúzia Model ukázal, ako rýchlo sa prielom môže byť komoditizovaný: V mesiacoch od svojho otvoreného vydania 2022 sa stal názvom domácnosti v generatívnej AI, ktorá je k dispozícii v nespočetných aplikáciách. V skutočnosti exploduje ekosystém s otvoreným zdrojom-na úložiskách, ako je objímanie tváre, sú k dispozícii desiatky tisíc modelov AI.
Táto všadeprítomnosť znamená, že organizácie už nie sú v binárnom výbere platenia za tajný model jedného poskytovateľa alebo vôbec nič. Namiesto toho si môžu vybrať z ponuky modelov (otvorených alebo komerčných) alebo dokonca doladiť svoje vlastné, podobne ako výber komodít z katalógu. Samotný počet možností je silným náznakom toho, že Advanced AI sa stáva skôr zdieľaným zdrojom než prísne stráženým výsadou.
Cloud Giants premieňajú AI na úžitkovú službu
Hlavnými poskytovateľmi cloudu boli kľúčové aktivátory – a vodiči – komoditizácie AI. Spoločnosti ako Microsoft, Amazon a Google ponúkajú modely AI ako služby na požiadanie, ktoré sa podobajú verejným službám dodávaným v cloude. Nadella to poznamenala „Modely sa dostávajú komoditizované v () cloud,“ Zdôraznenie toho, ako cloud vytvára silnú AI široko prístupnú.
Spoločnosť Azure Cloud spoločnosti Microsoft má skutočne partnerstvo s OpenAI, čo umožňuje každému vývojárovi alebo firme preniknúť do GPT-4 alebo iných top modelov prostredníctvom hovoru API bez toho, aby si vybudoval svoju vlastnú AI od nuly. Amazon Web Services (AWS) prešla o krok ďalej so svojou platformou podložia, ktorá pôsobí ako modelový trh. AWS Bedrock ponúka výber základných modelov od viacerých popredných spoločností AI – od vlastných modelov Amazonu po tie od antropických laboratórií AI21, AI stability a ďalších – všetko prístupné prostredníctvom jednej spravovanej služby.
Tento prístup „Mnoho modelov, jedna platforma“ ilustruje komoditizáciu: Zákazníci si môžu zvoliť model, ktorý vyhovuje ich potrebám, a poskytovateľom prepínania relatívne ľahko, akoby nakupoval komoditu.
Z praktického hľadiska to znamená, že podniky sa môžu spoliehať na cloudové platformy, aby mali vždy k dispozícii najmodernejší model, podobne ako elektrina z mriežky-a ak nový model chytí titulky (povedzme, že prielom spustenia), cloud ho okamžite ponúkne.
Diferenciácia nad rámec samotného modelu
Ak má každý prístup k podobným modelom AI, ako sa spoločnosti AI spoločnosti odlišujú? Toto je jadro debaty o komoditizácii. Konsenzus medzi vedúcimi predstaviteľmi priemyslu je, že hodnota bude ležať v aplikácia AI, nielen algoritmus. Vlastná stratégia OpenAI odráža tento posun. V posledných rokoch sa zameriava na poskytovanie lešteného produktu (Chatgpt a jeho API) a ekosystém vylepšení-ako sú služby doladenia, doplnky doplnkov a užívateľsky prívetivé rozhrania-a nie jednoduché uvoľnenie kódu surového modelu.
V praxi to znamená ponúknuť spoľahlivý výkon, možnosti prispôsobenia a nástroje vývojárov v okolí modelu. Podobne aj tímy spoločnosti Google DeepMind a Brain, teraz súčasťou Google DeepMindnasmerujú svoj prieskum produktov spoločnosti Google, ako sú vyhľadávanie, kancelárske aplikácie a cloudové rozhrania – vkladajú AI, aby sa tieto služby stali inteligentnejšími. Technická sofistikovanosť modelu je určite dôležitá, ale spoločnosť Google vie, že používatelia sa v konečnom dôsledku starajú o skúsenosti umožnené AI (lepší vyhľadávací nástroj, užitočnejší digitálny asistent atď.), Nie názov alebo veľkosť modelu.
Vidíme tiež spoločnosti odlišujúce sa prostredníctvom špecializácie. Namiesto jedného modelu, ktorý im vládne všetkým, niektoré firmy AI vytvárajú modely prispôsobené konkrétnym doménou alebo úlohám, kde si môžu nárokovať vynikajúcu kvalitu aj v komoditizovanej krajine. Napríklad začínajúce podniky AI sa zameriavajú výlučne na diagnostiku zdravotnej starostlivosti, financie alebo právo – oblasti, v ktorých môžu vlastnícke údaje a odborné znalosti domény priniesť lepší Model tohto výklenku ako systém všeobecného účtu. Tieto spoločnosti využívajú jemné doladenie otvorených modelov alebo menších modelov na mieru spojené s vlastnými údajmi, aby vynikli.
OpenAI’s Chatgpt rozhranie a zbierka špecializovaných modelov (UNITE AI/Alex McFarland)
Ďalšou formou diferenciácie je efektívnosť a náklady. Model, ktorý poskytuje rovnaký výkon za zlomok výpočtových nákladov, môže byť konkurenčnou výhodou. Toto zdôraznilo vznik Model R1 Deepseekktorý údajne zodpovedal niektorým z schopností OpenAi GPT-4 s nákladmi na školenie menej ako 6 miliónov dolárov, čo je dramaticky nižšie ako odhady 100+ milión dolárov vynaložených na GPT-4. Takéto zisky účinnosti naznačujú, že zatiaľ čo výstupy Z rôznych modelov by sa mohol stať podobný, jeden poskytovateľ by sa mohol rozlíšiť tým, že sa tieto výsledky dostanú lacnejšie alebo rýchlejšie.
Nakoniec je tu závod na vybudovanie lojality používateľov a ekosystémov okolo služieb AI. Akonáhle podnik hlboko integruje konkrétny model AI do svojho pracovného postupu (s vlastnými výzvami, integráciami a doladenými údajmi), prechod na iný model nie je bez trenia. Poskytovatelia ako OpenAi, Microsoft a ďalší sa snažia zvýšiť túto lepivosť tým, že ponúkajú komplexné platformy-od vývojárov SDK po trhy doplnkov AI-vďaka čomu sú ich chuť AI viac ako riešenie s plným výmenou ako komodita swap-in.
Spoločnosti sa pohybujú nahor v hodnotovom reťazci: Keď samotný model nie je priekopa, diferenciácia pochádza zo všetkého, čo obklopuje model – údaje, používateľskú skúsenosť, vertikálnu odbornosť a integráciu do existujúcich systémov.
Účinky ekonomického zvlnenia komoditizovanej AI
Komoditizácia modelov AI má významné ekonomické dôsledky. Z krátkodobého hľadiska to spôsobuje náklady na schopnosti AI dole. S viacerými konkurentmi a otvorenými alternatívami boli ceny služieb AI v zostupnej špirále pripomínajúcej klasické komoditné trhy.
Za posledné dva roky OpenAI a ďalší poskytovatelia dramaticky znížili ceny prístupu k jazykovým modelom. Napríklad ceny tokenov spoločnosti OpenAI pre svoju sériu GPT klesli v rokoch 2023 až 2024 o viac ako 80%, čo je zníženie zvýšeného zvýšenia konkurencie a efektívnosti.
Podobne aj novší účastníci, ktorí ponúkajú lacnejšie alebo otvorené modely, vynútia etablovaných subjektov, aby ponúkli viac za menej-či už prostredníctvom bezplatných úrovní, vydaní s otvoreným zdrojovým kódom alebo obchodov s zväzkami. Toto je dobrá správa pre spotrebiteľov a podniky, ktoré prijímajú AI, pretože pokročilé schopnosti sa stávajú čoraz dostupnejšími. To tiež znamená, že technológia AI sa šíri rýchlejšie v celej ekonomike: keď sa niečo stane lacnejším a štandardizovanejšími, viac odvetví ju začleňuje, podporuje inovácie (rovnako ako lacný komoditizovaný hardvér PC v roku 2000 viedol k výbuchu softvérových a internetových služieb).
Už vidíme vlnu adopcie AI v sektoroch, ako sú zákaznícky servis, marketing a operácie, poháňané ľahko dostupnými modelmi a službami. Širšia dostupnosť tak môže rozšíriť celkový trh s riešeniami AI, aj keď ziskové marže na samotných modeloch sa zmenšujú.
Ekonomická dynamika komoditizovanej AI (Unite AI/Alex McFarland)
Komoditizácia však môže tiež pretvoriť konkurenčné prostredie náročným spôsobom. Pre zavedené laboratóriá AI, ktoré investovali miliardy do vývoja hraničných modelov, vyhliadky na tieto modely, ktoré prinesú iba prechodné výhody, vyvoláva otázky týkajúce sa NI. Možno bude potrebovať upraviť svoje obchodné modely – napríklad zameranie sa na podnikové služby, patentované dátové výhody alebo produkty predplatného postavené na vrchole modelov, než na predaj API iba.
K dispozícii je tiež prvok pretekov v zbrojení: keď ostatní (alebo dokonca komunitami s otvoreným zdrojovým kódom), ak akýkoľvek prielom vo výkone rýchlo (alebo dokonca komunitami s otvoreným zdrojovým kódom), na speňaženie nového modelu sa zužuje. Táto dynamika tlačí spoločnosti, aby zvážili alternatívne hospodárske priekopy. Jednou z takýchto priekopov je integrácia s vlastnými údajmi (ktoré nie sú komoditizované)-AI naladená na vlastné bohaté údaje spoločnosti môže byť pre túto spoločnosť cennejšia ako akýkoľvek model mimoškolských.
Ďalším sú regulačné alebo dodržiavanie predpisov, kde poskytovateľ môže ponúknuť modely so zaručeným súkromím alebo dodržiavaním podnikového používania, čím sa rozlišuje spôsobom nad rámec Raw Tech. Ak sa základné modely AI stanú všadeprítomné ako databázy alebo webové servery, mohli by sme vidieť posun, kde služby V okolí AI (hosťovanie cloudu, konzultácie, prispôsobenia, údržba) sa stávajú hlavnými generátormi príjmov. Poskytovatelia cloudu už majú úžitok zo zvýšeného dopytu po výpočtovej infraštruktúre (CPU, GPU atď.) Na spustenie všetkých týchto modelov – trochu ako to, ako elektrický úžitkový zisk z využívania, aj keď sú zariadenia komoditizované.
Ekonomika AI by v podstate mohla odzrkadľovať ekonomiku iných komodít: nižšie náklady a väčší prístup k rozšírenému využívaniu, vytvárania nových príležitostí vybudovaných na vrchole komoditizovanej vrstvy, aj keď poskytovatelia tejto vrstvy čelia prísnejším okrajom a potrebe neustále inovovať alebo diferencovať inde.
